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ADS1292R测量心电+呼吸
ADS1292R测量心电呼吸
以前用过TI的ADS1298来采集心电图波形，现在需要在心电采集的基础上增加呼吸的检测，所以选用ADS1292R来实现心电呼吸功能。看手册上，TI的ADS129X/ADS129XR的使用都是基本相同的。
1、ADS1292R的硬件设计
参考ADS1292R…
基于stm32的ADS1292R 心电波形采集
一、前言 ADS1292R是TI公司早在几年前出产的一款医用级ADC芯片，它主要应用在医疗仪器(心电图ECG),可以监护患者以及病人护理和健身监视器。ADS1292R集成了心电采集所需要的部件，方便设备小型化。它的功耗极低，使得可以作为长时间监控成为可能…
ADS1292检测原理及其驱动
ADS1292检测心电的原理与示波器类似，只是人体的心电信号是低频、小信号，
ADS1292就是捕捉人体不同位置间的心电信号，并降噪、放大。
人体心电信号的特点
离开人体体表微小的距离就检测不到信号，因此电极必须贴近人体࿱…
ADS1292R的使用
随着人们越来越重视医疗健康，相对应的产品也随之推出。TI的计划就很好的走在前面，对于生理电采集方面相继推出了ADS124x系列和ADS129x系列。
这篇博文主要介绍ADS1292R这片芯片是如何使用的，可以方便的采集到心电和呼吸信号。同理ADS1291和A…
mysql 1292错误码,timestamp存储范围问题
111
问题
生产上出现了数据添加失败的情况 (设置一条信息的有效时长, 到期自动失效 )
bug
查看日志发现了是 insert 的时候报错了. 在测试环境也能 正常复现, 设置到期时间(end_time)为 2040年以后的任意时间都不行
复现
正常情况是这样的: 异常情况是这样的: 遇见这样…
基于keras_vgg16的图像检索
源码目录： 主要包括特征提取，索引和在线检索三个部分
如何运行呢？ 找个这个目录，然后输入cmd,再enter； 下面一共有两步操作； 第一步（前提是你已经把python的环境配置好了）ÿ…
基于tensorflow + Vgg16进行图像分类识别
1. VGG-16介绍
vgg是在Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition期刊上提出的。模型可以达到92.7%的测试准确度,在ImageNet的前5位。它的数据集包括1400万张图像，1000个类别。 vgg-16是一种深度卷积神经网络模型，16表示其深度，在图像分类等任务…
vgg 16模型的内存和参数量的计算
cs231n上关于VGG-16模型的内存和参数的计算过程如下。
INPUT: [224x224x3] memory: 224*224*3150K weights: 0
CONV3-64: [224x224x64] memory: 224*224*643.2M weights: (3*3*3)*64 1,728
CONV3-64: [224x224x64] memory: 224*224*643.2M weights: (3*3*6…
经典卷积神经网络——VGG16
VGG16 前言一、VGG发展历程二、VGG网络模型三、VGG16代码详解1.VGG网络架构2.VGG16网络验证2.读取数据，进行数据增强3.训练模型，测试准确率 四、VGG缺点 前言
我们都知道Alexnet是卷积神经网络的开山之作，但是由于卷积核太大，移动…
用tensorflow手动实现VGG16
用tensorflow手动实现VGG16
1简介
VGG卷积神经网络是牛津大学在2014年提出来的模型。当这个模型被提出时，由于它的简洁性和实用性，马上成为了当时最流行的卷积神经网络模型。它在图像分类和目标检测任务中都表现出非常好的结果。在2014年的ILSVRC比赛中，VGG 在Top-5中取得…
VGG-16图像识别
VGG net
VGG net是 Karen simonyan 等人在2015年的CLR会议中公开的神经网络模型。这个模型在2014年的Imagenet比赛中获得了定位第一名和分类第二名的好成绩，它的主要贡献在于利用33小卷积核的网络结构对逐渐加深的网络进行评估，结果表明加深网络深度到1…
VGG16+UNet个人理解及代码实现（Pytorch）
以下内容均为个人理解，如有错误，欢迎指正。
VGG16
网络结构
vgg16的网络结构如下所示，16的含义就是说网络中有16个全连接层。 图1没有画出最后一层。 结合这两张图来看，捋一下网络的结构和卷积的过程： 1.第一阶段…
详解VGG16以及启发
论文名字是《Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recongnition》 下载链接： http://vc.cs.nthu.edu.tw/home/paper/codfiles/melu/201604250548/VGG.pdf 为什么要读VGG16？ 作为基础网络，分类性能非常好；VGG1…
搭建Vgg16训练CIFAR10数据集
今天我们来学习下经典网络VGG，并且模拟实现VGG16，且用来训练cifar10数据集。
一：VGG简单学习 先来看下图的总体介绍，有下面几种分类，A，A-LRN，B，C，D，E。其中最…
Pytorch之VGG16图像分类
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一、VGG
1.VGG网络结构
（1）输入层
（…
tensorflow微调vgg16 程序代码汇总
一、【深度学习图像识别课程】tensorflow迁移学习系列：VGG16花朵分类
转自：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80330581 花朵数据库介绍
种类5种：daisy雏菊，dandelion蒲公英，rose玫瑰ÿ…
)
使用pytorch实现VGG16模型(小白学习,详细注释)
VGG16的模型 首先我们可以看到VGG一共有六个模型,每个模型根据卷积层和全连接层的层数进行分类,第二张图就是VGG16的基本模型.
代码实现
Vgg16Net.py
from torch import nnclass Vgg16_net(nn.Module):def __init__(self):super(Vgg16_net, self).__init__()self.layer1nn.S…
计算VGG16的参数量
目录
参数量parameters计算公式：
计算量(浮点运算数)FLOPs计算公式
MAC内存访问代价
VGG16的参数量、Memory、计算量 参数量parameters计算公式：
参数量 filte长 * filter宽 *fiter通道深度(输入通道数) *filter个数(输出通道数) filter个数(输出…