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测试号 redirect_uri 域名与后配置不一致10003 获取openid

关于此问题 看了很多解释 处理思路都不完全。不要问为什么&#xff0c;请跟着我的截图 一步步来。先跑起来不报错再说。 <!--pom.xml里配置 微信开发工具包 --> <dependency><groupId>me.chanjar</groupId><artifactId>weixin-java-mp</arti…

抖音支付唤起支付失败,报错10003

tt.pay({orderInfo: {order_id: orderNo,//必须是抖音平台生成的订单编号&#xff0c;不能是自己小程序订单的编号order_token: orderToken//},service: 5,success: function (res) {if (res.code 0) {uni.showToast({title: 支付成功,icon: none});} }

微信 错误码10003: redirect_uri域名与后台配置不一致错误

问题描述: 在迁移项目时&#xff0c;微信手机端报出了 redirect_uri域名与后台配置不一致&#xff0c;错误码&#xff1a;10003 错误 问题原因&#xff1a; Java后台配置的网页授权域名地址为: http://media.domain.com&#xff0c;微信mp后台配置的网页授权域名为 mapi.xxxx…

微信登录失败 redirect uri域名与后台配置不一致,错误码:10003

在开发微信登录时&#xff0c;会报redirect uri域名与后台配置不一致&#xff0c;错误码:10003 解决办法&#xff1a; 去将JS接口安全域名复制到项目中&#xff0c;即我文件中的process.env.VUE_APP_REDIRECT_URL变量&#xff0c;因为上到测试和生产&#xff0c;就把这些配置文…

发布公众号上传时报:redirect_uri域名与后台配置不一致。错误码:10003

提示&#xff1a;本人才疏学浅&#xff0c;如文章中表达不清晰或有问题&#xff0c;请大佬赐教。 文章目录 一 、redirect_uri域名与后台配置不一致。错误码&#xff1a;10003二、网页授权三、业务域名、JS接口安全域名、网页授权域名四、两种配置有什么不同&#xff1f; 一 、…

C3D-network论文笔记

前几天一直在看Faster-Rcnn源码和YOLOv3&#xff08;C语言&#xff09;源码&#xff0c;感觉时间浪费了不少&#xff0c;但是一个都没有看懂&#xff0c;总结出一句话就是&#xff1a;这TM写的是个啥&#xff1f;我为啥一个都看不懂&#xff0c;原理理解是一回事&#xff0c;看…

我的一些视觉工具(1)之动作预测--逐行详解C3D代码(Pytorch)

该博客主要参考这个工程提供的代码 我们在他们代码的基础之上进行魔改 当然了&#xff0c;既然要魔改人家的数据&#xff0c;肯定要先把人家的思路看明白。 对于3D神经网络来讲&#xff0c;好多小伙伴最关心的肯定还是数据的喂入方法和数据集的格式喽。 下第一个部分就是详细第…

pyTorch实现C3D模型的视频行为识别实践

1、3D卷积t简介 2、C3D模型原理与PyTorch实现 2.1、C3D模型结构 2.2、C3D视频动作识别(附PyTorch代码) 2.3、测试结果 参考 1、3D卷积的简介 在图像处理领域,被卷积的都是静态图像,所以使用2D卷积网络就足以。而在视频理解领域,为了同时保留时序信息,就需要同时学习时空…

【行为识别】论文阅读笔记2|C3D:使用3D卷积网络学习时空特征

Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks 摘要 提出了一个简单但有效的学习时空特征的方法&#xff0c;利用在大规模监督视频数据集上训练得到的深度三维卷积网络&#xff08;3D ConvNets&#xff09;学习。 贡献主要有三个方面&#xff1a; 对比2D…

T-C3D 实时行为识别时序卷积网络

论文名称&#xff1a;T-C3D:TemporalConvolutional3D NetworkforReal-TimeActionRecognition 论文地址&#xff1a;https://aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI18/paper/view/17205 代码地址&#xff1a;https://github.com/tc3d 最近忙于写论文&#xff0c;也没有时间写博客&a…

