RTP协议用于传输实时数据，可用于传输语音与视频。在网络协议分层层架构中，RTP工作在传输层（通常为UDP）之上。在VoIP系统中，音视频传输是通过RTP/RTCP协议协同实现的。 RTP协议 RTP协议通常由UDP来承载，由U…

【网络通信 -- 直播】网络通信协议简介 -- SRTP/SRTCP 【0】简介 安全实时传输协议 (Secure Real-time Transport Protocol，SRTP) 是在实时传输协议 (Real-time Transport Protocol，RTP) 基础上定义的一个协议，旨在为单播和多播应用程序中的…

1 SRTP简介 SRTP（Secure Real-time Transport Protocol）是一种用于保护实时通信数据的网络协议。它主要用于音频和视频通信，以确保数据的机密性和完整性。SRTP是在RTP（Real-time Transport Protocol）的基础上开发的&a…

1 SRTP环境搭建 1.1 SRTP简介 STRP它是 思科的开源安全 RTP 库。RTP 是实时传输协议，一种用于传输实时数据（如电话、音频和视频）的 IETF 标准，由RFC 3550定义。SRTP用于为 RTP 数据提供机密性以及对 RTP 标头和有效负载进行身份…

Paper地址 1 目标 学习三元组的向量表达 2 算法 大致思路: 初始化归一化遍历数据 构造错误样本训练计算loss函数 根据loss优化三元组的向量表达 3 优化方法 这个是loss函数的计算方法和负样本的挑选方法 loss函数(优化目标):正确的三元组比假造的三元组头向量关系向量-…

模型介绍 TransE模型的基本思想是使head向量和relation向量的和尽可能靠近tail向量。这里我们用L1或L2范数来衡量它们的靠近程度。 损失函数是使用了负抽样的max-margin函数。 L(y, y’) max(0, margin - y y’) y是正样本的得分，y是负样本的得分。然后使损失函…

知识图谱嵌入 知识图谱是一个三元组组成的集合，将头尾实体通过关系连接成一个图，而知识图谱存在一个问题，就是离散的图结构是不能够进行语义计算的，为帮助计算机对知识进行计算，解决数据稀疏性，可以将知识…

文章目录 TransE知识图谱基础知识表示算法描述代码分析数据TransE 知识图谱基础 三元组（h,r,t） 知识表示 即将实体和关系向量化，embedding 算法描述 思想：一个正确的三元组的embedding会满足：h+r=t 定义距离d表示向量之间的距离，一般取L1或者L2，期望正确的三元组…

知识图谱表示学习(一) TransE,TransH,TransR,CTransR,TransD 【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR、TransD 【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(二)：TranSparse、PTransE、TransA、KG2E、Tran…

TransE，知识图谱嵌入（KGE）源码阅读（一） Paper： Antoine Bordes等人在2013年发表于NIPS上的文章 Paper Understanding：TransE，知识图谱嵌入（KGE）论文精读 Al…

目录 KGE TransE TransE代码详解 KGE 知识图谱中，离散符号化的知识不能够进行语义计算，为帮助计算机对知识进行计算，解决数据稀疏性，可以将知识图谱中的实体、关系映射到低维连续的向量空间中，这类方法称为知识图谱…

TransE 最基本的模型。后面很多模型都是基于TransE对图的嵌入，再做后续的处理。 TransE的理论简单，它为实体和关系都设置一个向量，并要求一个三元组(h,r,t)在嵌入空间后的位置关系要保证 ∣ ∣ h r − t ∣ ∣ ≈ 0 ||hr-t||≈0 ∣∣hr−t∣…

OpenKE-TransE代码阅读 参考 TransE模型学习笔记 小黑笔记:transe模型 权值初始化 PyTorch权值初始化的十种方法 TransE伪代码 输入：训练集S={(h,l,t)},实体集L,关系集L,margin值y，嵌入向量维度k γ \gamma γ：边距超参数。作用是,d[正三元组]-d[负三元组]，会得到一个负…

TransE 算法详解 文章目录 TransE 算法详解算法背景知识图谱是什么知识表示是什么 基本思想算法描述梯度 参考文献 算法背景 知识图谱是什么 一条知识图谱可以表示为一个三元组(sub,rel,obj)。举个例子：小明的爸爸是大明，表示成三元组是（小…

（一）TransE: Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data. Antoine Bordes, Nicolas Usunier, Alberto Garcia-Duran, Jason Weston, Oksana Yakhnenko. NIPS 2013. 论文地址：http://papers.nips.cc/paper/5071-translating-embeddings-for-modeling-multi-…

transE(Translating Embedding)详解简单python实现 概念 transE算法是一个非常经典的知识表示学习，用分布式表示（distributed representation）来描述知识库中的三元组。 原理 transE算法利用了word2vec的平移不变性，TransE的直…

1.数据集准备 import openke from openke.data import TrainDataLoader,TestDataLoadertrain_dataloader TrainDataLoader(in_path "./benchmarks/FB15K237_tiny/",nbatches 100,threads 8,# 负采样sampling_mode normal,# bern构建负样本方式bern_flag 1,# 负…

Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data - Abstract- Background- ALgorithm- Experiment- Conclusion- Abstract 在低位向量空间中，嵌入多关系数据的实体与关系。提出一个规范模型，易于训练，包含较少的参数，并且可以扩展到非常大的数据库。TransE就是…

知识表示学习 网络上已经存在了大量知识库（KBs），比如OpenCyc，WordNet，Freebase，Dbpedia等等。 这些知识库是为了各种各样的目的建立的，因此很难用到其他系统上面。为了发挥知识库的图&#x…

一、transE伪代码： 伪代码的意思是： 二、需要注意的点： 1.数据输入： 以WN18为例： 这里不用关注实体的表现形式是什么样子的，不论是utf-8编码的样子，还是我们平时见到的直接可以看到是什么实…