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tf.nn.conv2d()函数详解(strides与padding的关系)
tf.nn.conv2d()是TensorFlow中用于创建卷积层的函数，这个函数的调用格式如下：
def conv2d(input: Any,filter: Any,strides: Any,padding: Any,use_cudnn_on_gpu: bool True,data_format: str "NHWC",dilations: List[int] [1, 1, 1, 1],n…
)
Python多维数组跨度strides（学习笔记）(1)
今天就来搞明白有关于多维数组的跨度 strides的知识
先构建一个四位数组：
arrnp.arange(1,25.0).reshape(2,2,2,3)
print(‘轴(维度):’,arr.ndim)
arr
分析：arange(1,25.0)是1~24共24个数字，注意到25.0是float类型 再来看看数组有哪些属…
神经网络：CNN中的filter，kernel_size，strides，padding对输出形状的影响
输入数据在经过卷积层后，形状一般会发生改变，而形状的变化往往与以下四个超参数有关。
1，filter（out_channel）
该超参数控制着输入数据经过卷积层中需要与几个卷积核进行运算，而输入数据与每个卷积核进行…
.)
解决报错RuntimeError: set_sizes_and_strides is not allowed on a Tensor created from .data or .detach().
完整报错信息如下
RuntimeError: set_sizes_and_strides is not allowed on a Tensor created from .data or .detach().
If your intent is to change the metadata of a Tensor (such as sizes / strides / storage / storage_offset)
without autograd tracking the change…
RuntimeError: sparse tensors do not have strides
问题描述 分析原因 使用torch.sparse.mm进行矩阵相乘，DV2和H两个均为Sparse矩阵。而torch不支持Sparse和Sparse的矩阵相乘，也不支持Dense和Sparse的矩阵相乘，只支持Sparse和Dense的矩阵相乘。
sparse：torch.sparse.FloatTensor、…
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a np.array([[10,2,4],[3, 4,11]],dtypenp.int32)
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CNN中stride（步幅）和padding（填充）的详细理解
步幅：卷积核经过输入特征图的采样间隔
填充：在输入特征图的每一边添加一定数目的行列，使得输出的特征图的长、宽 输入的特征图的长、宽
两个参数的核心：
设置步幅的目的：希望减小输入参数的数目，减少计…
)
卷积层里的填充和步幅(padding和strides)
目录 一、填充和步幅相关概念
1、填充(padding)
2、步幅(strides)
3、总结
二、代码实现
1、填充(padding)
2、步幅(strides)
3、小结 一、填充和步幅相关概念
1、填充(padding) 当输入图片比较小的时候，我们一般会进行填充，填充是指在输入周围…
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