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etree的使用 …
_improve-3
createElement过程 React.createElement()： 根据指定的第一个参数创建一个React元素 React.createElement(type,[props],[...children]
)第一个参数是必填，传入的是似HTML标签名称，eg: ul, li第二个参数是选填，表示的是属性&#…
Java学习笔记——网络原理2
应用层
DNS
如果IP地址的形式来访问网站，这种形式难以记忆而且繁杂。于是有大佬就想到了用域名映射IP地址的方式来访问网站。
比如百度的IP地址是1.1.1.1，那么就用www.baidu.com->1.1.1.1来进行映射，大家只要输入www.baidu.com就…
如何使用gulp压缩博客的html、css、image、js
安装gulp依赖
首先安装gulp，执行以下命令：
npm install gulp -g安装完之后，怎么实现压缩我们的博客资源呢？
需要安装五个模块 gulp-htmlclean //清理html gulp-htmlmin //压缩html gulp-minify-css //压缩css gulp-uglify-e…
XSS讲解下（web安全入门11）
一、XSS 的构造
1.1 利用[<>]构造 HTML/JS 可以利用[<>]构造 HTML 标签和] 1.2 伪协议 亦可以使用 JavaScript：伪协议的方式构造 XSS 在 IE 浏览器的地址栏中输入[javascript:alert(/XSS/);]，弹框成功 提交参数[click me!] 点击超链接。即可…
4.Mongodb之js脚本
MongoDb的shell就是javascript实现的，可以使用js管理数据库。这意味着我们可以使用js脚本进行复杂的管理，例如对数据进行统计计算除了使用mapreduce之外使用js也是很好的选择；这也是MongoDB同其他数据库相比非常大的一个优势。 mongo客户端有两种方式与mongodb服务进行交互。…
ubuntu下快速实现yolo v3目标检测
本文用到的脚本文件等资源已经上传，也可以直接下载使用：
cpu脚本：cpu_darknet_env.sh_linux系统下yolo的目标检测-深度学习文档类资源-CSDN下载
gpu脚本：gpu_darknet_env.sh-深度学习文档类资源-CSDN下载
cudnn-linux-64-v7.6&…
——基于python进行YOLOv4 inference)
Ubuntu18.04配置darknet环境实现YOLOv4目标检测(三)——基于python进行YOLOv4 inference
目录 1. 需要用的的库2. 加载网络3. 加载图片4. 可视化结果 完成第一篇
darknet环境配置后，可基于python进行YOLOv4的inference，查看YOLOv4的检测结果。需要用到的库有
darknet目录下的
darknet.py文件，以及编译出来的
libdarknet.so。 1…
Ubuntu 18.04+CUDA 10.2实现训练和检测yolov5、yolov5-v5.0、TensorRT 7.0.0.11部署
直接下载yolov5模型训练检测 台式机型号：
lspci | grep -i vga
# 显卡是GeForce GTX 1060 6GB
1. 创建虚拟环境
conda create -n YOLOv5 python3.8 -y2. 安装Pytorchtorchvision( Previous PyTorch Versions | PyTorch) 对应自己电脑的cuda版本选择（…
Ubuntu 22.04 yolov5 安装Torch GPU及依赖 非Conda
安装显卡驱动
搜索显卡版本号 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 输入显卡型号 --> 点击搜索 如图显卡驱动为515版本
sudo apt install nvidia-utils-515-server
nvidia-smi | grep CUDA
#可以看到cuda 版本为11.7
| NVIDIA-SMI 515.48.07 Driver …
ubuntu18.04服务搭建yolov5开发环境
文章目录 1. 系统和显卡信息2. 下载安装CUDA2.1 1cuda环境变量配置2.2下载和安装cudnn 3. 下载并安装Anaconda33.1 sh命令安装Anaconda33.2 “conda info”验证安装是否成功 4. 确定对应的pytorch版本5. 用Anaconda创建并激活虚拟环境6. yolov5配置6.1 下载yolov5代码6.2 安装所…
Ubuntu18.04 或 Windows10 配置yolov5环境并测试运行
由于linux系统上的操作大部分可以在windows上系统的cmd命令行完成，所以本博客以ubuntu18.04系统作演示，相关的命令行指令和运行效果类似，如有明显的操作不同会另行说明。 第一步 配置虚拟环境（Anaconda） Anaconda官方网…
ubuntu使用YOLOv7训练自己的数据集
目录
一、准备深度学习环境 二、 准备自己的数据集 1、创建数据集 2、转换数据格式 3、配置文件 三、模型训练
1、下载预训练模型
2、训练 四、模型测试 五、模型推理 一、准备深度学习环境
下载yolov7代码
二、 准备自己的数据集
一般标注的数据格式是VOC，而…
ubuntu下yolov5 tensorrt模型部署
TensorRT系列之 Windows10下yolov8 tensorrt模型加速部署 TensorRT系列之 Linux下 yolov8 tensorrt模型加速部署 TensorRT系列之 Linux下 yolov7 tensorrt模型加速部署 TensorRT系列之 Linux下 yolov6 tensorrt模型加速部署 TensorRT系列之 Linux下 yolov5 tensorrt模型加速…
ubuntu20.04基于YOLOV5图像分类环境配置读这篇就够了
ubuntu20.04基于YOLOV5图像分类环境配置
安装opencv、cuda、tensorrt、clion
Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动+CUDA11.1+cuDNN8.0.5 Ubuntu20.04下安装Clion
安装Anaconda、pytharm
ubuntu20.04安装Anaconda并默认激活conda base环境 Ubuntu20.04安装Pycharm
下载tensorRT …
xilinx hls实现sobel检测
HLS代码编写
sobel.cpp
#include "sobel.h"void sobel(AXI_STREAM& INPUT_STREAM,AXI_STREAM& OUTPUT_STREAM,int rows,int cols)
{
#pragma HLS INTERFACE axis port INPUT_STREAM
#pragma HLS INTERFACE axis port OUTPUT_STREAM
#pragma HLS INTERFAC…
Sobel算子及C++实现
Sobel 算子是一个离散的一阶微分算子，用来计算图像灰度函数的近似梯度。
在空间域上Sobel算子很容易实现，执行速度快，对部分噪声具有平滑作用，还能够提供较为精确的边缘方向信息，缺点是边缘定位精度不够高。边缘是指一…