相关文章
系统学习深度学习（十六）--Overfeat
转自：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187881
一、相关理论
本篇博文主要讲解来自2014年ICLR的经典图片分类、定位物体检测overfeat算法：《OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networ…
DSFD: dual shot face detector
DSFD为CVPR2019的工作，作者提出一种双分支的人脸检测算法，网络结果如下 创新点如下：
1.一种新的特征增强模块（FEM） 该模块可看做FPN的升级版，在特征融合后使用空洞卷积捕捉多尺度表征增强感受野 对比实…
曾刷新两项世界纪录，腾讯优图人脸检测算法 DSFD 正式开源
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：近年来，卷积神经网络在人脸检测中取得了很大的成功，然而这些方法在处理人脸中多变的尺度，姿态，遮挡，表情，光照等问题时依然比较困难。为此&…
![face detection[DSFD]](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/face detection[DSFD])
face detection[DSFD]
本文来自《DSFD: Dual Shot Face Detector》，时间线为2018年10月，是南理工Jian Li在腾讯优图实验室实习时候的作品。在WIDER FACE，FDDB上效果也超过了PyramidBox和SRN。 0 引言 最近在比赛上拿到最好成绩的人脸检测模型大致可以分成2类&#…
曾刷新两项世界纪录，腾讯优图人脸检测算法 DSFD 正式开源...
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![DSFD : Dual Shot Face Detector [CVPR 2019]](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/DSFD : Dual Shot Face Detector [CVPR 2019])
DSFD : Dual Shot Face Detector [CVPR 2019]
Github : Demo.py 多角度适用 ！达不到实时！
Pipeline： VGG16/ResNet 产生feature maps 通过 FEM 对原始 feature maps 特征增强并保持原始size。
Feature Enhance Module 特征增强模块能够对原始特征进行增强，使其具有更强的鉴…
记录一下DSFD源码中widerface_val.py的调试过程
首先测试widerface_test，因为test数据集比val小。
修改数据集，选择测试test： 出现问题：
1.CUDA out of time： 搜寻无果，冒险和demo.py一样，在test_widerface()首行加入了：torch.set_grad_enabled(False) ，结果这个报错没有了。
torch.set_grad_enabled(False)
2.…
论文解读)
DSFD(Dual Shot Face Detector)论文解读
原文连接：DSFD 本文仅记录DSFD的主要创新点，不考虑训练的调参过程。且对SSD类检测算法不不知道的人可以先去学习SSD以及特征融合等相关论文。
DSFD 三大创新点：Feature Enhance Module (FEM) Progressive Anchor Loss (PAL) Improved Anchor…
macos上的硬盘检测工具_如何在MacOS上使用双镜头面部检测器（DSFD）实现90％以上的精度
macos上的硬盘检测工具 新程序员指南： (New Programmer’s Guide:) 介绍： (Introduction:) This article is for those of us still early in our programming path — keep going 本文适用于尚处于编程道路初期的我们这些人-继续前进 If you’re still…
【人脸检测】Tencent之FaceDetection-DSFD测试与评估复现
参考
https://paperswithcode.com/paper/dsfd-dual-shot-face-detector
https://github.com/Tencent/FaceDetection-DSFD
https://arxiv.org/pdf/1810.10220.pdf 0.环境
ubuntu16.04
python3.6
torch==0.4.1 # (cuda90) @ https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.…
![[深度学习从入门到女装]DSFD: Dual Shot Face Detector](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[深度学习从入门到女装]DSFD: Dual Shot Face Detector)
[深度学习从入门到女装]DSFD: Dual Shot Face Detector
论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.10220v2
Dual Shot Face Detector
这是一篇CVPR19来自腾讯的论文，本文是在SSD的基础上，加入了Feature Enhance Module(FEM),Progressive Anchor Loss(PAL),Inproved Anchor Matching(IAM)
网络结构 整…
记录一下使用DSFD中demo.py测试其他图片的过程
修改demo.py中的两个地方：
1.img_root，将待测试图片放到该目录下： 2.结果图片的名称img_id 可能会出现的问题： 这里是因为处理的图像格式为jpg，但我载入的测试图像格式是png.
这里不能直接换后缀名，使用p…
腾讯优图DSFD | 高精度双分支人脸检测器
逛了逛腾讯的github，确实开源了不少好东西，这不就觉得FaceDetection-DSFD看起来检测人脸很好用
项目地址是https://github.com/Tencent/FaceDetection-DSFD
年代较为久远，最近更新也是在15个月之前了，框架还是Torch1.0
但是年代久远不意味着它不满足我们的需求，没有最好…
腾讯已开源高精度人脸检测算法DSFD
腾讯提出一种高精度双分支人脸检测器DSFD并开源。该算法曾在全球两大权威人脸检测数据集WIDERFACE和FDDB上均取得了第一。 任务介绍 人脸检测算法是在图像上检测出人脸的位置（通常以矩形框形式输出），是人脸配准、人脸属性识别、人脸核身、人脸检索等技术的基础。随着人工智…
DSFD人脸检测算法的tensorflow实现
DSFD
高性能人脸检测算法
https://arxiv.org/abs/1810.10220
github
这篇文章不会关注文章的细节内容，主要让大家在tensorflow框架下面跑起来，并能够有个结果，并且方便的削减运算进行自己的线上部署，原理介绍应当参考论文会更…
Face Detection DSFD 论文理解
paper：DSFD: Dual Shot Face Detector link：DSFD paper code：to add when publication
摘要
人脸检测任务目前存在的问题：尺度、姿势、遮挡、表情、外观、照明等具有高度可变性；论文创新点： 继承SSD的检测…
DSFD-Dual Shot Face Detector人脸检测模型原理代码超全面解剖
DSFD为19年腾讯提出的，用于人脸检测的轻量级实时模型，全称为Dual Shot Face Detector。接下来会给出模型的大结构，然后针对模型的创新点结合代码进行重点分析。
首先论文的效果图如下： 模型结构如下： 模型的输入像素为640，模型结构采用single stage doul shot，backbone…
人脸检测 DSFD:Dual Shot Face Detector
论文解读：
Abstract 本文解决问题：人脸的尺度变化、姿态、遮挡、表情、外观和光照。本文提出了一种新的人脸检测网络——DSFD，它继承了SSD的结构，引入了一个特征增强模块(FEM)，将原始特征映射转换为特征增强模块(FEM)…
轻量级人脸识别之DSFD
AI算法半路出家的过程其实是有点痛苦的，告别了曾经熟悉的领域，在陌生又熟悉的道路上摸索着前进，其中的焦虑、彷徨以及面对信息过载的不知所措，常常让人怀疑当初的选择。好在，硬核人生不会被小小的困难劝退，…