相关文章
rapidjson安装使用
前言：仅个人小记。
正文
由于 rapidjson是 “header-only”的C库，故而直接将头文件目录拷贝到系统目录或者指定目录即可完成安装。
参考材料： rapidjson代码仓库 https://github.com/Tencent/rapidjson rapidjson 文档 https://rapidjson.…
rapidjson创建json字符串
参考链接：http://rapidjson.org/zh-cn/
#include "json/stringbuffer.h"
#include "json/prettywriter.h"void getJson()
{rapidjson::StringBuffer buf;rapidjson::PrettyWriter<rapidjson::StringBuffer> writer(buf);writer.StartObj…
RapidJson踩坑记录
用于记录RapidJson使用中的坑位，持续更新。关于rapidjson的详细说明，可以参加参考文档：http://rapidjson.org/zh-cn/md_doc_tutorial_8zh-cn.html#CreateString
1、添加字符串元素
现象：
#include "rapidjson/document.h&…
c++ rapidjson
下面rapid json代码已在vs2017验证，特别地，用rapid json可以解析中文字符串，不会中文乱码。
第一步：去https://github.com/Tencent/rapidjson/上下载头文件，只需要其中的include文件夹。也可以在csdn上下载࿱…
RapidJSON简介及使用
RapidJSON是腾讯开源的一个高效的C JSON解析器及生成器，它是只有头文件的C库。RapidJSON是跨平台的，支持Windows, Linux, Mac OS X及iOS, Android。它的源码在GitHub - Tencent/rapidjson: A fast JSON parser/generator for C with both SAX/DOM style …
深入浅出（十五）rapidjson安装与应用
rapidjson安装与应用 1. rapidjson简介2. rapidjson安装2.1 文件结构2.2 cmake工程导入 3. rapidjson常用用法3.1 rapidjson输出格式3.2 示例3.3 模板函数 template< typename T > 4. rapidjson生成动态库 1. rapidjson简介
RapidJSON 是一个 C 的 JSON 解析器及生成器&…
RapidJSON介绍
1.简介
RapidJSON 是一个 C 的 JSON 解析库，由腾讯开源。
支持 SAX 和 DOM 风格的 API，并且可以解析、生成和查询 JSON 数据。RapidJSON 快。它的性能可与strlen() 相比。可支持 SSE2/SSE4.2 加速。RapidJSON 独立。它不依赖于 BOOST 等外部库。它甚至…
C++ rapidjson 基础入门
此篇文章中对于rapidjson的使用方法基本上来源于
rapidjson中文使用手册 rapidjson的基本介绍、使用好处、解析速度等不在此篇讲述，因为在官网上已经讲得非常详细了，这里写的都是本人拙劣的见解，如有不足之处，烦请各位指出。
本…
MapReduce的分片机制源码解析
目录 一、分⽚的概念
二、分片大小的选择
三、源码解析
1）FileSplit源码解析
2）FileInputFormat源码解析
3）TextInputFormat源码解析
4） LineRecordReader源码解析
四、分⽚总结
1) 分⽚⼤⼩参数
2) 创建过程总结 3) 分⽚…
Spring Boot集成DeepLearning4j实现图片数字识别
1.什么是DeepLearning4j？
DeepLearning4J（DL4J）是一套基于Java语言的神经网络工具包，可以构建、定型和部署神经网络。DL4J与Hadoop和Spark集成，支持分布式CPU和GPU，为商业环境（而非研究工具目的…
大数据学习之路16-倒排索引创建，输入切片FileSplit应用
我们需要将文本使用mapreduce整理成需求的样子。也就是单词加文件名的样子，那我们又怎么能知道map方法现在调用的这行数据属于哪个文件呢？调用这个方法的是mapworker,而且调用这个map方法的还不止一个worker。虽然调用map方法的有很多worker但是，每个worker再调用方法的时候…
通过MapReduce统计每个单子在每个文件中出现的次数（FileSplit的使用），单词作为key，所在文本和次数作为value进行统计...
代码如下： package cn.toto.bigdata.mr.index;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.ap…
文件分割方式 模仿hadoop手写一个工作原理 模仿hadoop filesplit任意切片
1分成两部分 用randomaccessfile
package org.example;import java.io.RandomAccessFile;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class App {public static void main(String[] args) throws Exception {//读文件//一行一行分割字符串//再向1个hashMap存放…
报错org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit cannot be cast to org.apache.hadoop.mapred.FileSpl
报错
java.lang.Exception: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit cannot be cast to org.apache.hadoop.mapred.FileSplit at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunnerJob.runTasks(LocalJobRunner.java:462)atorg.apache.ha…
Hadoop_MapperContextInputSplitFileSplit源码浅析
Hadoop之Mapper类 源码: public class Mapper< KEYIN , VALUEIN , KEYOUT , VALUEOUT > { /** * The <code> Context </code> passed on to the { link Mapper} implementations. */ public abstract class Context implements MapContext< KEYIN , VALUE…
hadoop的filesplit
hadoop的FileSplit简单使用 FileSplit类继承关系： FileSplit类中的属性和方法： 作业输入： [java] view plain copy print ? hadoophadoop:/home/hadoop/blb$ hdfs dfs -text /user/hadoop/libin/input/inputpath1.txt hadoop a spark …
hadoop的FileSplit简单使用
hadoop的FileSplit简单使用 FileSplit类继承关系： FileSplit类中的属性和方法： 作业输入： hadoophadoop:/home/hadoop/blb$ hdfs dfs -text /user/hadoop/libin/input/inputpath1.txt
hadoop a
spark a
hive a
hbase a
tachyon a
sto…
java FileSplit类
来源与去向
通过inputformat的getsplits方法产生传递给inputformat的createRecordReader方法.
/** A section of an input file. Returned by {link* InputFormat#getSplits(JobContext)} and passed to* {link InputFormat#createRecordReader(InputSplit,TaskAttemptConte…
Hadoop 中 FileSplit （文件分割器）的简单使用
FileSplit 分析 FileSplit类继承于InputSplit 属性和方法： 代码使用详解：
package com.njbdqn.test;import org.apache.hadoop.mapred.SplitLocationInfo;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit;import java.io.IOException;/*** …