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android egl 代码,Android OpenGL ES - EGL C++实现
PS 本篇继续上一篇的内容，咱们来对Native EGL环境实现的各个步骤进行详细解析 EGL Native层的实现 咱们仍是先来回顾一下流程图 android 以及代码git //(1) 将线程附加到虚拟机，并获取env if (that->m_jvm_for_thread->AttachCurrentThread(&…
android egl使用方法,Android EGL
部分内容摘自其他博客，请见最下[参考资料] 首先来看看Android官方对EGL的解释： OpenGL ES 定义了一个渲染图形的 API，但没有定义窗口系统。为了让 GLES 能够适合各种平台，GLES 将与知道如何通过操作系统创建和访问窗口的库结合使用。用于 Android 的库称为 EGL。如果要绘制…
java使用egl_EGL 作用及其使用
大家好，接下来将为大家介绍EGL 作用及其使用。 1、什么是EGL EGL 是 OpenGL ES 渲染 API 和本地窗口系统(native platform window system)之间的一个中间接口层，EGL作为OpenGL ES与显示设备的桥梁，让OpenGL ES绘制的内容能够在呈现当前设备上…
OpenGL EGL others
什么是 EGL？
EGL 是 OpenGL ES 渲染 API 和本地窗口系统(native platform window system)之间的一个中间接口层，它主要由系统制造商实现。EGL提供如下机制：
与设备的原生窗口系统通信查询绘图表面的可用类型和配置创建绘图表面在OpenGL ES …
，2024年最新分布式架构演进+相关笔记参考)
如何成为一名黑客(新手入门到大师3集)，2024年最新分布式架构演进+相关笔记参考
先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞…
python爬虫之ProxyHandler代理
很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数(通过流量统计，系统日志等)，如果访问次数多的不像正常人，它会禁止这个IP的访问。 如果不使用代理IP时，我们都是通过上面红色通道对服务器进行访问，当访问次数多了࿰…
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一个很好的多代理服务器调度软件－ProxyExpert(绿色软件) - 『 软件使用交流 』 - 赢政天下 - YingZheng.com - Powered by Discuz!...
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代理工具及使用技巧Proxy Hunter
转自：http://bbs.taisha.org/thread-385064-1-1.html 如需转载，请注明出处，谢谢。 由于国外大学图书馆购买的数据库大多数是用IP登陆方式，所以获取这些大学的代理就成为我们利用这些数据库的唯一方式，我介绍的方法是最…
教程(详细图文))
代理猎手(Proxy Hunter)教程(详细图文)
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6262609f0100gwk3.html
如需转载，请注明原文出处，谢谢。 下面是代理猎手的界面： 现在我们要来设置代理猎手的参数 （1）【系统】--【参数设置】 在搜索验证设置中的搜索…
zz 教你如何用proxyhunter找大学代理
转自：http://bbs.taisha.org/thread-385064-1-1.html
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由于国外大学图书馆购买的数据库大多数是用IP登陆方式，所以获取这些大学的代理就成为我们利用这些数据库的唯一方式，我介绍的方法是…
一文详解Softmax函数
前言
提到二分类首先想到的可能就是逻辑回归算法。逻辑回归算法是在各个领域中应用比较广泛的机器学习算法。逻辑回归算法本身并不难，最关键的步骤就是将线性模型输出的实数域映射到[0, 1]表示概率分布的有效实数空间，其中Sigmoid函数刚好具有这样的功能。 sigmoid激活函数 …
概率模拟（sigmoid、softmax）
概率模拟（sigmoid、softmax） 1. sigmoid1.1 sigmoid 定义1.2 sigmoid 主要特性1.3 sigmoid 的缺点1.4 代码画 sigmoid 函数图像 2. softmax2.1 softmax 定义与原理2.2 softmax 特点与优势2.3 softmax 应用场景2.4 softmax 实现方式2.5 softmax 注意事项2…
softmax 函数
机器学习分为两种，一种是做分类，一种是做回归。softmax函数就是用来做分类的。
softmax 函数定义： import numpy as np
anp.array([0.3,2.9,4.0])
def softmax(a):cnp.max(a)exp_anp.exp(a-c)sum_exp_anp.sum(exp_a)yexp_a/sum_exp_areturn…
