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Android 12 已来，你的 App 崩溃了吗？ 我们已经开始做 Android 12 的适配了，在 Android 12 中包含了很多的功能和一些行为的变更，接下来我们一起来分析这些行为的变更对我们的应用产生了那些影响。
通过这篇文章你将学习到以下内容…
论文笔记之No-reference blur assessment based on edge modeling
No-reference blur assessment based on edge modeling
摘要
本文展示一种客观的无参考模糊度量算法，基于边缘模型的模糊度量，Blur metric based on edge modeling(EMBM)。对边缘的每一个像素的宽度和对比度进行描述和估计，从而给出该像素的…
4K视频质量测试/4K质量评价
ClearView 视频质量分析系统是专业的音视频测试方案提供商
视频测试方案、视频质量测试知识、更多信息咨询3040963362 ClearView 测试指标：
1）全参考测试 (Full Reference) ：
测试时需要提供“源”视频与“被处理的”视频。
2&…
Mura-最小可觉差
参考：https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7054573.html 随着TFT-FPD（Thin Film Transistor-Flat Panel Display）技术的普及，平板显示器已经彻底替代CRT显示器技术。平板显示的种类很多，按显示媒质和工作原理分&#x…
 图像相似度和图像可见性分析，即SSIM)
(论文分析) 图像相似度和图像可见性分析，即SSIM
这篇是论文 Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity 的解读
源链接https://www.cnblogs.com/jian-hello/p/3552108.html
1. 结构相似度 这篇文章的研究背景是建立一个衡量图像质量好坏的测量准则。客观图像质量测量分为两种…
【AI初识境】深度学习模型评估，从图像分类到生成模型
文章首发于微信公众号《有三AI》
【AI初识境】深度学习模型评估，从图像分类到生成模型
这是《AI初识境》第10篇，这次我们说说深度学习模型常用的评价指标。所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。
凡事用数…
Notable是一款优秀开源免费的Markdown编辑器
一、Notable简介
Notable是一款开源的跨平台Markdown编辑器，支持Linux、MacOS、Windows以及国产操作系统等多种主流操作系统。它以其高颜值和强大的功能，成为了许多用户的首选工具。 主要特性
实时预览： Notable提供了实时预览功能&…
常见深度学习模型评估指标
深度学习模型评估指标
一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量的指标进行评估，才能够进行横向的对比比较，包含了分类、回归、质量评估、生成模型中常用的指标。
1 分类评测指标
图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务，也是几乎所…
与图像压缩)
最小可觉察误差(JND)与图像压缩
1. JND算法背景/意义
1算法的概述
最小可觉察误差(JND, Just Noticeable Distortion)用于表示人眼不能察觉的最大图像失真，体现了人眼对图像改变的容忍度。在图像处理领域，JND 可以用来度量人眼对图像中不同区域失真的敏感性。目前已有多个 JND 模型被…
)
两幅二值图像叠加_视频/图像质量评价综述(一)
1. 概述 视频/图像质量评价(Video/Image Quality Assessment)是指通过主客观的方式对两幅主体内容相同的图像信息的变化与失真进行感知、衡量与评价。 视频/图像质量评价包括视频/图像的逼真度与可懂度，逼真度是指被评价图像与标准图像的偏离程度，可懂度是指表示图像能向人或…
【AI】人类视觉感知特性与深度学习模型（1/2）
目录
一、关于人类视觉感知
1.1 视觉关注
1.自上而下（Top-down）的视觉关注
编辑
2.自下而上（Bottom-up）的视觉关注
3.区别和记忆点
1.2 视觉掩盖
1.常见的视觉掩盖效应
2.恰可识别失真（Just Noticeable Dif…
![[paper]AdvJND:Generating Adversarial Examples with Just Noticeable Difference](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[paper]AdvJND:Generating Adversarial Examples with Just Noticeable Difference)
[paper]AdvJND:Generating Adversarial Examples with Just Noticeable Difference
生成对抗样本有两个要求：攻击成功率和图像保真度指标。 增加扰动可以确保对抗样本的攻击成功率很高； 但是生成的对抗样本隐蔽性很差。 为了在攻击成功率和图像保真度之间取折衷，提出了一种名为AdvJND的方法，该方法在生成对抗样本时在失真函数的约束下添加了视觉模型系数，该…
Learning-Based Just-Noticeable-Quantization- Distortion Modeling for Perceptual Video Coding
基于学习的恰可察觉量化 - 失真建模用于感知视频编码
摘要 - 传统的基于预测视频编码的方法正在达到其潜在的编码效率改进的极限，因为计算复杂性严重增加。作为替代方法，感知视频编码（PVC）已经尝试通过消除感知冗余来实现高编码效…
学习——Negligible and Noticeable Functions)
密码学（Cryptography)学习——Negligible and Noticeable Functions
在密码学之中，最弱的也是最简单Computational Hardness Assumptions就是单向函数（one way function, 下文简称OWF）的存在。在引入OWF之前，先介绍两个函数。
一、简介
Noticeable 和 negligible 函数是用来形容某些事件发生的概率的大小的。直觉上来说，noticeable functi…
阅读笔记之No-Reference Objective Image Sharpness Metric Based on the Notion of Just Noticeable Blur
摘要 本文提出了一种基于目标感知的无参考图像锐度/模糊度评价方法。与现有的无参考图像锐度/模糊度算法不同，该算法能够预测图像不同区域的相对模糊度，且与人类视觉的主观感知有较好的相关性。
前言
1.研究意义： 图像中的模糊是由于空间域…
python下载动作电影_Python爬虫实战之取电影天堂,，新手练手项目
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本文非常浅显易懂，可以说是零基础也可快速掌握。如有疑问，欢迎留言，笔者会第一时间回复。本文代码存于github
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ACD_把dwg像控件一样放到界面
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 先看一下效果： 右侧的8个小黑块，都是由dwg图纸构成。 具体用法如例： CString strPath;//dwg图纸的全路径
AcDbDatabase mDb(false, true);
CDrawDWG draw();
if (_taccess(strPath, 0)…
Python爬取第一电影天堂最新电影（5000多部）代码实例（一）
1、实例代码：
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
#Time : 2020/4/7 16:28
#Author : zhangliangliang
#File : crawlerDemo3.py
#Software: PyCharm
from urllib import requestfrom lxml import etree
import random
import requests,threadin…