提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、debugger源码1.需要创建的类2.debug跟读源码原HelloWorld.javaASM动态生成的HelloWorld 三、生成的代理文件分析 前言 1.Cglib动态代理是基于ASM字节码框架…

工作原理 使用 <dependency><groupId>cglib</groupId><artifactId>cglib</artifactId><version>3.3.0</version></dependency>对类和接口分别进行代理 DemoService package com.fanqiechaodan.user.service;/*** author fa…

CGLib浅析 什么是CGLib CGLIB实现动态代理&#xff0c;并不要求被代理类必须实现接口&#xff0c;底层采用asm字节码生成框架生成代理类字节码(该代理类继承了被代理类)。 所以被代理类一定不能定义为final class并且对于final 方法不能被代理。 实现需要 //MethodIntercept…

什么是CGLIB CGLIB是一个强大的、高性能的代码生成库。其被广泛应用于AOP框架&#xff08;Spring、dynaop&#xff09;中&#xff0c;用以提供方法拦截操作。Hibernate作为一个比较受欢迎的ORM框架&#xff0c;同样使用CGLIB来代理单端&#xff08;多对一和一对一&#xff09;…

首先思考这样两个问题。 CGLIB没有使用反射&#xff0c;那它是如何实现运行时动态调用的呢&#xff1f; 什么是CGLIB无限循环调用问题&#xff0c;怎么产生的&#xff1f; 上一篇文章《一文搞懂Java动态代理&#xff1a;为什么Mybatis Mapper不需要实现类&#xff1f;》介绍了动…

如果想了解JDK动态代理可以看我这篇文章&#xff1a;彻底搞懂JDK动态代理 CGLIB&#xff08;Code Generation Library&#xff09;是一个强大的高性能的代码生成库&#xff0c;它扩展了Java的字节码操作框架ASM&#xff0c;提供了更加方便的API。CGLIB主要用于动态生成类和代理…

1. 简介 CGLIB的全称是&#xff1a;Code Generation Library。 CGLIB是一个强大的、高性能、高质量的代码生成类库&#xff0c;它可以在运行期扩展Java类与实现Java接口&#xff0c; 底层使用的是字节码处理框架ASM。 Github地址&#xff1a;https://github.com/cglib/cgli…

1. CGLIB 动态代理介绍 什么是 CGLIB&#xff1f; CGLIB是一个功能强大&#xff0c;高性能的代码生成包。它为没有实现接口的类提供代理&#xff0c;为JDK的动态代理提供了很好的补充。 通常可以使用Java的动态代理创建代理&#xff0c;但当要代理的类没有实现接口或者为了更…

转载地址:https://blog.csdn.net/danchu/article/details/70238002 什么是CGLIB CGLIB是一个强大的、高性能的代码生成库。其被广泛应用于AOP框架&#xff08;Spring、dynaop&#xff09;中&#xff0c;用以提供方法拦截操作。Hibernate作为一个比较受欢迎的ORM框架&#xff0c…

numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行&#xff1a; reshape(2,-1)转换成两行&#xff1a; reshape(-1,1)转换成1列&#xff1a; reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 numpy.arange(n).reshape(a, b) 依次生成n个自然…

利用Numpy库的函数reshape()对ndarray对象矩阵的形状进行调整 调整矩阵或图像的形状是一个常用的操作。 在Numpy库中&#xff0c;可使用函数reshape()实现此操作。 其函数原型如下&#xff1a; dst numpy.reshape(a, newshape[, orderC])参数意义如下&#xff1a; a—需要调…

Numpy中reshape的使用方法为:numpy.reshape(a, newshape, order=C) 参数详解：1.a: type:array_like(伪数组，可以看成是对数组的扩展，但是不影响原始数组。) 需要reshape的array2.newshape:新的数组 新形状应与原形状兼容。如果是整数，那么结果将是该长度的一维数组。一个形…

初学tensorflow&#xff0c;如果写的不对的&#xff0c;请更正&#xff0c;谢谢&#xff01; tf.reshape(tensor, shape, nameNone) 函数的作用是将tensor变换为参数shape的形式。 其中shape为一个列表形式&#xff0c;特殊的一点是列表中可以存在-1。-1代表的含义是不用我们…

X.reshape(X.shape[0], -1).T和X.reshape(-1&#xff0c;X.shape[0]) 虽然矩阵形式仍然一致但矩阵元素排列完全不同 在降低测试集维度时注意&#xff0c;应使用X.reshape(X.shape[0], -1).T

函数 reshape 的用法别问小编过得好不好不好你也帮助不了好也不是你的功劳。 请小编在MATLAB编程中遇到了一个问题&#xff0c;函数reshape的用法小编就是没有弄B reshape(A,m,n) 返回一个m*n的矩阵B&#xff0c; B中元素是按列从A中得到的。如果A中元素个数没有m*n个&#xf…

cv::Mat::reshape(int cn,int row0) const; cn:表示转换为的通道数&#xff0c;如果设为0表示保持原有的通道数不变&#xff0c;否则变为设置设置的通道数。 row&#xff1a;默认为0&#xff0c;表示保持原有的行数不变&#xff0c;否则变为设置的行数。 &#xff08;通道数也会…

【轻松掌握】PyTorch中 reshape() 和 view() 的区别详解 &#x1f308; 欢迎莅临我的个人主页 &#x1f448;这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地&#xff01;&#x1f387; &#x1f393; 博主简介&#xff1a;985高校的普通本硕&#xff0c;曾有幸发…

相关阅读 Pytorch基础https://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12457644.html?spm1001.2014.3001.5482 在Pytorch中&#xff0c;reshape是Tensor的一个重要方法&#xff0c;它与Numpy中的reshape类似&#xff0c;用于返回一个改变了形状&#xff0c;但数据和数据的顺…

文章目录 python中的reshape函数一、reshape函数参数二、reshape()函数的使用 python中的reshape函数 numpy.reshape()函数主要是被用于改变数组的形状而不改变它的数据。该函数返回一个数据不变但是维度变化的数组。 一、reshape函数参数 reshape(a,newshape,order) 参数说明…

【matlab】reshape函数介绍及应用 【先赞后看养成习惯】求点赞关注收藏&#x1f600; 在MATLAB中&#xff0c;reshape函数是一种非常重要的数组操作函数&#xff0c;它可以改变数组的形状而不改变其数据。本文将详细介绍reshape函数的使用方法和应用。 1. reshape函数的基本语…