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配置docker免密连接SSH登陆服务器
1、生成本地密钥
在终端Terminal中输入ssh-keygen（以mac自带的终端为例）。
ssh-keygen
2、进入~/.ssh文件夹
完成第一步后，将在本地～/.ssh文件夹下生成对应的公钥和私钥。
cd ~/.ssh
进入文件夹后，可查看下是否正…
Dockerfile和Docker-compose
一、概述
Dockerfile和Docker Compose是用于构建和管理 Docker 容器的两个工具，但它们的作用和使用方式不同。
Dockerfile
Dockerfile 是一个文本文件，用于定义 Docker 镜像的构建规则。它包含一系列指令，如 FROM（指定基础镜像…
docker安装Jenkins
docker安装Jenkins
1、用docker拉取jenkins镜像
docker pull jenkins/jenkins:lts2、创建映射目录
mkdir -p /var/jenkins_home3、运行docker命令
docker run -d --namejenkins -p 8080:8080 -e TZAsia/Shanghai -v /var/jenkins_home:/var/jenkins_home jenkins/jenkins:l…
Python 乱码原理及其解决办法
最近在爬虫过程中爬下来的HTML文件中出现了不认识的字符，也就是“乱码”（之前也遇到了系统之间文件显示“乱码”的问题），花了点时间学习Python编码相关的问题，主要参考了以下几位的文章：Unicode编码底层描述…
STM32F103ZE uIP DM9051 SPI以太网移植指南
1.前言 1-1网卡芯片介绍 DM9051NP SPI接口网卡芯片是为了方便MCU单片机系统进行以太网通信而开发出的解决方案。DM9051NP芯片是带有行业标准串列外设接口（Serial Peripheral Interface，SPI）的独立以太网控制器。DM9051NP符合IEEE 802.3 规范&…
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java实现马尔科夫链_马尔科夫链 Markov Chains(示例代码)
============================ 马尔可夫链(Markov chain)，又称离散时间马尔可夫链(discrete-time Markov chain)，因俄国数学家安德烈马尔可夫(俄语：Андрей Андреевич Марков)得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。该过程要求…
推荐 5 个 JavaScript 字符串插件库
英文 | https://blog.bitsrc.io/5-string-manipulation-libraries-for-javascript-9ca5da8b4eb8 翻译 | 杨小二 使用字符串可能是一项繁琐的任务，因为有许多不同的用例。例如，将字符串转换为驼峰式大小写这样的简单任务可能需要几行代码才能实现最终目标…
（Proxy）静态VS动态（代理）（Java）
初识代理的时候，大家是否有这样的疑惑呢？什么是代理，想必大家都是有一定了解的，那么怎么在编程代码中实现代理呢？也许有很多人是不太了解的，在这里，听我娓娓道来。代理的概念：
生活…
Java爬虫实践之获取历史上的今天
概述
我们可以在一些网站上看到一些文字，显示了历史上的今天发生了什么事情。例如CSDN的登录页面： 而我们今天的目标是百度搜索上显示的历史上的今天，如下：
(注：图片无法显示)
通过历史上的今天访问查看
我们需要获…
java midi 解析_从java访问MIDI
Play sound via MIDI Screenshot Что такое MIDI - это стандарт на команды управления синтезатором или другими устройствами воспроизведения звука. Т.е. в .mp3, на…
神经网络模型预测步骤_神经网络预测值范围
今天聊聊 神经网络模型预测步骤_神经网络预测值范围
1.具体应用实例。根据表2，预测序号15的跳高成绩。
表2 国内男子跳高运动员各项素质指标 序号 跳高成绩() 30行进跑(s) 立定三级跳远() 助跑摸高() 助跑4—6步跳高() 负重深蹲杠铃() 杠铃半蹲系数 100 (…
数学建模--评价类模型
目录
一、主观评价
1、层次分析法（AHP）
①应用场景
②步骤
③模型实现
④代码实现
⑤优缺点评价
2、模糊综合评价法（FCE）
①应用场景
②步骤
③模型实现
3、灰色关联分析法（GRA）
①应用场景
…
Matlab 归一化函数premnmx
(1)基本算法：函数目的是把数据处理成[-1,1]之间，算法是： 如a[2,4,3,5],那么计算过程就是：
2*(2-2)/(5-2)-1-1;
2*(4-2)/(5-2)-11/30.6666;
2*(3-2)/(5-2)-1-0.6666
2*(5-2)/(5-2)-11; (2)标准函数： [pn,minp,max…
人工智能学习——神经网络（matlab+python实现）
人工智能学习——神经网络 文章目录 人工智能学习——神经网络前言一、神经网络理论知识1.人工神经网络的概念2.神经元的概念3.MP神经元模型4.常见的激活函数5.人工神经网络模型种类6.人工神经网络学习方式、规则，分类 二、感知器的介绍1.单层感知器（单层…
matlab premnmx 逆函数,请帮我吧这些数据利用MATLAB premnmx语句进行归一化，高分跪求。...
满意答案 we5556 2013.03.14 采纳率：44% 等级：12 已帮助：8003人 >> p[6410646165166593667667416795 749.4950.5966.51011.031200.181418.091495.45 1535.291844.92245.92711.183370.964198.934905.22 1638.421963.92137.772390.292…
matlab机器学习预测股价+python爬虫
python3matlab机器学习预测上证指数 爬虫爬去数据后，使用matlab的神经网络框架和径向基网络框架，通过前五天股市的开盘价预测后一天的收盘价。 配置python3环境，通过python爬虫爬取数据 pip3安装baostock pandas xlwt 爬取选定时期的股票当天…
matlab premnmx 逆函数,matlab premnmx归一化函数的使用
1、premnmx 预处理数据使数据的最小值和最大值分别为-1和1. [PN,minp,maxp,TN,mint,maxt] premnmx(P,T) premnmx(P,T) 输入 P - R x Q 矩阵(输入向量，其中一列表示输入变量). T - S x Q 矩阵(目标/输出 向量). 输出 PN - R x Q 矩阵 (归一化的输入向量). minp- R …
深度学习（四十六）——StarGAN, InfoGAN, ProGAN, StyleGAN, BigGAN, FUNIT, CVAE
StarGAN
论文：
《StarGAN: Unified Generative Adversarial Networksfor Multi-Domain Image-to-Image Translation》 CycleGAN的局限在于：对于两个Domain之间的变换，需要两个G网络。可以想象，当Domain的数量上升时，…
基于飞桨PaddlePaddle实现BigGAN生成动漫图像——为艺术创作赋能
作为学力不足、码力有余的深度学习业余玩家，笔者在工作中忙里偷闲，借助AI Studio的免费GPU继续自己对于生成对抗网络落地应用的相关研究。尽管深度学习已在工业生成中广泛应用，但作为研究重头的视觉效果极佳的GAN的图像生成，却在应…
基于飞桨实现BigGAN生成动漫图像——为艺术创作赋能
点击左上方蓝字关注我们 【飞桨开发者说】艾梦，深度学习业余选手，热衷于用AI创造新的可能性，努力探索发现未知的神奇世界。玩AI，我是认真的。 作为学力不足、码力有余的深度学习业余玩家，笔者在工作中忙里偷闲…