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sharpGL（openGl的.net版）之vao对应多vbo
前言：VBO(vertex Buffer Object)：顶点缓冲对象。是在显卡存储空间中开辟的一块区域，在显卡存储空间中开辟一块区域，用于存放顶点的各类属性信息。如顶点坐标、纹理坐标、顶点颜色等数据。 在渲染时直接从显VBO去取数据而不必与CPU…
多个着色器与多个VAO,VBO绘制三角形
多个着色器与多个VAO,VBO绘制三角形 设置不同片段着色器绘制两个三角形设置多个不同片段着色器绘制三个三角形 写在最前面： 如果对一个三角形的绘制过程还不明白建议先去看看👉这篇文章
设置不同片段着色器绘制两个三角形
#include <glad/glad.h>…
OpenGl中的VAO、VBO与EBO
文章目录 VBO(顶点缓冲区对象)VBO的使用 EBO(索引缓冲对象)EBO的使用 VAO(顶点数组对象)VAO的使用 三者的区别someting。。。 哎，很离谱，上个月学learnopengl学到一半跑去看庄懂老师的视频，结果该还的东西迟早得还，再打开之前的工…
![[OpenGL] VAO、VBO、EBO](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[OpenGL] VAO、VBO、EBO)
[OpenGL] VAO、VBO、EBO
一、BO（Buffer Object，缓冲对象）
缓冲对象是OpenGL管理的一段内存，为了与我们CPU的内存区分开，一般称OpenGL管理的内存为：显存。
显存，也就是显卡里的内存。显卡访问显存比较快，而…
实验2.2——VAO，VBO的总结
这俩个O，前面搞了这么多链接，已经迷糊了，捋一捋吧。
事物的发展都是一个过程，所以如果能按着这个技术发展的过程来学习，应该就能捋顺了。
简单的说，如果能亲身经历一遍这个发展过程，重新”发明…
OpenGL之VAO，VBO和EBO
一、BO（Buffer Object，缓冲对象） 缓冲对象是OpenGL管理的一段内存，为了与我们CPU的内存区分开，一般称OpenGL管理的内存为：显存。 显存，也就是显卡里的内存。显卡访问显存比较快，而Bu…
OpenGL - 如何理解 VAO 与 VBO 之间的关系
系列文章目录
LearnOpenGL 笔记 - 入门 01 OpenGLLearnOpenGL 笔记 - 入门 02 创建窗口LearnOpenGL 笔记 - 入门 03 你好，窗口LearnOpenGL 笔记 - 入门 04 你好，三角形 文章目录 系列文章目录1. 前言2. 渲染管线的入口 - 顶点着色器2.1 顶点着色器处理过…
OpenGL学习笔记——VBO与VAO
VBO
什么是VBO
知识回顾：
二维三角形的数据可以表示为如下所示
float vertices[] {-0.5f,-0.5f, 0.5f,0.5f,-0.5f, 0.0f,0.0f, 0.5f, 0.0f
};
图形渲染本质上，就是CPU端的C程序控制GPU行为的过程，控制过程包括数据传输和指令发送 在内存…
【Opengl】 VAO与VBO的关系
转载 这里 目录 一、VBO的作用二、VAO的作用三、一个VAO和多个VBO 注： VAO和VBO都是用来存储顶点信息的，并把这些信息送入顶点着色器。至于什么是顶点和顶点着色器，这里就不多说了，不了解的读者可自行CSDN。 VBO的B为Buffer之意&a…
OpenGL——VAO与VBO
转载自链接: 这里
目录
一、VBO的作用
二、VAO的作用
三、一个VAO和多个VBO
注： VAO和VBO都是用来存储顶点信息的，并把这些信息送入顶点着色器。至于什么是顶点和顶点着色器，这里就不多说了，不了解的读者可自行CSDN。
VBO的…
OpenGL 入门（二）— 顶点数组对象（VAO）和顶点缓冲对象（VBO）
文章目录 前言图形渲染管线（Graphics Pipeline）顶点缓冲对象(Vertex Buffer Objects, VBO)顶点数组对象(Vertex Array Object，VAO)顶点着色器(Vertex shader)片段着色器(Fragment shader)着色器程序 (Shader Program Object)元素缓冲对象(Ele…
上市公司财务困境模型MertonDD、OScore、RLPM、ZScore四种模型（1992-2022年）
01、数据介绍
上市公司财务困境模型是用于预测和评估上市公司是否可能陷入财务困境的一种模型。这个模型通常基于一系列的财务比率和其他相关变量，通过统计分析方法来构建。
数据名称：上市公司财务困境模型MertonDD、OScore、RLPM、ZScore五种模型
…
zscore函数的数据标准化处理及MATLAB实现
一、数据标准化处理方法
在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同…
（更新）2010-2021年上市银行风险承担ZSCORE指标计算数据和stata代码
2010-2021年上市银行风险承担ZSCORE指标计算数据和stata代码
计算方法：ZSCORELN((ROA资本比率)/ROA 标准差) ROA 标准差三年移动平滑方法 包含银行：深发 展A、平安银行、宁波银行、江阴银行、张家港行、郑州银行、青岛银行、青农商行、苏州 银行、浦发银…
2000-2023年上市公司财务困境数据ZScore模型（含原始数据+结果）
2000-2023年上市公司财务困境数据ZScore模型（含原始数据结果）
1、时间：2000-2023年
2、来源：上市公司年报
3、指标：证券代码、证券简称、统计截止日期、是否发生ST或*ST或PT、是否发生暂停上市、行业代码、行业名称…
标准化)
Zscore Normalization(Z-Score)标准化
https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80312154
2000-2023年上市公司财务困境数据合集（ZScore、RLPM、MertonDD、OScore）（含原始数据+计算结果）
2000-2023年上市公司财务困境数据合集（ZScore、RLPM、MertonDD、OScore）（含原始数据计算结果）
1、时间：2000-2023年
2、来源：上市公司年报
3、范围：A股上市公司
4、指标：
Merto…
学习笔记|SPSS|描述变量|按照3倍标准差剔除异常值|标准化值另存为变量|剔除个案|Zscore|箱图|Zscore取值范围
目录 学习目的软件版本原始文档概述服从正态分布-按照3倍标准差剔除异常值读数据数据概览描述变量 正态性检验异常值检验及剔除 非正态分布-根据Zscore取值范围确定基础数据数据概览正态性检验Tips：箱图圆圈的含义 异常值检验及剔除描述变量，并将标准化值…
python实现zscore归一化和minmax标准化
概念
zscore归一化： minmax标准化 python实现
from sklearn import preprocessing
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import numpy as np# 数据
x np.array([[1.,-1.,2.],[2.,0.,0.],[0.,1.,-1.]])
print(----------------minmaxscaler标准化-…
zscore标准化步骤_归一化z-score标准化
z-score标准化 z-score标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间。 要求：均值 μ 0 ，σ 1 标准差公式： image z-score标准化转换公式： image 归一化 归一化：把数变为(0，1)之间的小数 归…