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Hive_Hive 中的数据压缩
最近读完了 《Hive编程指南》。回过头来对书中的知识点做一总结。 Hive 中的数据压缩 体现在 2个方面，
一个是 job 最终执行结果的数据压缩，另一个方面是计算中间结果的数据压缩。 参考文章：
hive 的几种存储格式
https://blog.csdn.net/j…
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实验八 自主创新实验(打地鼠小游戏)
本实验实现了一个打地鼠小游戏。
电路连接 代码
//ch451.h
#ifndef __CH451_H__
#define __CH451_H__
#include<reg51.h>
#define CH451_RESET 0x0201 //复位
#define CH451_LEFTMOV 0x0300 //设置移动方式-作移
#define…
Chapter 4: 栈和队列
在探索计算机科学的海洋中，数据结构是支撑起程序架构的基石。它们不仅仅承载着信息，更决定了算法的效率和程序的性能。在众多数据结构中，栈和队列以其独特的操作方式和应用场景，成为了编程世界中不可或缺的元素。C语言，…
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C++基础入门(上)
个人主页：C忠实粉丝 欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 C忠实粉丝 原创 C基础入门(上) 收录于专栏【C语法基础】 本专栏旨在分享学习C的一点学习笔记，欢迎大家在评论区交流讨论💌 目录
1. C发展历史
2. C版本…
【C++】1.C++入门（1）
文章目录 1.C关键字2.命名空间2.1 命名空间定义2.2 命名空间使用 3.C输入&输出4.缺省参数4.1 缺省参数概念4.2 缺省参数分类 5.函数重载5.1 函数重载概念5.2 C支持函数重载的原理--名字修饰(name Mangling) 1.C关键字
C总计63个关键字，C语言32个关键字 2.命名空…
驱动步进电机)
STM32+TB5128FTG(cubemx配置)驱动步进电机
一、STM32TB5128FTG(cubemx配置)驱动步进电机
cubemx配置给定参数配置
TB5128是一种采用PWM斩波的两相双极性步进电机驱动器。内置时钟解码器
二、基础配置
1.IF使能功能
低电平CLK模式 高电平串行模式 配置为低电平
2.ENABLE使能功能
低电平CLK模式 高电平串行模式 初…
simhash原理及使用
1. 简介
simhash是一种局部敏感hash。那什么叫局部敏感呢，假定两个字符串具有一定的相似性，在hash之后，仍然能保持这种相似性，就称之为局部敏感hash。普通的hash是不具有这种属性的。simhash被Google用来在海量文本中去重。
2. …
simhash实现html页面相似度,基于改进的Simhash算法的相似文档识别技术
1. 引言 当今时代，互联网的飞速发展，越来越多的数据量给人们带来了非常大的困扰，但是经研究发现，在海量数据中，有大量的数据是相似甚至重复冗余的，并且随着数据的增长，冗余数据变得越来越多，缓解数据中心存储容量已成为巨大挑战 [1]。 因此，相似文档识别技术在诸多领域…
文本相似度计算——Simhash算法（python实现）
互联网网页存在着大量重复内容，必须有一套高效的去重算法，否则爬虫将做非常多的无用功，工作时效性无法得到保证，更重要的是用户体验也不好。业界关于文本指纹去重的算法众多，如 k-shingle 算法、google 提出的simhash …
SimHash算法原理与应用（Java版）
引言
项目中原使用的文本对比算法是使用MD5 Hash的方法。MD5 Hash算法简单来说是指对于任何长度的文本都可生成一段128bit长度的字符串，相同文本生成的Hash字符串是相同的，因此可用来比较文本是否相同。
但这种传统的Hash算法，对于文本的查…
java simhash_Java爬虫第18课：网页（文本）去重之SimHash算法使用
导入simhash工程 这个项目不能直接使用，因为jar包的问题，需要进行改造。 测试simhash 按照测试用例的要求，准备两个文件，就是需要进行对比的文章 执行测试用例，结果如下 案例整合 需要先把simhash安装到本地仓库 在案例…
文本相似性算法：Simhash算法原理及实践
simhash（局部敏感哈希）的原理
simhash的背景
simhash广泛的用于搜索领域中，也许在面试时你会经常遇到这样的问题，如果对抓取的网页进行排重，如何对搜索结果进行排重等等。随着信息膨胀时代的来临，算法也…
python中simhash包怎么用
1、simHash简介
simHash算法是GoogleMoses Charikear于2007年发布的一篇论文《Detecting Near-duplicates for web crawling》中提出的， 专门用来解决亿万级别的网页去重任务。
simHash是局部敏感哈希（locality sensitve hash）的一种&#…
simhash的应用
目录 0x01 海量数据文本相似度解决方式SimHash分词方法基于内容推荐算法
0x02 海量simhash查询
（1）抽屉原理
（2）建立索引
（3）判重
（4）优化效果
（5）权衡…
simhash mysql_海量数据相似度计算之simhash短文本查找
在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海明距离》 介绍了simhash的原理，大家应该感觉到了算法的魅力。但是随着业务的增长 simhash的数据也会暴增，如果一天100w，10天就1000w了。我们如果插入一条数据就要去比较1000w次的simhash&…
Simhash在内容去重中的应用
本文字数：2873字 预计阅读时间：15分钟 01 一、背景 信息流个性化推荐场景中依赖爬虫抓取的海量新闻库，这些新闻中不乏互相抄袭的新闻，这些内容相似的文章，会造成内容的同质化并加重数据库的存储负担，更糟糕的是降低了信息流内容的体验。所以需要一种准确高效的文本去重算…
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simhash广泛的用于搜索领域中，也许在面试时你会经常遇到这样的问题，如果对抓取的网页进行排重，如何对搜索结果进行排重等等。随着信息膨胀时代的来临，算法也在…
simhash长文本查重算法原理与实战
simhash
simhash 是一种长文本的查重算法。
SimHash本身属于一种局部敏感hash，其主要思想是降维，将高维的特征向量转化成一个f位的指纹（fingerprint），通过算出两个指纹的海明距离（hamming distince）来确定两篇文章的相似度，海明距离越小，相似度越低（根据 Detecting…