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Linux 安全 - LSM机制
文章目录 前言一、LSM起源二、LSM简介2.1 MAC2.2 LSM特征 三、Major and Minor LSMs3.1 Major LSMs3.2 Minor LSMs3.3 BPF LSM 四、LSM 框架五、LSM Capabilities Module六、LSM hooks 说明参考资料 前言
在这两篇文章中介绍了 Linux 安全机制 Credentials ：
Linu…
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前端Vue书籍翻页功能利用turn.js来完成以及知识点(源码)
目录 下载文档开始构造方法可配置项 方法语法 事件两种方式添加事件 自动翻页loading加载功能 案例CSSbasic.css源码如下 JS里面代码太多了,直接官网下载index.html源码如下 最终效果如下 下载 下载完里面有源码,好几种翻页效果,很不错~ 官网
文档
接口文档
开始
构造方法 …
书翻页turn.js踩的坑
用的例子在这里：https://www.jq22.com/jquery-info2534 如果英文好的也可以直接去官网看文档
最简单的使用方法就是直接替换里面的图片，然后分享一下遇到的坑：
会有底部导航栏 翻页时会改变地址栏，唤出微信自带的跳转页面出现的…
html局部翻页效果,基于Turn.js 实现翻书效果实例解析
最近项目经理我个项目练练手，其项目需求是要实现翻书效果，看到这个需求后，我真是懵了，这咋整，我可是java出身的啊，这个问题真是难住我了，后来有同事的指导，之前他曾经做过PC版的翻书效果，当时使用的是Turn.js ，查过其相关API后，整个人突然豁然开朗呀，使用Turn.js 完…
用Modernizr和Yepnope进行递归增强
Alex Sexton的yepnope.js脚本加载程序的1.0版已于上周发布，因此我认为这是一个向您展示如何将Yepnope与Modernizr结合使用HTML5功能而又不招致最新用户下载的绝佳时机。 -划痕的浏览器。 什么是回归增强？ 您可能已经熟悉渐进增强的概念：设计…
modernizr_使用Modernizr和Yepnope进行递归增强
modernizr Alex Sexton的yepnope.js脚本加载程序的1.0版已于上周发布，因此我认为这是向您展示如何将Yepnope与Modernizr结合起来以利用HTML5功能而又不招致最新用户的最佳时机。 -划痕的浏览器。 什么是回归增强？ 您可能已经熟悉渐进增强的概念&#x…
Modernizr YepNope Tips
本文由前端开发whqet翻译自WDL，Rochester Oliveira2013年5月2日写的文章Modernizr & YepNope Tips。
每天都有新的更好的浏览器版本产生，现代浏览器(如firefox和chrome)已经达到了第二十个版本有一段时间了，增加了很多很棒的功能。另一方…
yepnope.js - 快速、灵活的异步资源加载库
yepnope.js - 快速、灵活的异步资源加载库 yepnope.jsA Script Loader For Your Conditional Builds项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ye/yepnope.js 项目地址：
yepnope.js 是一个轻量级的 JavaScript 库，用于异步地加载 JavaScript 和 CSS 资…
软件测试基础篇三之数据库
操作数据前一定要记得先备份！！！
一、数据库
测试人员要掌握：
1.数据库校验（查询）
2、适当准备和清理数据1、存储数据的仓库
2、分为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库：数据库表形…
【三维路径规划】机器人增强心脏射频导管消融三维路径规划【含Matlab源码 3949期】
💥💥💞💞欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家💞💞💥💥
✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。
&…
读论文 | Small object detection model for UAV aerial image based on YOLOv7
目录
1、前言
2、摘要
3、论文的方法
3.1 方法描述
3.2 方法改进
3.3 本论文的模型图 3.4 本文的数据集：
3.5 论文实验
3.6 解决的问题
3.7 论文总结
（1）文章优点
（2）方法创新点
（3࿰…
Hybrid Multiple Attention Network for Semantic Segmentation in Aerial Images
论文阅读：
Hybrid Multiple Attention Network for Semantic Segmentation in Aerial Images
作者声明
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接：凤⭐尘…
Clustered Object Detection in Aerial Images论文简读
code: https://github.com/fyangneil/Clustered-Object-Detection-in-Aerial-Image 文章目录 背景介绍网络结构总体框架Cluster Region ExtractionFine Detection on Cluster ChipFusion Operation 背景介绍
看到下面这张图片，可以发现图片的像素很高，像…
【OrientedRepPoints】Oriented RepPoints for Aerial Object Detection的译读笔记
Oriented RepPoints for Aerial Object Detection
摘要 与通用目标不同，航空目标通常不是正轴对齐而且具有任意的方向，且周围背景较为杂乱。与主流方法使用边界框方向回归，本文针对航空目标检测，提出一种高效的自适应点学习的方法…
Density Map Guided Object Detection in Aerial Images （论文阅读笔记）
Density Map Guided Object Detection in Aerial Images 论文阅读笔记 出处：CVPR2020
一、介绍
文章主要研究的是基于高分辨率航拍图像的目标检测，其难点有二：1)目标尺度变化较大； 2) 目标的数量和类别分布不均匀；3)…
FC-Planner: A Skeleton-guided Planning Framework for Fast Aerial Coverage of Complex 3D Scenes
FC-Planner: A Skeleton-guided Planning Framework for Fast Aerial Coverage of Complex 3D Scenes 前言 ROSA 旋转对称点* ROSA和骨架点云构建 1.基于骨架的空间分解2.骨架引导的视点策略3.分层覆盖规划 空中机器人快速覆盖复杂3D场景的骨架引导规划框架： 利用骨…
无人机场景下目标检测|YOLO-UAV: Object Detection Method of Unmanned Aerial Vehicle Imagery Based on Efficient..
YOLO-UAV: Object Detection Method of Unmanned Aerial Vehicle Imagery Based on Efficient Multi-Scale Feature Fusion
论文链接：YOLO-UAV: Object Detection Method of Unmanned Aerial Vehicle Imagery Based on Efficient Multi-Scale Feature Fusion | IEE…
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Robert Mahony 无人机领域简介性质的入门论文，非常底层的知识，主要是三个部分的介绍：建模、估计和控制。 还处在入门阶段，文章部分内容按自…
【2019-TGRS】Aerial LaneNet: Lane-Marking Semantic Segmentation in Aerial Imagery Using Wavelet-Enhanc
概述 针对航空影像的车道线分割，提出了一种基于小波变换增强的对称全卷积网络(FCN)。使用定制的损失函数和新的数据增强步骤，来解决车道标志像素数量与背景像素数量不平衡的问题。发布了自己的航空影像路面标志检测数据集。 PaperCode
总结
创新点&…
精美的mac屏保需要？试试Aerial 2.1.3汉化版支持big sur！
Aerial 是 JohnCoates 托管在 GitHub 上的一个开源项目，正如名字所说，该屏保视频取材自苹果零售店 Apple TV 的专用屏保——全部由苹果亲自制作的航拍影片。里面的每一个航拍都是不可多得的精美作品！楼底有惊喜！！&…
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