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ARChon 分析之一：下载使用ARChon
ARChon 适用于在 chrome上提供了一个Android Runtime。目标是在可以跨多端（ OS X、linux、windows）上使用 Android APP。这是这个系列的第一篇文章，主要是介绍如何简单的使用ARChon。
简单描述下过程：
1，先下载ARCho…
【MATLAB绘图】3sigma即剔除小概率事件功能的使用
一、介绍
在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。xμ即为图像的对称轴
3σ原则为
数值分布在（μ-σ,μσ)中的概率为0.6827
数值分布在（μ-2σ,μ2σ)中的概率为0.9545
数值分布在（μ-3σ,μ3σ)中的概率为0.9973 二、代码
数据主要是一…
使用3sigma原则去除数据表中的极端值
一、基本概念
在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴
3σ原则为：
数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6826（1）
数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545（2）
数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973（3）
可以认为，Y 的取值几乎全部…
Python 3sigma检测异常数据
前言
3sigma：又称为拉依达准则 数据需要服从正态分布。在3sigma原则下，异常值如超过3倍标准差，那么可以将其视为异常值。
3σ原则为 数值分布在（μ-σ,μσ)中的概率为0.6827 数值分布在（μ-2σ,μ2σ)中的概率为0.9…
【数据预处理】3sigma原则离群值处理
在统计上，68–95–99.7法则（68–95–99.7rule）是在正态分布中，距平均值小于一个标准差、二个标准差、三个标准差以内的百分比，更精确的数字是68.27%、95.45%及99.73%。若用数学用语表示，其算式如下…
3σ定律（three-sigma rule）/ 68–95–99.7原则
在统计上，68–95–99.7原则是在正态分布中，距平均值小于一个标准差、二个标准差、三个标准差以内的百分比，更精确的数字是68.27%、95.45%及99.73%。若用数学用语表示，其算式如下，其中X为正态分布随机变数的观测值&…
不用再找了，这就是全网最全的异常检测方法总结
大家好，今天正好趁着周末，收集整理全网最常使用的异常检测方法（附资料来源和代码），喜欢记得收藏、点赞、关注。
注：技术交流文末获取
一、基于分布的方法
1. 3sigma
基于正态分布，3sigma准…
oculus 登录 错误代码 ovr40779122
oculus 登录 错误代码 ovr40779122
1.首先用管理员身份打开hosts文件，文件位置在C:\Windows\System32\drivers\etc 下 2.在文件最下面 添加 下面的地址
# localhost name resolution is handled within DNS itself.
# 127.0.0.1 localhost
157.240.11.49 graph.oc…
)
bug：ValueError: multi_class must be in (‘ovo‘, ‘ovr‘)
当出现这个问题时候，主要的原因是训练集或者测试集中存在异常的数据，例如你的数据是经过归一化之后的操作，但发现在数据中仍然有大于1的情况，即此时数据存在问题，只要将异常的数据剔除即可。
下图是我数据中遇到的实际…
多分类问题OVR和OVO----机器学习
多分类学习 OVO和OVRsklearn实现多分类问题：鸢尾花分类 OVO和OVR
之前提到的是二分类问题，问题结果是0或1这种明显分为两类的。在现实任务中往往遇到的是多分类问题，有些二分类学习方法可以推广到多分类上使用，但是在更多情况下可…
Python机器学习：逻辑回归008OvR与OvO
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split为了可视化方便只使用两个特征
iris load_iris()
X iris.data[:…
ovo以及ovr的直观理解
多分类问题与二分类问题关系
首先，两类问题是分类问题中最简单的一种。其次，很多多类问题可以被分解为多个两类问题进行求解（请看下文分解）。所以，历史上有很多算法都是针对两类问题提出的。下面我们来分析如何处理多…
Windows电脑端Oculus登录问题（OVR40779122错误）
在电脑上登录Meta客户端显示OVR40779122错误，科学上网也开了。找了好久最后找到是host文件的问题。需要修改一下：
1、在C:\Windows\System32\drivers\etc，用管理员身份打开hosts文件
2、在文件最下面添加 157.240.11.49 graph.oculus.com&a…
杂技01 Gdal 快速实现tif影像数据ovr金字塔文件建立方法
问题点：日常影像tif文件过大，使用Arcgis建立金字塔过程缓慢，如何使用其他方式快速建立金字塔文件。
解决方案：使用Qgis或使用Qgis安装后附带OSGeo4W中Gdal（开源栅格空间数据转换库）快速建立ovr金字塔文件。…
多分类学习（OvO、OVR、MVM 原理区别）
多分类问题解决思路，一般来说，用二分类学习器解决多分类问题，基本思想是先拆分后集成，也就是先将数据集进行拆分，然后多个数据集可训练多个模型，然后再对多个模型进行集成。这里所谓集成，指的是使用这多个模型对后续新进来数据的预测方法。 具体来看，依据该思路一般有三…
56-OvR 和 OvO
前言 在前面系统学习了逻辑回归这种机器学习算法，它是使用回归的方式来解决分类问题。之前提到过，逻辑回归只可以解决二分类的问题，不过我们可以稍加改造，使得逻辑回归算法同样可以解决多分类问题。 其实这种改造方式不是只针对逻…
【多模态】20、OVR-CNN | 使用 caption 来实现开放词汇目标检测
文章目录 一、背景二、方法2.1 学习 视觉-语义 空间2.2 学习开放词汇目标检测 三、效果 论文：Open-Vocabulary Object Detection Using Captions
代码：https://github.com/alirezazareian/ovr-cnn
出处：CVPR2021 Oral
一、背景
目标检测数…
通俗理解OvO与OvR
本人已经打算将这一系列博文做成动画趣味科普的形式来呈现，感兴趣的话可以点这里。
现实中常遇到多分类学习任务。有些二分类算法可以直接推广到多分类，但在更多情形下，我们是基于一些策略，利用二分类算法来解决多分类问题。例如…