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2025/9/26 22:52:22
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layui:templet
在使用layui-table的时候,由于它每次都是动态刷新,无法保存我们做的一些页面上元素的修改。 我希望我设置完默认地址之后,下次访问应该是和这次一样变成了灰色的。 这个时候要用到templet,官方文档中的{{d}}就是table获取回来的data,直接做判断,设置样式即可! tool if…
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K8S监控方案(Heapster+Grafana+InfluxDB)
1、创建InfluxDB资源对象 apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:name: monitoring-influxdbnamespace: kube-systemspec:replicas: 1selector:matchLabels:k8s-app: influxdbtemplate:metadata:labels:task: monitoringk8s-app: influxdbspec:containers:- name: infl…
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kubernetes1.13.3 heapster部署遇到的问题
背景:最近看马哥的k8s教程,在《容器资源需求、资源限制及HeapSter》章节中,教程里kubectl top和grafana图形最终也没有显示出来;heapster会在后面的版本中废弃,所以不必纠结。我只是比较好奇而已。下面把遇到的问题及解…
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kubernetes1.8版本heapster部署
1. heapster介绍 Heapster是容器集群监控和性能分析工具,天然的支持Kubernetes和CoreOS。Kubernetes有个出名的监控agent—cAdvisor。在每个kubernetes Node上都会运行cAdvisor,它会收集本机以及容器的监控数据(cpu,memory,filesystem,network,uptime)。…
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Kubernetes Dashboard集成Heapster
原文 http://tonybai.com/2017/01/20/integrate-heapster-for-kubernetes-dashboard/ 主题 Kubernetes InfluxDB 默认安装后的Kubernetes dashboard 如下图所示,是无法图形化展现集群度量指标信息的: 图形化展示度量指标的实现需要集成k8s的另外一个…
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容器监控工具heapster与Prometheus的简要分析
相较于zabbix等传统监控工具,cAdvisor与prometheus都是容器时代的产物。cAdvisorheapsterinfluxdb的组合显然更契合与k8s框架;而prometheus更适合于单个节点下各种复杂情景的监控。 工具简要说明: cAdvisor:docker的采集器 Hea…
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Kubernetes安装系列之heapster安装
虽然heapster已经即将退休,为了纪念一下,这篇文章整理一下heapster+grafana+Influxdb组合对于kubernetes的node与资源进行监控的插件安装与设定方法,本文以脚本的方式进行固化,内容仍然放在github的easypack上。 整体操作 https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/detail…
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部署 heapster 插件
说明:本部署文章参照了 https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster ,欢迎给作者star Heapster是一个收集者,将每个Node上的cAdvisor的数据进行汇总,然后导到第三方工具(如InfluxDB)。 Heapster 是通过调用…
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9.3 heapster插件
1.下载并解压 wget https://github.com/kubernetes/heapster/archive/v1.5.4.tar.gz tar -xzvf v1.5.4.tar.gz mv v1.5.4.tar.gz heapster-1.5.4.tar.gz2.修改配置 cd heapster-1.5.4/deploy/kube-config/influxdb a.vim grafana.yaml 修改镜像镜像 < image: gcr.…
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HeapSter(k8s1.12版本已弃用)-influxdb+heapster+grafana
kubelet能获取当前系统上收集管理的pos资源对象 kubelet中有个插件cAdvisor,专门负责收集当前节点上 各pod 各容器以及当前节点在节点级的各种系统级资源指标占用量,例如节点级的CPU、内存和pods级的CPU、内存用量。 cAdvisor只能收集单个节点的,另一个插件HeapSter则是负…
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kubernetes部署-Heapster(十)
kubernetes部署-Heapster 部署 Heapster 插件 官方github下载地址需要新版可以去下 创建所需yaml文件 cd /data/src wget https://github.com/kubernetes/heapster/archive/v1.4.3.tar.gz tar zxvf v1.4.3.tar.gzcd heapster-1.4.3/deploy/kube-config/influxdb[rootnode i…
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K8S部署Dashboard和Heapster
K8S部署Dashboard和Heapster 0.前言 文章使用的k8s版本为1.10.0,dashboard版本为v1.8.3 系统为CentOS7 总共有三台机器: NameIPRoleceph1172.16.32.70Masterceph2172.16.32.107Nodeceph3172.16.32.71Node 1.安装 下载官方dashboard的yaml文件 wget h…
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部署Kubernetes Dashboard 及监控组件 Heapster
部署Dashboard 项目地址:https://github.com/kubernetes/dashboard 1.下载官方提供的 Dashboard 组件部署的 yaml 文件 wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml也可以使用Kuber…
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基于Influxdb、Heapster与Grafana部署k8s监控
一、k8s监控方案 1、 监控k8s包含监控基础架构平台和监控正在运行的工作负载,利k8s本身的命令可能无法满足实际的需求,因此在实际的生产环境中,可以将k8s与外部的监控系统进行集成。 2、 k8s监控主要体现在对集群的监控和对pod的监控…
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k8s之基础组件说明
目录 前言 优势 微服务架构 自动化部署 弹性伸缩 多租户环境 持续集成和持续部署 K8S 架构 1.1 Master 节点 1.1.1 API Server 1.1.2 Etcd 1.1.3 Controller Manager 1.1.4 Scheduler 1.2 Node 节点 1.2.1 kubelet 1.2.2 kube-proxy 1.2.3 容器 1.3 组件与插件…
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Kubernetes监控Heapster介绍
什么是Heapster? Heapster是容器集群监控和性能分析工具,天然的支持Kubernetes和CoreOS。 Kubernetes有个出名的监控agent—cAdvisor。在每个kubernetes Node上都会运行cAdvisor,它会收集本机以及容器的监控数据(cpu,memory,filesystem,netw…
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k8s实践(十一):heapster influxdb grafana实现kubernetes集群监控
环境说明: 主机名操作系统版本ipdocker versionkubelet version配置备注masterCentos 7.6.1810172.27.9.131Docker 18.09.6V1.14.22C2Gmaster主机node01Centos 7.6.1810172.27.9.135Docker 18.09.6V1.14.22C2Gnode节点node02Centos 7.6.1810172.27.9.136Docker 18.…
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Kubernetes监控:部署Heapster、InfluxDB和Grafana
本节内容: Kubernetes 监控方案Heapster、InfluxDB和Grafana介绍安装配置Heapster、InfluxDB和Grafana访问 grafana访问 influxdb admin UIheapster采集的metric 一、Kubernetes 监控方案 可选的方案: Heapster InfluxDB GrafanaPrometheus GrafanaCa…
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ERROR java.lang.RuntimeException: azkaban.jobExecutor.utils.process.ProcessFailureException
错误日志: java.lang.RuntimeException: azkaban.jobExecutor.utils.process.ProcessFailureExceptionat azkaban.jobExecutor.ProcessJob.run(ProcessJob.java:304)at azkaban.execapp.JobRunner.runJob(JobRunner.java:784)at azkaban.execapp.JobRunner.doRun(J…
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