相关文章

计算机x4,嵌入式计算机的PCIex4保持高容量和快速数据传输的方法

(文章来源:OFweek) 随着采用NEX890microATX工业主板嵌入式计算机,将享受高品质和高清晰度视频和数据的快速数据吞吐量。新汉NEX890支持第二代的IntelCore™i3/i5/i7处理器C206芯片组,高达32GB的DDR3SDRAM,和PCIex4扩展卡。工业主板…

【转】PCIE 通道x4/8/16的定义

PCI Express 版本 行代码 传输速率 吞吐量 1 4 8 16 1.0 8b/10b 2.5GT/s 250MB/s 1GB/s 2GB/s 4GB/s 2.0 8b/10b 5GT/s 500MB/s 2GB/s 4GB/s 8GB/s 3.0 128b/130b 8GT/s 984.6MB/s 3.938GB/s 7.877GB/s 15.754GB/s 4.0 128b/130b 16GT/s 1.969…

Retinex图像增强算法代码

http://www.cnblogs.com/sleepwalker/p/3676600.html?utm_sourcetuicool http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/9502053 Retinex理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼…

同态滤波与Retinex

Retinex理论 单尺度Retinex算法 多尺度Retinex算法 颜色恢复的多尺度Retinex算法 缺点: 同态滤波算法: 同态滤波的基本原理是:将像元灰度值看作是照度和反射率两个组份的产物。由于照度相对变化很小,可以看作是图像的低频成份&am…

Retinex理解

Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法,它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样,Retinex也是由两个单词合成的一个词语,他们分别是retina 和cortex,即:视网膜和皮层。Land的retinex模式是建立在以下三个…

Retinex算法

Retinex由视网膜和皮层两个单词组成 retinex模式是建立在以下三个假设之上的: 人眼的图像s,是由物体本身图像R和光先L合成的 L是影响的,用照射图像估计去掉L,得到R的过程

单尺度Retinex-SSR

目录 1. 原理 2. 优势 3. 算法实现流程 4. Python代码 5. 测试效果 1. 原理 Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波(红色)、中波(绿色)、短波(蓝色)光线的反射能力来决定的,而不…

Retinex算法的C++/opencv实现

最近在做图像增强方面的算法,在参考了一些博客,论文和源代码后 ,自己整理了Retinex相关算法的opencv实现,在这里贴出来供大家参考,有不当的地方欢迎大家指出! 一.Retinex算法原理 基础理论:物体…

Retinex理论,单尺度Retinex、多尺度Retinex(MSR)、带颜色恢复的多尺度 Retinex(MSRCR)原理

1、Retinex理论 Retinex 是两个单词合成的,它们分别是 retina (视网膜)和 cortex (皮层),因此 Retinex 理论很多时候也被称为是视网膜皮层理论。 最初的基于 Retinex 理论的模型提出了一个人眼视觉系统 (…

retinex算法小感

retinex算法小感 这几天在学retinex算法,于是看了n多论文与code,googlebaidu了解了一下,下面是小小的总结 1、Retinex的由来 Retinex是一个合成词,它的构成是retina(视网膜)cortex(皮层。美国物…

通俗易懂理解Retinex

Retinex原理:将图像分解成反射部分和光照部分,调整光照部分,然后将调整过的光照部分和反射部分融合在一起,使得到的图像看起来更清晰 1. 观测到的颜色 Retinex理论认为,人眼看到的颜色取决于两样东西: 物…

Retinex图像增强算法的优势分析

上面我们已经介绍了关于各类图像增强算法,并重点对Retinex图像增强算法进行了仿真,这里我们将通过Retinex算法和别的图像增强算法的仿真结果对比,讨论Retinex算法的优势。 1 空域图像增强算法的仿真及仿真性能分析 图像增强仿真效果 空间域…

matlab retinex,基于Retinex算法视频增强的MATLAB实现

基于Retinex算法视频增强的MATLAB实现 一、读书笔记 1:数字图像文件简介 BMP文件:Windows操作系统中的标准图像文件格式,能够被多种Windows应用程序所支持。 GIF文件:GIF文件的数据是一种基于LZW算法的连续色调的无损压缩格式&…

Retinex图像增强

Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样,Retinex也是由两个单词合成的一个词语,他们分别是retina 和cortex,即:视网膜和皮层。Land的retinex模式是建立在…

OpenCV—Python Retinex图像增强算法

Retinex图像增强算法 一、单尺度SSR(Single Scale Retinex)理论二、Retinex理论的理解三、多尺度MSR(Multi-Scale Retinex)四、MSRCR & MSRCPMSRCR 算法步骤MSRCR其他实现方法MSRCP算法实现:(代码有问题,改进待续) 一、单尺度…

Retinex 算法

目录 1、Retinex 理论及数学模型 2、Retinex 算法发展历程 2.1 基于迭代的 Retinex 算法 2.1.1 Frankle-McCann Retinex 算法 2.1.2 McCann99 Retinex 算法 2.2 基于中心环绕的 Retinex 算法 2.2.1 SSR算法(单尺度) 2.2.2 MSR算法(多…

单尺度Retinex

1、Retinex理论 Retinex 是两个单词合成的,它们分别是 retina (视网膜)和 cortex (皮层),因此 Retinex 理论很多时候也被称为是视网膜皮层理论。 最初的基于 Retinex 理论的模型提出了一个人眼视觉系统 (H…

图像处理:Retinex算法

目录 前言 概念介绍 Retinex算法理论 单尺度Retinex(SSR) 多尺度Retinex(MSR) 多尺度自适应增益Retinex(MSRCR) Opencv实现Retinex算法 SSR算法 MCR算法 MSRCR算法 效果展示 总结 参考文章 前…

Retinex图像增强算法

Retinex图像增强算法 Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法,它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样,Retinex也是由两个单词合成的一个词语,他们分别是retina 和cortex&am…

机器学习基础之《回归与聚类算法(1)—线性回归》

一、线性回归的原理 1、线性回归应用场景 如何判定一个问题是回归问题的,目标值是连续型的数据的时候 房价预测 销售额度预测 贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子 2、线性回归定义 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(…