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导读 有时候需要在linux下面处理一些windows下生成的txt文件，但在控制台查看的时候经常会出现乱码，这是因为两个操作系统默认使用的字符集是不同的，Linux下使用的字符集是utf-8，而windowsXP使用的是GB3212。 在Linux下要阅读windo…

<轻松一刻> 将-1赋值到unsigned char变量会发生什么&#xff1f; 文章目录 <轻松一刻> 将-1赋值到unsigned char变量会发生什么&#xff1f;前言1. 无符号整数溢出2. 赋值 -1 到 unsigned char变量3. 示例代码错误示例&#xff1a;正确示例&#xff1a; 4. static_…

目录 一 编码种类 1.1 ASCII码 1.2 ISO8859-1编码 1.3 GBK编码 1.4 Unicode字符集 1.4.1 UTF-8编码 1.4.2 UTF-16编码 1.4.3 UTF-32编码 二 Java编码方式 2.1 内码、外码 2.2 单个char类型能存储大部分(BMP范围内)中文 2.3 String&#xff1a;字符个数和char数组长度…

需求&#xff1a; 因为需要定义一个字符串数组&#xff0c;用来存放多个字符串&#xff0c;于是想到使用 char **这种结构——指向指针的指针&#xff0c;于是编写代码如下&#xff1a; #include <stdio.h> #include <stdlib.h>int main() { char * * ch; char * …

前言 C 和 C 的字符串存储形式是一致的&#xff0c;但各自的操作方法确大不相同&#xff0c;奈何 LZ 对此理解的一直不是很透彻&#xff0c;导致刷到字符串相关题时感觉无从下手&#xff0c;遂有此文。 目录 前言C 字符串存储C语言中字符串声明及初始化C语言中的一些字符串相关…

很多朋友喜欢用心形符号或图案&#xff0c;那么心形符号怎么打&#xff0c;有一些什么样的创意的心形图案&#xff0c;在此起名网的网名大全&#xff0c;游戏名字大全频道为您精心收集打造了最新心形符号大全、。 心形符号怎么打 心形符号(♥)是爱的象征&#xff0c;一般人认为…

地址&#xff1a; https://pan.baidu.com/s/1gikShgkOw21Gdq4I10T6GA 提取码&#xff1a;1234 仿真图&#xff1a; 芯片/模块的特点&#xff1a; AT89C52/AT89C51简介&#xff1a; AT89C52/AT89C51是一款经典的8位单片机&#xff0c;是意法半导体&#xff08;STMicroelectro…

x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4

来到官网&#xff1a;https://rrc.cvc.uab.es/?ch4&comdownloads可以看到有各个年份比赛的数据集。我们下载的是2015版数据集。 4.1数据集下载&#xff1a;点击跳转百度云保存网盘 提取码&#xff1a;zwbf 4.3数据集下载&#xff1a;点击跳转百度云保存网盘 提取码&#x…

ICDAR2015数据集&#xff1a;文本检测与识别的黄金标准 ICDAR2015数据集 项目地址: https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/2f76b 项目介绍 ICDAR2015数据集是一个专为文本检测和识别任务设计的高质量数据集&#xff0c;广泛应用于学术研究和工业应用中。该…

目录 简要介绍 文件准备 代码注释 简要介绍 具体的介绍可以看这几篇文章&#xff0c;讲解的很详细了&#xff0c;本文主要参考这三篇文章并对官方给的代码做一些解释 ICDAR2013文本检测算法的衡量方法&#xff08;一&#xff09;Evaluation Levels ICDAR2013文本检测算法…

ICDAR2015数据集转换为VOC 数据集格式转换 ICDAR->VOC 文章目录 ICDAR2015数据集转换为VOC简介一、原数据和目标数据格式二、格式转换过程三、代码四、最终效果总结简介 在做一个OCR项目，训练CTPN需要VOC格式的数据集，用手里的ICDAR2015格式的数据集做了一个转换。数据集…

这是第二部分，第一部分请点击 ICDAR2013文本检测算法的衡量方法（一）Evaluation Levels 主要内容： Rectangle Matching， 或者bbox matchingICDAR2013 Foucsed Image 文本检测任务的evaluation方法若无特别说明，接下来说的： evaluation/衡量方法都是只针对text localiz…

ICDAR2019 ReCTS task1 比赛总结 写在前面比赛介绍比赛方案数据集网络选择训练调参 赛后总结 写在前面 这是自己的第一篇博客&#xff0c;拿来总结一下今年四月份的比赛——ICDAR 2019 ReCTS&#xff0c;同时记录一些自己的想法&#xff0c;方便以后回看。 比赛介绍 链接: 比…

因为要标注数据&#xff0c;数据集是 ICDAR 2015 比赛中的 Challenge 4: Incidental Scene Text。 原图及标注的图像&#xff0c;还有给定的 ground truth 文件如下所示&#xff1a; 最左边是原图&#xff0c;中间是标注的图像&#xff0c;右边是 ground truth 文件内容&…

论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf 开源代码pytorch版本&#xff1a;GitHub - WenmuZhou/DBNet.pytorch: A pytorch re-implementation of Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization 前言 在这篇论文之前&#xff0c;文字检…

目录 引言2022-06-08 updateLGPMA整体结构训练阶段Aligned Boudning Box Detection(对齐的包围框检测)Local Pyramid Mask Alignment (LPMA)Global Pyramid Mask Alignment (GPMA) 推理阶段Inference: Aligned Bounding Box Refine (微调预测所得检测框)Inference: Table Struc…

参考&#xff1a;https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/doc/doc_ch/detection.md 原理 DBNET论文 Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization 参考&#xff1a;https://blog.csdn.net/qq_35756383/article/details/118679258 Real-T…