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09 协方差与相关系数
协方差
下图即可说明何谓协方差，同时，引出相关系数的定义：
相关系数
如上篇kd树blog所述相关系数 ( Correlation coefficient )的定义是： (其中，E为数学期望或均值，D为方差，D开根号为标准差…
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睿智的目标检测66——Pytorch搭建YoloV8目标检测平台 学习前言源码下载YoloV8改进的部分（不完全）YoloV8实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介绍2、构建FPN特征金字塔进行加强特征提取3、利用Yolo Head获得预测结果 三、预测结…
2022年中国研究生数学建模竞赛E题-草原放牧策略研究
一、背景介绍
草原作为世界上分布最广的重要的陆地植被类型之一，分布面积广泛。中国的草原面积为3.55亿公顷，是世界草原总面积的6%~8%，居世界第二。此外，草原在维护生物多样性、涵养水土、净化空气、固碳、调节水土流失和沙尘暴等…
 (Pytorch)（附代码）)
盲图像超分辨率重建 ( CVPR，2022) (Pytorch)（附代码）
🍊 这篇测评文章用心写了一个下午，个人觉得作为一个初学者入门教程，再合适不过了，敬请查阅 🍊 精选专栏，超分重建-代码环境搭建-知识总结 🍊 博主：墨理，2020年硕士毕业…
显示器色彩精度测试软件,色彩还原精准度测试与△E介绍_SANC N3000_液晶显示器评测-中关村在线...
人们对液晶的显示需求能够尽可能展现更丰富的颜色之外，另一关键痛点就是拥有精确的色彩还原能力，即需要显示器能够把每一种颜色真实的反映在显示屏幕上。下面我们就来看看三款显示器的色彩还原能力。色彩还原准确性的指标在业界中采用ΔE值来体现&#x…
实验：是否图片的重叠区域携带了决定分类的所有信息？
使用重叠法将参与分类训练的同一批次图片的所有不重叠部分变成0，只保留图片的重叠部分训练网络，如果分类准确率上升表明重叠部分已经包含决定分类的全部信息。如果这个假设成立，表明神经网络实现分类是通过在分类对象之间建立一个公共的重叠区…
Ceres简介及示例（6）General Unconstrained Minimization（一般无优化约束问题）
虽然Ceres Solver的大部分致力于解决非线性最小二乘问题，但它内部包含一个求解器，可以解决一般的无约束优化问题，只使用其目标函数值和梯度。GradientProblem和GradientProblemSolver对象让用户可以访问这个求解器。
所以没有太多的麻烦&…
的另类破解思路)
e-Learning Class(极域电子教室客户端)的另类破解思路
声明一下：本文仅用作技术研究
小小的娱乐一下
学校有一个机房用的极域电子教室
就是这种 版本不太清楚 估计有点老
记得刚开学时试过好像是注册表可以直接看到退出密码
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\TopDomain\e-learning Class Standard\1.00 （ps:这个方法不是我要的…
keil uv5出现L6406E错误
Error: L6406E: No space in execution regions with .ANY selector matching uart3.o(.bss). 错误如图：
经过排查好额网上查询，按照查到的方式修改了以下： 网上说的是编译器的版本问题，我是改了之后不见好，排查发现…
W800|WIFI|CDK|W80X SDK v1.00.10|官方demo|学习（2）：t-connect
目录
官方文档及SDK
1、W800 SDK v1.00.10更新内容：
2、 DEMO概要
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CDK中打开project：
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显示已…
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