ITK-SNAP + c3d 处理 3D 图像以及 DICOM 格式

❤️❤️❤️ c3d 是一个免费的、强大到无以复加的 3D 图像处理工具&#xff0c;它尤其在深度学习医学图像研究和应用中能发挥出无与伦比的生产力 —— 我 &#x1f637; 我将以 Pancreas-CT 数据集及其标签为例&#xff0c;简要介绍 c3d 处理 dicom 格式 3D 图像&#xff08;d…

C3D:视频动作分类demo实现

C3D&#xff1a;视频动作分类demo实现 C3D这个网络是来自于learning Spatiotemporal feature with 3DConvolutional Networks这篇文章&#xff0c;我也对这篇文章仔细的研读过&#xff0c;我觉得这个网络具有两个非常具有竞争力的优点&#xff1a;一是速度快&#xff1b;而是单…

C3D代码总结(Pytorch)

C3D代码总结&#xff08;Pytorch&#xff09; github&#xff1a;https://github.com/Niki173/C3D 介绍数据介绍文件介绍具体操作流程运行结果 介绍&#xff1a; 本次C3D模型用的是pytorch框架&#xff0c;我们在UCF101和HMDB51数据集上训练这些模型&#xff0c;本次实验以U…

C3D Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks

Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks Abstract 摘要主要介绍在大规模有监督的视频数据集下训练出了一种简单且高效的三维卷积神经网络的方法来学习时空特征。且此发现具有三重的效果&#xff1a; 1&#xff09;相比较于二维&#xff0c;三维卷积…

C3D论文笔记

论文链接:http://vlg.cs.dartmouth.edu/c3d/c3d_video.pdf 代码链接:https://github.com/jfzhang95/pytorch-video-recognition 1. C3D是什么? C3D,全称Convolutional 3D,即3D卷积。3D卷积方法是把视频划分成很多固定长度的片段(clip),相比2D卷积,3D卷积可以提取连续帧…

C3D网络笔记

C3D网络 论文链接 论文翻译 该论文发现: 1、3D ConvNets比2D ConvNets更适用于时空特征的学习; 2、对于3D ConvNet而言,在所有层使用333的小卷积核效果最好; 3、我们通过简单的线性分类器学到的特征名为C3D(Convolutional 3D),在4个不同的基准上优于现有的方法,并在…

非识不可C3D模型详解

想了解C3D模型必然先看论文&#xff0c;结合tf版github代码看效果更好。【该论文很久之前的了&#xff0c;追新的可以不看】 总体&#xff1a; 作者提出的一个关键点就是3维卷积&#xff0c;每层都是3*3*3卷积核&#xff0c;这种结构考虑到了时空特征&#xff0c;因而效果较好…

C3D源码解读(基于3D卷积的动作识别)

数据与代码链接见文末 UCF数据集下载地址:https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101.php 1.推理效果与项目配置 执行inference.py,需要指定3个参数,第一个是标签文件地址,存储了各个标签的含义,第二个是权重文件地址,第三个是要进行推理的视频文件地址 2.训练配置参数 myp…

动作识别(二)复现C3D网络

动作识别&#xff08;二&#xff09;——复现C3D网络 一、本代码运行环境二、代码目录解释三、可视化日志文件步骤四、注意事项五、C3D训练网络部分代码六、训练可视化结果七、第一步进行测试八、第二步进行训练九、致谢和说明十、数据和源码地址 本代码是本人在前人的基础上&a…

视频分类——C3D使用

整体比较分散&#xff0c;可能很多源码都需要修改&#xff0c;需要有耐心。 一、数据准备 PS 调研后&#xff0c;上手容易代码比较简洁的是&#xff1a;https://github.com/Niki173/C3D/tree/main 因为源码很多参数都写死到了源码中&#xff0c;没有解耦&#xff0c;并且默…