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Activiti 是一个工作流引擎，它可以将业务…
SpringBoot 整合 Activiti7
一.pom依赖引入
通过该 pom.xml 文件所导入的坐标，我们就可以实现 activiti7 与 Springboot 整合
<!--activiti7与SpringBoot整合的相关依赖--><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-start…
2023最新版本Activiti7系列-Activiti7概述和入门案例
一、Activiti7概述 官网地址：https://www.activiti.org/ Activiti由Alfresco软件开发，目前最高版本Activiti 7。是BPMN的一个基于java的软件实现，不过Activiti 不仅仅包括BPMN，还有DMN决策表和CMMN Case管理引擎，并且有自己的用户管理、微服务API等一系列功能，是一个服务…
SpringBoot + Activiti7 整合页面
SpringBoot Activiti7 整合页面 1 效果图2 pom.xml3 applocation.yml4 执行顺序5 数据库脚本 1 效果图
http://localhost:9991/modeler.html?modelId1
2 pom.xml
<?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?>
<project xmlns"http://maven…
Activiti7笔记
一、Activiti7介绍1.1 工作流WorkFlow1.2 Activiti工作流引擎1.3 BPMN建模1.3.1 符号类别 1.4 Activiti使用步骤 二、Activit环境搭建2.1 安装插件2.2 初始化数据库2.3 表结构解读 三、Activiti入门3.1 流程部署3.2 流程定义3.3发起流程3.4 提交申请3.5 从manager查询任务3.6 查…
Activiti7讲义
Activiti7
一、工作流介绍
1.1 概念 工作流(Workflow)，就是通过计算机对业务流程自动化执行管理。它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则自动进行传递文档、信息或任务的过程，从而实现某个预期的业务目标，或者促使此目标…
Activit7 工作流应用+实战（全网最详细最全，篇幅巨长，蹲坑别看）
前言
应公司要求，需要研究项目中的框架 activiti7 ，所以有了下面这些内容。
本文篇幅巨长，想简单点儿的可以从下面的链接去专题查看：
（一）Activiti7 之工作流介绍：https://blog.csdn.net/qq_…
 简介与IDEA插件安装)
Activiti7工作流引擎：基础篇(一) 简介与IDEA插件安装
知识传送门 》》》》》》》》 你不要一直不满他人，你应该一直检讨自己才对。 零：审批场景
对于请假流程我们有以下两种做法：
传统方式：写一个请假条，拿着请假条跑到项目经理那里签字，然后再拿着请假条去…
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2024全网最全Activiti7教程02(Activiti7入门使用-欢迎收藏)
2.1 表的命名规则和作用
看到刚才创建的表，我们发现Activiti 的表都以 ACT_ 开头。
第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的 API 对应。
ACT_RE ：RE’表示 repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 （图片&…
Activiti入门
一、了解工作流 1、什么是工作流 工作流（Workflow），就是通过计算机对业务流程自动化执行管理。它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则自动进行传递文档、信息或任务的过程，从而实现某个预期的业务目标ÿ…
【Activiti7系列】Activi7简介和基于Spring Boot整合Activiti7（流程设计器）
本文将介绍Activiti7基础概念及基于Spring Boot整合Activiti7(流程设计器)的具体步骤。 作者：后端小肥肠 1. 前言 在企业级应用中，业务流程的管理和执行是至关重要的一环。Activiti7是一个强大的开源工作流引擎，它提供了灵活的流程定义、任务…
工作流实战之Activiti7
文章目录 楔子Activiti 介绍Activiti 官网BPMN 建模语言 Activiti 使用步骤引入依赖添加配置日志配置Activiti 配置 初始化数据库表新建数据库 activiti新建单元测试类 TestCreateTable加餐 表结构解析总览详解 核心类解析安装插件 常用API介绍定制流程部署流程启动实例任务查询…
的实现)
PyTorch对WGAN(Wasserstein生成对抗网络)的实现
生成对抗网络(GAN)的用途非常广泛，可以“无中生有”图片，人物动漫头像，去掉场景中的雨、黑白转彩色的图片与视频、视频预测、2D推导3D等等，对于Goodfellow的封神之作，大家有兴趣的可以阅读：Generative Adve…
深度学习课后作业+课程笔记（吴恩达）
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本文参考 csdn http://t.csdnimg.cn/C2dmw
以及github shaozheliu/DeepLearning_Andrew_Homework: 吴恩达深度学习课程课后作业整理 (github.com)
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sklearn深度学习指南：掌握机器学习的利器！ 1. 简介1.1 什么是sklearn？1.2 sklearn的优势和应用领域1.3 为什么要学习和使用sklearn？ 2. 安装和环境设置2.1 如何安装sklearn？安装Anaconda（Windows/macOS/Lin…
![[深度学习]深度学习框架总结](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[深度学习]深度学习框架总结)
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深度学习库比较
库名主语言从语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易开发者模式TensorfloCcuda/python/Matlab/Ruby/R中等好中等CNN/RNNLinux,OSX难Google分布式/声明式CaffeCcuda/python/Matlab快一般全面CNN所有系统中等贾杨清声明式PyTorcpythonC/C中等好中等-–中等FaceB…
python做科学计算scipy
SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。由于其涉及的领域众多、本书没有能力对其一一的进行介绍。作为入门介绍，让我们看看如何用SciPy进行插值处理…
Python 实战 SciPy作业
题目
Exercise 10.1: Least squares
Generate matrix A 2 Rmn with m > n. Also generate some vector b 2 Rm.
Now nd x arg minx kAx �� bk2.
Print the norm of the residual.Exercise 10.2: Optimization
Find the maximum of the function
f(x…
机器学习之Scipy库
1.1 总体说明
SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包。它包括统计、优化、涉及线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等众多数学包。
1.2 代表性函数使用介绍
1.最优化
（1）数据建模和拟合
SciPy函数c…