Well Proximity Effect，简称WPE，中文叫"井邻近效应"。白话一点来说，是靠近井(Well)所造成的效应。 在离子注入过程中，SiO2窗口作为阻挡。理想情况下N well应该是均匀的，可是实际加工过程中，有些…

LOCOS： 鸟嘴，H/W小，不太适合CMP工序 STI： H/W大，便于CMP工序 就是挖沟，填二氧化硅隔离介质{Mos比喻成城池，STI就是护城河} sti_mask-->size (diffusion or (diffusion and poly)) by value P…

马上注册，结交更多好友，享用更多功能，让你轻松玩转社区。 您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？立即注册 x WPE修改基础第三课：封包的基本知识 前面给同学们介绍了WPE的作用，和WPE加载游戏的…

（小白）系统盘制作及镜像下载 使用微PE制作系统盘进入微PE官网下载WPE工具箱通过WPE工具箱制作系统U盘 镜像下载 使用微PE制作系统盘 进入微PE官网下载WPE工具箱 链接: link 这里可以点箭头指向位置跳过（白嫖），当然如…

马上注册，结交更多好友，享用更多功能，让你轻松玩转社区。 您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？立即注册 x WPE修改基础第四课：封包分析教程 很多刚学习WPE的新人，最喜欢做的事就是拿一个封包，发给我，然后问，静姐，这个封包的代码是什么意思？ 在这里我要和大家说…

与普通滤镜区别就是： 普通滤镜固定位置 高级滤镜固定数值 普通滤镜 指定位置1~6，对应发送数据的固定1~6字节 高级滤镜 首先，勾选高级-自发现有连锁位置 记得，偏移001对应修改000位置，也可称为相对位置 指定位…

过滤所有数值匹配的数据包，并修改指定的bit位 打开游戏 打开WPE 附加游戏进程 选项配置 用来配置抓取发送和接收包类型 先抓取发送包，也就是游戏中主动发给服务器的包 点击开始抓包 输入喊话内容 分别输入1和2进行抓包 结束抓包 显示…

一.项目介绍 1）需要管理学生信息，包括：学号、姓名、性别、出生日期、政治面貌、家庭住址、 电话、宿舍号 2)实现查询、增、删、改等功能。 二.设计思路 mvc设计模式 四.创建包 dao，model，view，util 将项目导入到idea中； 2正确导入项目后我们来看下包结构：分为 Da…

微环谐振腔的光学频率梳matlab仿真 微腔光频梳仿真 包括求解LLE方程（Lugiato-Lefever equation）实现微环中的光频梳，同时考虑了色散，克尔非线性，外部泵浦等因素，具有可延展性。 已实现论文复现，…

对人脸数据集“Labeled Faces in the Wild”：sklearn.datasets.fetch_lfw_people，下载地址aka LFW:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw-funneled.tgz， 采用PCA,KPCA,MDS,LLE,ISOMAPE五种方式降维，比较基于SVM或决策树等分类器的…

所谓LLE（局部线性嵌入）即”Locally Linear Embedding”的降维算法，在处理所谓流形降维的时候，效果比PCA要好很多。 首先，所谓流形，我们脑海里最直观的印象就是Swiss roll,在吃它的时候喜欢把它整个摊开成一…

降维算法 ❉ 局部线性嵌入（Locally Linear Embedding，LLE） 局部线性嵌入（Locally Linear Embedding，LLE）是一种用于维数约减的非线性技术，由Sam Roweis和Lawrence Saul于2000年提出。LLE的目标是…

LLE 是 Locally Linear embedding 直观是在样本点的高维空间相邻近的话，可以用低维的子空间描述。 基本原理分三步： （1） 找到邻居 neighbors .(可以使用多种方法，邻居K的数目选择影响很大) （2&#xff09…

LLE 无监督学习中的一项重要任务是将结构复杂的数据转化为更简单的形式。 LLE（Locally Linear Embedding，局部线性嵌入）可以将以弯曲或扭曲的状态埋藏在高维空间中的结构简单地表示在低维空间中。 概述 LLE 是一种被称为流形学习&#xff08…

PCA是至今为止运用最为广泛的数据降维算法，它通过最小化重构误差达到将高维数据映射到低维并同时保留数据中所存在的绝大部分信息。但是一般的PCA也有缺点，它只能实现线性降维。当然现在也有kernel PCA可以实现非线性降维，但我们今天介绍的是…

[1]https://www.cnblogs.com/pinard/p/6266408.html [2]Graph Embedding Techniques, Applications, and Performance: A Survey 主要参考和图片来源[1] LLE推导算法流程局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)，一种重要降维方法，与PCA、LDA相比，更注重保持样本局部线…

欢迎关注”生信修炼手册”! 流形分析作为非线性降维的一个分支，拥有多种算法，常见的算法列表如下 流形分析的要点在于降维之后，仍然保留流形中的某些几何属性。之前介绍的isomap保留了测地距离这一几何属性，由于考虑的是全局关系，对于样本量大，维度非常高的数据，计算量很…

背景 局部线性嵌入(Locally Linear Embedding，以下简称LLE)是一种降维方法。和传统的PCA，LDA等关注样本方差的降维方法相比，LLE关注于降维时保持样本局部的线性特征，由于LLE在降维时保持了样本的局部特征，它广泛的用于…

1.概述 所谓LLE（局部线性嵌入）即”Locally Linear Embedding”的降维算法，在处理所谓流形降维的时候，效果比PCA要好很多。 首先，所谓流形，我们脑海里最直观的印象就是Swiss roll,在吃它的时候喜欢把它整个摊开成一张饼再吃，其实这个过程就实现了对瑞士卷的降维操作…

Locally linear embedding (LLE) (Sam T.Roweis and Lawrence K.Saul, 2000)以及Supervised locally linear embedding (SLLE) (Dick and Robert, 2002) 是最近提出的非线性降维方法，它能够使降维后的数据保持原有拓扑结构。 LLE算法可以有图1所示的一个例子来描述。…