相关文章
算法复杂度描述中为什么用“logn”，而不用“log2n”、“lnn”或“lgn”（转载）
假如有logaB（a为底数），由换底公式可得： logcA（c为底数）为常数，
由O的运算规则"O( C f(N) )O( f(N ) )，
其中C是一个正的常数
得O（logaB）O࿰…
)
证明二分搜索算法的时间复杂度为O(logn)
1.问题阐述 从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果要查找的元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步…
二分查找的时间复杂度为什么是logN的公式推理
假设有序数组中共有n个元素。需要找到某个元素在数组中的索引。 那么利用二分查找，每次都找中间值与目标值进行比较，从而排除数组中一半的元素。
最坏情况下：
刚开始数组中的元素个数为 n 第一次查找后排除一半的元素，剩余元素个…
 时间复杂度)
O(logn) 时间复杂度
预先知道算法的复杂度是一回事，了解其后的原理是另一件事情。
不管你是计算机科班出身还是想有效解决最优化问题，如果想要用自己的知识解决实际问题，你都必须理解时间复杂度。
先从简单直观的 O(1) 和 O(n) 复杂度说起。O(1) 表示一次操作即…
对数时间求中位数)
O(logn)对数时间求中位数
目录
中位数
引入问题 代码实现 中位数
偶数个数升序序列的中位数 （n/2 n/2 1）/2
奇数个数升序序列的中位数 n/2
引入问题
有两个升序的数组，长度分别是m和n，求两个数组所有元素的 中位数是多少？要求O(logn)时…
)
【时间复杂度】详解O(logn)
时间复杂度：
(代码每行运行的次数总和，大O符号表示法：描述代码执行时间的增长变化趋势) 常见时间复杂度（按效率排序）
O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n) < O(nlogn) < O(n) 对数阶O(logn):…
求x的n次方，时间复杂度logn
如果直接写:
void function1(int x,int n)
{
if(n0)return 1;
return function1(x,n-1)*x;
}
必是线性的时间复杂度。
那么再思考。因为x^n次方可分解为： （这里的图只考虑了n为偶数的情况，n为奇数再在旁边乘一个x）每层上的数是…
详解)
算法复杂度O(logn)详解
阅读目录 一.O(logn)代码小证明 二.典型时间复杂度分析 三.常见的算法
𝑙𝑜𝑔𝑁 - 对分查找𝑙𝑜𝑔𝑁 - 欧几里得算法𝑙𝑜𝑔𝑁 - 幂运…
斐波那契数列时间复杂度Logn的算法
矩阵分解 class Solution {static final int MOD = 1000000007;public int fib(int n) {if (n < 2) {return n;}int[][] q = {{1, 1}, {1, 0}};int[][] res = pow(q
)
时间复杂度之详解O(logn)
时间复杂度： (代码每行运行的次数总和，大O符号表示法：描述代码执行时间的增长变化趋势) 常见时间复杂度（按效率排序）
O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n) < O(nlogn) < O(n)
对数阶O(logn):…
的排序)
算法学习02：认识O(logN)的排序
01归并排序
归并排序就是先将一个数组的左侧与右侧都有序，然后用两个指针分别比较两个数组元素的大小，将比较结果复制到辅助数组中。 整体采用递归方法，确定递归基是需要排序的序列只有一个数的时候。其余情况，则需要不断向下继续…
精益求精——斐波那契数列的logn解法
14天阅读挑战赛努力是为了不平庸~ 缘起：兔子数列
斐波那契数列指的是这样一个数列：1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89... 这个数列从第3项开…
关于时间复杂度，你不知道的都在这里
学习数据结构，对算法的性能分析必不可少，因此了解时间复杂度就成为必然。但对于刚接触算法的同学来说，对时间复杂度的认识处于一种朦胧的状态，所以是时候对时间复杂度来一个深度的剖析了。
本篇从如下六点进行分析：
…
算法中的时间复杂度logN
什么是对数 软件开发中通过合理的算法能减小计算的空间复杂度和时间复杂度，有的复杂度为logN，什么是logN？通过毕业后的努力工作基本都忘了。
对数 首先，logN被称为对数，是在幂函数的基础上衍生的。例如：39…
MATLAB 绘图之科技论文常用的数据可视化
MATLAB 绘图之科技论文常用的数据可视化
单柱状图
代码:
%%
clc; clear all; close all;
%%
x [61.42 50.89 1.25 4.89];
b bar(x,0.27,b)
for i 1:length(x)text(i-0.12, x(i)2.0, num2str(x(i)))
end
ch get(b, children)
set(gca, XTickLabel,{N 0, N 1, N 2, N …
二手车交易价格预测_Task5_模型融合
模型融合_代码示例部分
#导入工具包
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import metrics
from sklearn import linear_modelfrom sklearn.datasets import make_blobs # 这是打包好的波士顿房价数据集
from sklearn import datasets
from sklearn.tree…
二手车交易价格预测_Task4_建模与调参
建模与调参_代码示例部分
# 导入工具包
import pandas as pd
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings(ignore) # 代码可以正常运行但是会提示警告,很烦人,有了这行代码就能忽略警告了
pd.set_option(display.max_columns, None) # 显示所有列# 创…