监控到容器的cpu使用率过高问题 当Grafana监控到Container Cpu Usage is high指标并告警，则说明activemq容器cpu使用率过高，为避免业务因 CPU 资源不足而受影响，建议提前对 CPU 利用率过高的实例进行业务优化，例如控制高并发&…

INACTIVE日志损坏 SQL> alter system switch logfile; System altered. 查看日志的状态 SQL> select * from v$log; GROUP# THREAD# SEQUENCE# BYTES MEMBERS ARC STATUS FIRST_CHANGE# FIRST_TIM ---------- ---------- ---------- --------------…

欢迎进入Oracle社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 另外，由于kill session是直接将session kill掉，有可能出现导致事物回滚的现象，其实我们可以使用disconnect session完成当前事务并终止session.这种方式比alter sys…

一. Session状态说明 可以通过v$session视图的status列查看session的状态。 关于该视图的使用，参考联机文档： V$SESSION STATUS VARCHAR2(8) Status of the session: ACTIVE - Session currently executing SQL INACTIVE KILLED - Session marked to be …

RRC_INACTIVE是这样一种状态，UE仍然保持在CM-CONNECTED状态、且UE可以在RNA区域内移动而不用通知NG-RAN。UE处于RRC_INACTIVE状态时，最后一个服务gNB保留UE的上下文和UE相关联的与服务AMF和UPF的NG连接。从核心网看终端，其就和UE处于连接态一…

Fβ=(1+β)PR/(βP+R) Fβ的物理意义就是将准确率和召回率这两个分值合并为一个分值，在合并的过程中，召回率的权重是准确率的β倍。

目录 一，α-β剪枝树搜索方法：深度优先（DFS），一般从博弈树最左边开始一直搜索到最右边。 人工智能导论复习：| 一，α-β剪枝树搜索方法：深度优先（DFS）&#…

一、简介 这是一篇关于线性回归的基本操作，用月度收益率数据以及其所在市场的市场收益率数据，通过StataIC软件求得个股的β系数博主是一个普普通通的大学生，没有很厉害的技术，写的内容都是不太正经的偏小白简单的，写的…

最近在看人工智能的部分内容，这个α-β剪枝算法可是让我服了，看了PPT又看了网上好多blog，感觉一个也没讲清楚是怎么回事，什么上界下界上界小于下界的…现在终于搞明白是怎么一回事了。这篇blog实际上不应该出现在机器学习专栏里面…

很多年前，就开始使用alpha-beta滤波了，但是一直都没有对该滤波算法进行总结，网上相关的资料也不是太丰富。 目录 简介 滤波方程 滤波参数的选择 滤波器的其它变种 Alpha filter ：α滤波器 Alpha beta gamma filter &#x…

第五章 特征值和特征向量 第一节、特征值和特征向量的基本概念 一、特征值和特征向量的理论背景 在一个多项式中,未知数的个数为任意多个,且每一项次数都是2的多项式称为二次型,二次型分为两种类型:即非标准二次型及标准二次型 注意: ①二次型X^T AX为非标准二次型的充分必…

（网上讲的都不是很好理解，贡献一下之前听慕课做的笔记，适合初学者比较简洁明了。） 要想理解α-β剪枝算法，必须从最大最小法的博弈问题讲起！注意不懂的同学不要跳过这一节。 最大最小法 场景：…

1、简单的说明：一开始α和β是负正无穷，α表示到目前为止路径上发现的MAX的最佳(即极大值)选择，β表示到目前为止路径上发现的MIN的最佳(即极小值)选择。 α-β搜索中不断更新α和β的值，并且当某个节点的值分别比目前的MAX的α或…

IBM的深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫很大程度上要归功于α-β剪枝算法[2]，那么什么是α-β剪枝算法呢？我们从极小-极大过程开始讲起。 1. 极小-极大过程 我们先看看人是如何下棋的。人在下棋时首先根据当前局面考虑若干总可能的走法，再对每…

前言：本篇文章一定让你可以看懂α-β剪枝树，一定要看到最后 概念 博弈问题： 双人对弈：轮流下，一人走一步。 信息完备：双方看到的信息一样 零和：双方利益冲突，对一方有利则对另一方…

一、概念 1.β多样性 β多样性又称生境间的多样性(between-habitat diversity)，是指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的相异性或物种沿环境梯度的更替速率。不同群落或某环境梯度上不同点之间的共有种越少，β指数多样性越大。 用于研究群落之间的种…

声明：该博文仅用于matlab学习！ 以四层刚架为例进行计算分析。某四层框架结构在顶部受一个简谐荷载的作用： 力的作用时间t15.0s，F0100N。试计算响应的时间为20s（计算分2000步完成）。阻尼矩阵由Rayleigh阻尼…

在写之前首先感谢：https://blog.csdn.net/wenjianmuran/article/details/90633418 这里主要介绍minmax算法和α-β剪枝,相当于对一下文章的翻译： α-β剪枝 Minmax算法 正文： 看了很多关于α-β剪枝算法，大致明白了其中的含义…

一、评价函数（Evaluation function） 绝大部分的游戏，决策空间都相当庞大。 即使是最简单的三子棋（又叫做“井”字棋，一字棋）。它的第一步有9种决策，然后对面有9*872种决策，....&…

人工智能 α-β剪枝 ​ α-β剪枝相当于是对极大极小法的优化，通过剪枝减少某些结点的访问，它的搜索结果与极小极大法一致。 α：极大结点的估值下界；随着子结点的生成，α只可能上升。 β：极小结点的估值上界；随着子结点的生成，β只可能下降。 α剪支：当某极小结点的…