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语言大模型qwen1.5全流程解析:微调,量化与推理

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2024.3.17 机器学习周报

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Next-Level Agents:释放动态上下文(Dynamic Context)的巨大潜力

编者按: 本文深入探讨了如何通过优化动态上下文信息(Dynamic Context)来提升 AI Agents 的工作效率和准确性。文章首先概述了五种常见的技术策略,包括信息标识(Message Labeling)、针对不同需求设定不同上下文、优化系统提示词(Sy…

LLM如何入门?请看这篇综述!

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上一章我们介绍了基于Prompt范式的工具调用方案,这一章介绍基于模型微调,支持任意多工具组合调用,复杂调用的方案。多工具调用核心需要解决3个问题,在哪个位置进行工具调用(where), 从众多工具中选择哪一个(Which), 工具的输入是什么(What)。Where + Which + What,我称之为…

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[NLP]LLaMA与LLamMA2解读

摘要 Meta最近提出了LLaMA(开放和高效的基础语言模型)模型参数包括从7B到65B等多个版本。最值得注意的是,LLaMA-13B的性能优于GPT-3,而体积却小了10倍以上,LLaMA-65B与Chinchilla-70B和PaLM-540B具有竞争性。 一、引言 一般而言&#xff0…

LLMs之benchmark之lm-evaluation-harness:lm-evaluation-harness(语言模型评估工具)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

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距离上次写博客已快有一月,中间也动过几次写博客的心思,但却因为懒,耽搁了下来。 --萧洛 在网上搜寻了许久,实在是没有找到可用的demo,无奈只好自己写一个,鉴于个人也是新手&#…

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ORACLE进阶(一) 通过EXPDP IMPDP命令实现导dmp_impdp导入dmp文件命令

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getapp影视系统搭建服务,原生态APP系统一条龙搭建服务

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