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Java实现Sunday算法
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6.2 Sunday搜索内存特征
Sunday 算法是一种字符串搜索算法，由Daniel M.Sunday于1990年开发，该算法用于在较长的字符串中查找子字符串的位置。算法通过将要搜索的模式的字符与要搜索的字符串的字符进行比较，从模式的最左侧位置开始。如果发现不匹配，则算法…
Sunday 算法详解
Sunday 算法
Sunday算法是Daniel M.Sunday于1990年提出的字符串模式匹配。其核心思想是：在匹配过程中，模式串发现不匹配时，算法能跳过尽可能多的字符以进行下一步的匹配，从而提高了匹配效率。
一、匹配机制
匹配机制非常容易理…
字符串匹配——Sunday算法
字符串匹配——Sunday算法
基本思想及举例
Sunday算法由Daniel M.Sunday在1990年提出，它的思想跟BM算法很相似：1
只不过Sunday算法是从前往后匹配，在匹配失败时关注的是主串中参加匹配的最末位字符的下一位字符。
如果该字符没有在模式串…
数据结构与算法系列----Sunday算法详解
一：背景 Sunday算法是Daniel M.Sunday于1990年提出的字符串模式匹配。其效率在匹配随机的字符串时比其他匹配算法还要更快。Sunday算法的实现可比KMP，BM的实现容易太多。 二：分析
假设我们有如下字符串： A "LESSONS TEARN…
g2o：一种图优化的C++框架
g2o: A general framework for graph optimization 原文发表于IEEE InternationalConference on Robotics and Automation (ICRA), Shanghai, China,May 2011 http://www.cnblogs.com/gaoxiang12/p/5244828.html 深入理解图优化与g2o：图优化篇 http://blog.csd…
BackdoorBench
BackdoorBench: A Comprehensive Benchmark of Backdoor Learning
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Stetman读paper小记：BackdoorBench - A Comprehensive Benchmark of Backdoor Learning
之前因为参与了实验室后门攻击的项目，阅读了一下这篇关于后门学习的综合性基准测试的研究工作，在此记录一下学习笔记与心得。
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对抗机器学习论文-BackdoorBench: A Comprehensive Benchmark of Backdoor Learning
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学习OpenCV在SFM系统的使用
文章目录 OpenCV构建SFM模型SFM的概念从一对图像估计相机运动使用丰富特征描述符的点匹配利用光流进行点匹配寻找相机矩阵场景重建从多个场景重建重构的细化使用PCL可视化3D点云使用实例代码 本文是翻译自经典书籍Mastering OPENCV第4章。 OpenCV构建SFM模型
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Windows7系统下OpenCV2.4.4+PCL1.6.0+SSBA3.0+VS2010 IDE32环境下编译和安装以实现Sfm和PCL点云数据可视化...
最近在学习《深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析》一书的第三章和第四章时，遇到很多编译问题，书中又没有详细的讲解环境配置和搭建过程。经过多天的捉摸、调试、排错终于将两章的程序都调试成功了，先做个记录以备忘。该书的英文名为&…
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有关SSBA库的资源比较少，我是在Github上搜索下载的，具体下载地址：SSBA
下载后在SSBA解压文件夹下新建文件夹build。
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