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【uniapp城市三级联动】包含完整代码-城市三级联动json
先来一张效果截图 上代码
<template><view class"content"><view classtop_btn><image click"back()" classback style"width: 36rpx;height: 36rpx;" src"../../static/images/back.png"mode"widthFix&qu…
Python错误和异常
错误和异常
1.概述
Python程序最常见的错误是语法错误。这是因为开发者编写了不符合Python语法的代码所引起的错误，含有语法错误的程序无法被解释器解释，必须经过修正后程序才能正常运行。比如在程序中出现了符号缺失或0整除：
while Tr…
VUE实现市、区二级联动
VUE实现市、区二级联动 1.封装联动组件2.封装联动地区组件3.地区联动js代码 效果图： 1.封装联动组件 <template> <MyCity v-model"provAndCity" />
</template><script>
//引入联动子组件
import MyCity from ./companys/citys.v…
jquery省市县三级联动
Jquery省市县三级联动,数据来源js，无需调用接口
可前往本人发布资源《Jquery省市县三级》免积分下载
目录 效果 html部分
<!DOCTYPE html>
<html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-…
字符串快速变dict字典key
Words字符串快速变dict
在做dict练习的时候，需要把一些词语字符串以词为key做成dict。待处理的字符串有些多，想用代码帮下忙，几经摸索，码出数行代码，经过验证，也算“半自动”了。(以我目前对python的认知&…
uniapp picker-view嵌入页面的滚动选择器(地区版 省市区三级联动）
//这里使用了插件市场的组件pcaPicker （组件的代码放在最后了）
连接：pcaPicker - DCloud 插件市场 1.引入组件 注册组件 使用组件
import pcaPicker from /components/pcaPicker/pcaPicker.vuecomponents: { pcaPicker
},<pcaPicker r…
前端 省市区三级联动
address.js
var citys [{"name": "北京市","city": [{"name": "北京市","area": ["东城区","西城区","崇文区","宣武区","朝阳区","丰台区",&quo…
三级联动下拉列表的开发过程与范例
一、需求解析： 1.省/直辖市下拉列表需要显示中国的所有省份；
2.城市下拉列表需要在选定省份的情况下，显示该省份下的所有城市。
3.区县下拉列表需要在选定省份、城市的情况下，显示该城市下的所有区县。
二、开发过程࿱…
andorid调用天气预报
andorid调用天气预报 今天闲来想做个android的天气预报，百度之，谷歌的天气预报非常的多，下载demo,发现不能访问，至于 原因，你懂得。期间走了很多弯路，为了节省大家时间，就把遇到的坎一一写上。 …
2023最新可用免费天气预报API接口（更新2023-3-23）
2023最新可用免费天气预报API接口 文档说明HTTP接口REST易用天气YY中国天气网其他抓包接口1 不需要注册 2023-5-18其他抓包接口2 当天天气其他抓包接口 讯飞语音识别内置的墨迹天气API （已失效。2023.2.10）HTTPS接口REST免费天气API（县市均有，推荐）免费实况天气接口免费7日…
基于决策树实现葡萄酒分类
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将葡萄酒数据集拆分成训练集和测试集，搭建tree_1和tree_2两个决策树模型，tree_1使用信息增益作为特征选择指标，B树使用基尼指数作为特征选择指标，各自对训练集进行训练，然后分别对训练集和测…
Python数据分析实战之葡萄酒质量分析
文章目录 1. 明确需求和目的2. 数据收集3. 数据预处理3.1 数据整合3.1.1 加载相关库和数据集3.1.2 数据概览3.2 数据清洗3.2.1 列名重命名3.2.2 数据类型处理3.2.3 缺失值处理3.2.4 异常值处理4. 数据分析4.1 质量评分分析4.1.1 质量评分的频数统计4.1.2 质量评分的描述性统计4…
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机器学习：基于KNN对葡萄酒质量进行分类 作者：i阿极 作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍 📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下…
红葡萄酒质量影响因素分析
1.载入数据，清洗重复数据
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pd.set_option(display.max_columns, None)duplicated_data data[data.duplicated(keepFalse)]
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机器学习：葡萄酒品质预测
说明，此项目是我的期末大作业，包括了对数据集探索，预处理以及分类的各个详细过程与描述，代码简单，主要是一个分类项目的流程，并没有对模型进行深度研究，因此我写在这里。
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一、问题介绍
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