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Sersync 实时同步
Sersync 实时同步
实时同步概述
什么是实时同步 实时同步是一种只要当前目录发生变化则会触发一个事件，事件触发后会将变化的目录同步至远程服务器。
为什么要实时同步 保证数据的连续性, 减少人力维护成本,解决nfs单点故障
实时同步工具选择 sersyncRSYNC(√)、…
Rsync+Sersync实时同步
RsyncSersync实时同步 一、基本介绍 1.什么是Rsync？ Rsync（Remote Synchronize）是一款开源的、快速的、多功能的、可以实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具，并且支持多种操作系统平台运行。 官网文档：h…
sersync 实现实时数据同步 —— 筑梦之路
sersync类似于inotify，同样用于监控，但它克服了inotify的缺点.
inotify最大的不足是会产生重复事件，或者同一个目录下多个文件的操作会产生多个事件，例如，当监控目录中有5个文件时，删除目录时会产生6个监控…
sersync 实现实时数据同步
sersync 是一种基于 Linux 的开源工具，主要用于实时同步文件和文件夹到远程服务器。它使用了 inotify 机制来监控文件系统的变化，并可以通过 rsync 协议或 FTP 来传输文件。sersync 非常适合需要高实时性文件同步的场景，比如网站的镜像备份或…
Sersync监测多个需要实时同步的目录_代理及Nginx反向代理介绍_“proxy_pass”参数
文章目录 一、Sersync监测多个需要实时同步的目录二、代理与Nginx反向代理介绍1、什么是代理（proxy）2、正向代理与反向代理3、Nginx反向代理介绍 一、Sersync监测多个需要实时同步的目录
1、一台机器作为服务端rsyncd服务，配置两个模块&…
sersync实时同步
sersync的功能：
1.支持配置文件管理
2.真正的守护进程socket
3.可以对失败文件定时重传（定时任务功能）
4.第三方的HTTP接口（例：更新cdn缓存）
5.默认多线程rsync同步
优点：
1.使用C编写&a…
激活函数之ReLU, GeLU, SwiGLU
😄 废话不多说，直入主题。
ReLU：之前的一些经典网络里的标配，如ResNet等。GeLU：huggingface实现的bert里的标配激活函数。SwiGLU：目前很多大模型里的标配激活函数，如Google的PaLM，M…
关于 GELU 激活函数
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1606.08415.pdf （百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1KA6IIhUcVQoS5bErGDYB5w 密码: vqu7）
在深度学习中，我们加入Relu、tanh等函数是为了实现模型的非线性，让模型可以逼近非线性模…
学习笔记 激活函数 ReLU,GELU, SELU ...
图片来源：12 Types of Neural Network Activation Functions: How to Choose? 图片来源：从ReLU到GELU，一文概览神经网络的激活函数 The role of activation functions
The purpose of an activation function is to add non-linearity to t…
激活函数总结（二）：ELU、SELU、GELU激活函数
激活函数总结（二）：ELU、SELU、GELU激活函数 1 引言 2. 激活函数 2.1 ELU（Exponential Linear Unit）激活函数 2.2 SELU（Scaled Exponential Linear Unit）激活函数 2.3 GELU激活函数 3. 总结 1 引…
CUDA：GELU算子的实现（FP16）
说在前面：本文是通过CUDA实现GELU算子,输入和输出的数据是FP16类型的，通过自定义向量结构体进行向量化访存的方式来提高算子工作效率，并会详细解释相关代码。 一. 算子公式 二. 优化思路 可以看出这是一个访存密集型的算子，我们可…
激活函数小结：ReLU、ELU、Swish、GELU等
文章目录 SigmoidTanhReLULeaky ReLUPReLUELUSoftPlus MaxoutMishSwishGELUGLUReGLUSwiGLUGEGLU 资源 激活函数是神经网络中的非线性函数，为了增强网络的表示能力和学习能力，激活函数有以下几点性质： 连续且可导（允许少数点上不可…
PyTorch学习笔记：nn.GELU——GELU激活函数
PyTorch学习笔记：nn.GELU——GELU激活函数 介绍代码案例官方文档 介绍 出自论文《GAUSSIAN ERROR LINEAR UNITS (GELUS)》 功能： 逐元素对数据应用如下函数公式进行激活 G E L U ( x ) x ∗ Φ ( x ) GELU(x)x*\Phi(x) GELU(x)x∗Φ(x) 其中 Φ ( x ) …
GELU的两个初等函数近似是怎么来的？
©PaperWeekly 原创 作者｜苏剑林 单位｜追一科技 研究方向｜NLP、神经网络 GELU，全称为 Gaussian Error Linear Unit，也算是 RELU 的变种，是一个非初等函数形式的激活函数。它由论文 Gaussian Error Linear Units (GELUs) [1] 提出，后来被用到了 GPT 中，再后来被用在…
【激活函数】GELU 激活函数
1、介绍 GELU (Gaussian Error Linear Units) 是一种基于高斯误差函数的激活函数，相较于 ReLU 等激活函数，GELU 更加平滑，有助于提高训练过程的收敛速度和性能。
# GELU激活函数的定义
def gelu(x):return 0.5 * x * (1 torch.tanh(np.sqrt…