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[RTOS]uCOS、FreeRTOS、RTThread、RTX等RTOS的对比之特点
最近正好又重新回顾了一下这几款OS，心里一直有个疑问，明明这几款RTOS是这么像，为什么还要搞出这么多个来呢，最后的结论就是，管他呢，反正哪个用的顺手用哪个。 本篇博客就来细数这几个RTOS的特点。 以…
rtx cpu使用率
关掉上面三个函数即可，最简单的rtos移植,没有之一 ；
开启一个任务，任务开始执行100ms的延时，记录这段延时 空闲任务中的计数器次数。
这个次数就是CPU利用率几乎为0的时候，一直执行空闲任务，这个就是最大计数器值。
然后在本任务中启动 其他任务；
uint32_t OS_IdleC…
RTX与其他实时操作系统的比较
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原文地址：http://www.vme.cn/e/action/ShowInfo.php?classid14&id502 RTX（Real-Time eXtension)实时操作系统是IntervalZero 公司的一款嵌入式软件产品。在Windows 下安装RTX 实时操作系统，拓展了Windows操…
R语言---ggplot图片边缘空白设置和ggplot映射的shape值多余6个
R语言---ggplot图片边缘空白设置 1. ggplot图片边缘空白问题2. 设置ggplot2图片边缘空白区域3. ggplot2点图shape映射不能超过6个 今天，使用ggplot绘图时候，出现x轴label显示不全的问题，当时第一感觉可以使用adobe illustrator调节࿱…
)
使用K-S检验一个数列是否服从正态分布、两个数列是否服从相同的分布(转载＋自己笔记)
K-S检验全称：
Kolmogorov-Smirnov检验
下面内容来自[1]
假设检验的基本思想： 若对总体的某个假设是真实的，那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的。如果事件A真的发生了，则有理由怀疑这一假设的…
Kaggle | IEEE Fraud Detection（EDA）
IEEE Fraud Detection - EDA
1 Description
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Avalonia学习（二十一）-自定义窗口标题框
看见网上一篇文章，写自定义窗口，借花献佛，整理了一下，延续界面演示。
1.定义窗口，去除边框、
设置属性： ExtendClientAreaToDecorationsHint"True" ExtendClientAreaChromeHints"NoChrom…
ctf-希尔伯特曲线隐写
题目地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1GxD4bMrxQ05wdoi4bFkcdw 提取码：1111 可以看到两张png和一个加密的flag.rar，拉到WinHex里面， 没在结尾发现直接的flag或者有明显意义的字符串，（怎么可能这么简单....），但是发现了隐藏的RAR和hint.txt。 这就很明显了，改后…
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[Kaggle竞赛] IEEE-CIS Fraud Detection
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Kaggle竞赛——IEEE-CIS Fraud Detection 赛题描述： In thi…
打击诈骗，逻辑回归闪亮登场
逻辑回归 Alex为了买房的事忙活了大半天，终于到了晚饭时间，辛苦了一天，Alex决定犒劳一下自己。
突然间想起来，自己的好基友Bachelor帮了大忙，这些数据集都是他给的，得好好谢谢人家，于是把Bache…
翻译：视觉语言动作模型，将在线知识转化到机器人控制RT-2: Vision-Language-Action ModelsTransfer Web Knowledge2Robotic Control
作者：
Anthony Brohan, Noah Brown, Justice Carbajal, Yevgen Chebotar, Xi Chen, Krzysztof Choromanski, Tianli Ding, Danny Driess, Avinava Dubey, Chelsea Finn, Pete Florence, Chuyuan Fu, Montse Gonzalez Arenas, Keerthana Gopalakrishnan, Kehang Han…
windows进程/线程创建过程 --- windows操作系统学习
原文地址：https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3458736.html
有了之前的对进程和线程对象的学习的铺垫后，我们现在可以开始学习windows下的进程创建过程了，我将尝试着从源代码的层次来分析在windows下创建一个进程都要涉及到哪些步骤&…
【从零开始学TVM】三，基于ONNX模型结构了解TVM的前端
【GiantPandaCV导语】本文基于Pytorch导出的ONNX模型对TVM前端进行了详细的解析，具体解答了TVM是如何将ONNX模型转换为Relay IR的，最后还给出了一个新增自定义OP的示例。其实在TVM中支持编译多种目前主流的深度学习框架如TensorFlow，Pytorch&…
人工智能在肿瘤预后预测领域的最新研究进展｜顶刊速递·24-08-06
小罗碎碎念 本期推文主题 这一期推文是关于人工智能在肿瘤预后预测领域的最新研究进展，影像组学、病理组学以及基因组学的内容均有涉及。
偏临床方向的，可以重点关注第一、五、六篇文献。第一篇文献研究的东西，我第一次接触，又又…
仿东郊到家上门服务小程序app，附源码
概括
随着现代生活节奏的加快，人们对身心健康的需求日益增长，上门按摩服务因其便捷性逐渐成为市场新宠。为精准满足这一需求，我们匠心打造了一款上门按摩小程序。
该程序集快速预约、技师选择、多样化服务、实时跟踪、评价反馈及安全保障等…
【沁恒CH32学习】——RISC-V架构学习笔记
作为新手第一次接触RISC-V架构时。我首先百度简单了解了ARM架构和RISC-V架构的区别，以我个人的理解是ARM架构代表之前的复杂指令集，而RISC-V架构代表着精简指令集。就比如说同样是一个舞蹈动作，复杂指令集可能会是一个命令就完成舞蹈动作，而精简指令集是由手，腿的动作组合…
A_A01_003 MDK5 CH32开发环境搭建
A_A01_003 MDK5 CH32开发环境搭建 一、软件下载二、交流学习三、开发环境搭建四、注意事项 一、软件下载
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干货分享 | TOP4团队参赛经验：善于复盘并构建验证思路
前言 视频版权检测是视频检索和视频版权的关键算法，也是较为前沿的研究方向。视频版权检测算法是结合了图像检索、图像校验和视频信息的综合任务，有较强的应用难度。随着移动互联网的发展和智能手机的普及，大量针对版权长视频的侵权行为前的侵…
原理与实现)
LSH(Locality Sensitive Hashing)原理与实现
LSH(Locality Sensitive Hashing)翻译成中文，叫做“局部敏感哈希”，它是一种针对海量高维数据的快速最近邻查找算法。
在信息检索，数据挖掘以及推荐系统等应用中，我们经常会遇到的一个问题就是面临着海量的高维数据，查找最近邻。如果使用线性查找，那么对于低维数据效率尚…
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