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[Tensorflow2] 梯度反转层(GRL)与域对抗训练神经网络(DANN)的实现

文章目录 概述原理回顾 (可跳过)GRL 层实现使用 GRL 的域对抗(DANN)模型实现DANN 的使用案例 !!!后记 概述 域对抗训练(Domain-Adversarial Training of Neural Networks,DANN)属于广义迁移学习的一种, 可以矫正另一个域的数据集的分布, 也可…

【深度域自适应】一、DANN与梯度反转层(GRL)详解

前言 在当前人工智能的如火如荼在各行各业得到广泛应用,尤其是人工智能也因此从各个方面影响当前人们的衣食住行等日常生活。这背后的原因都是因为如CNN、RNN、LSTM和GAN等各种深度神经网络的强大性能,在各个应用场景中解决了各种难题。 在各个领域尤其…

DANN-经典论文概念及源码梳理

没错,我就是那个为了勋章不择手段的屑(手动狗头)。快乐的假期结束了哭哭... DANN 对抗迁移学习 域适应Domain Adaption-迁移学习;把具有不同分布的源域(Source Domain)和目标域(Target Domain…

【迁移学习】域对抗迁移网络 DANN

论文地址:Domain-Adversarial Training of Neural Networks(2015) 在深度学习任务中,数据集的差异性对模型的性能产生重要影响。为了解决这一问题,迁移学习成为一种有效的方法,利用源域(来自其他…

基于DANN的图像分类任务迁移学习

注:本博客的数据和任务来自NTU-ML2020作业,Kaggle网址为Kaggle. 数据预处理 我们要进行迁移学习的对象是10000张32x32x3的有标签正常照片,共有10类,和另外100000张人类画的手绘图,28x28x1黑白照片,类别也是10类但无标签。我们希望做到,让模型从有标签的原始分布数据中学…

Domain Adaptation(领域自适应,MMD,DANN)

Domain Adaptation 现有深度学习模型都不具有普适性,即在某个数据集上训练的结果只能在某个领域中有效,而很难迁移到其他的场景中,因此出现了迁移学习这一领域。其目标就是将原数据域(源域,source domain)尽…

深度对抗神经网络(DANN)笔记

一 总体介绍 DANN是一种迁移学习方法,是对抗迁移学习方法的代表方法。基本结构由特征提取层f,分类器部分c和对抗部分d组成,其中f和c其实就是一个标准的分类模型,通过GAN(生成对抗网络)得到迁移对抗模型的灵感。但此时…

DaNN详解

1.摘要 本文提出了一个简单的神经网络模型来处理目标识别中的域适应问题。该模型将最大均值差异(MMD)度量作为监督学习中的正则化来减少源域和目标域之间的分布差异。从实验中,本文证明了MMD正则化是一种有效的工具,可以为特定图像…

Linux学习--09

一、存储结构与管理硬盘 1、文件系统与数据资料 常见文件系统格式:Ext2、Ext3、Ext4、XFS 添加新的硬盘存储设备,需要执行的操作: 1、分区;2、格式化;3、挂载 Linux只是把每个文件的权限与属性记录在inode中&#…

蓝牙A2DP和HFP编解码

一、A2DP A2DP全名是(Advanced Audio Distribution Profile) 蓝牙音频传输模型协定,提供通过蓝牙连接传输音频流的能力,比如手机播放音乐,蓝牙耳机通过蓝牙连接听歌。 mp3和flac音频编码都是在PCM音频编码基础上二次编…

matlab jpeg压缩函数,[转载]用MATLAB实现JPEG压缩过程

用MATLABA实现简易的JPEG压缩,不包括最后的编码部分,因为编码比较复杂。。。改天再研究 代码如下,分成三个m函数,直接运行JPEGEncodeDecode函数即可: 编解码函数: function JPEGEncodeDecode %UNTITLED7 Su…

数据集中图像过曝、模糊、图像质量检测评估方法整理

图像质量评估综述 仅作综述与相关开源库的记录,上一篇博文中有更详细的计算方法整理。 图像质量评估(Image Quality Assessment, IQA)从方法上可分为主观评估和客观评估。主观评估就是从人的主观感知来评价图像的质量,首先给出原…

OJ 【难度1】【Python】完美字符串 扫雷 A-B数对 赛前准备 【C】精密计时

完美字符串 题目描述 你可能见过下面这一句英文: "The quick brown fox jumps over the lazy dog." 短短的一句话就包含了所有 2626 个英文字母!因此这句话广泛地用于字体效果的展示。更短的还有: "The five boxing wizards…

matlab 矩阵dct变换矩阵,离散余弦变换(DCT)的矩阵形式

上一篇博文提到了离散傅里叶变换,地址如下: http://blog.sina.com.cn/s/blog_7445c2940102wcdj.html 其实,离散余弦变换(DCT)就是离散傅里叶变换(DFT)的一部分,那么既然已经有了DFT,为什么还需要DCT呢?因为…

matlab 图像dct变换矩阵,图像的DCT变换的实现

用matlab实现图像的DCT变换,在频域压缩后再反变换 Iimread(lenna.jpg); imshow(I); title(未压缩的原图) Aim2double(I); D dctmtx(size(A,1)); dct D*A*D;%整个图像的DCT变换 figure, imshow(dct); title(DCT频谱); D dctmtx(8);%8x*的DCT变换矩阵 Bblkproc(A,[…

WebView(二)—— WebView与JS交互方式

WebView与JS交互方式 1 Android调用JS方法 Android调用JS代码的方式有2种: 通过WebView的loadUrl方法通过WebView的evaluateJavascript方法 1.1 通过WebView的loadUrl方法 将需要调用的JS代码以.html格式放到src/main/assets文件夹里,以下是javascr…

如何获取WebView内容高度

序言 最近项目需求中需要实现WebView显示内容,下方显示评论列表,列表还可以分页加载。我最近做了技术预研,难度主要是实时获取WebView的高度。 效果 1.分页加载 2.动态获取高度,点击阅读更多,会将几个隐藏的div&…

Android WebView 的使用(超详细用法)

1.1 WebView概述 Android WebView在Android平台上是一个特殊的View,它能用来显示网页,这个WebView类可以被用来在app中仅仅显示一张在线的网页,当然还可以用来开发浏览器。 WebView内部实现是采用渲染引擎(WebKit)来展示view的内容&…

webview性能优化—webview预创建

前言 如下图打开一个WebView通常会经历以下几个阶段: 上图中webview初始化阶段,对于用户来说是无反馈。当App首次打开时,默认是并不初始化浏览器内核的,只有当创建WebView实例的时候,才会创建WebView的基础框架。App…

Android之Webview交互

文章目录 一、Webview基础1、 简介2、使用2.1、WebView类常用方法2.2 WebView状态2.3、WebView常用工具类WebSetting类,配置和管理WebViewClient2.4、WebChronmeClient 3、如何避免WebView内存泄露 二、WebView与JS交互方式2.1、Android通过WebView调用JS代码2.2、J…