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MyBatis-Plus：条件构造器Wrapper
目录
1.Wrapper概述
1.1.Wrapper的继承关系
1.2.Wapper介绍
1.3.各个构造器使用区别
1.4.构造器常用方法
2.Wrapper常用构造器介绍
2.1.QueryWrapper
2.2.UpdateWrapper
2.3.LambdaQueryWrapper
2.4.AbstractWrapper
3. Lambda条件构造器
3.1.示例
4.鸣谢 …
广义线性回归模型之0,1变量回归（logit/probit回归）—R语言实现
1、广义线性回归 广义线性模型有三个组成部分： (1) 随机部分, 即变量所属的指数族分布 族成员, 诸如正态分布, 二项分布, Poisson 分布等等. (2) 线性部分, 即 η = x⊤β. (3) 连接函数 g() = η。 R 中的广义线性模型函数glm() 对指数族中某分布的默认连接函数 是其典则连接…
Android开发--Zxing库实现二维码/条形码扫描识别
首先要下载所需要的源码，可以从zxing官网下载，下载压缩包然后解压到自己要放的地址
然后导入zxing包，下载的zxing源码中我们能用到的大概就camera，decoding，view三个包，可直接拷出来放到自己项目中&#x…
EFCore+MSSS CodeFirst多对多设计初体验
近期VS2017发布，EFCore更新到1.1，看了网上一篇博客:ASP.NET EntityFrameworkCore code first 多对多设计 便想自己体验一番。 场景：使用ASP.NET EntityFrameworkCore CODE FIRST 创建多对多实体 需求：CODE FIRST实现多对多的实体创…
struts2的学习笔记
1.struts.xml中的内容
<?xml version"1.0" encoding"UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC" -//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.0//EN""http://struts.apache.org/dtds/struts-2.0.dtd">
<…
13.2 用Patsy创建模型
1、patsy适合描述statsmodels的线性模型，其公式是一个特殊的字符串语法，表示为模型设计矩阵 2、patsy.dmatrices函数接收一个公式字符串和一个数据集，为线性模型设计矩阵 3、Pasty对象可以直接传递到算法，如下面的最小二乘回归 4、…
python数据处理包_python数据处理包安装
1>
本机环境
C:\Python27>python
Python 2.7.12rc1 (v2.7.12rc1:13912cd1e7e8, Jun 12 2016,
05:57:31) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more
information.…
《利用python进行数据分析》第十三章 python建模库的介绍
13.1 pandas与模型代码的接口
将Dataframe转换为Numpy数组，使用其.values属性 转换回一个DataFrame，可以传递一个二维ndarray,可带有列名： 最好当数据是均匀的时候使用.values属性，例如全是数值类型如果数据是不均匀的࿰…
手把手教你用Python进行回归（附代码、学习资料）
作者： GURCHETAN SINGH 翻译：张逸 校对：丁楠雅 本文共5800字，建议阅读8分钟。本文从线性回归、多项式回归出发，带你用Python实现样条回归。 我刚开始学习数据科学时，第一个接触到的算法就是线性回归。在把这个方法算法应用在到各种各样的数据集的过程中，我总结出了一些…
windows安装python库_Windows安装Python机器学习包
Python 虽然是一门脚本语言，但借助诸如 Numpy、Scipy 等功能强大的 package(包)，如今 Python 在科学计算、机器学习、数据挖掘方面都有较为广泛的应用。本教程介绍如何在 Windows 中安装常用的 Python 机器学习包，包括 NumPy、pandas、SciPy、…
【Python数据分析】实践编写篇2：用Python进行回归分析与相关分析
目录 一、前言
1.1 回归分析
1.2 相关分析
二、代码的编写
2.1 前期准备
2.2 编写代码
2.2.1 相关分析 2.2.2 一元线性回归分析 2.2.3 多元线性回归分析 2.2.4 广义线性回归分析 2.2.5 logistic回归分析 三、代码集合 一、前言
1.1 回归分析
是用于研究分析某一变量受其…
Simple Linear Regression：ONE
前言
对于一些库的说明 numpy：支持矩阵运算，在矩阵运算这方面可以完全替代基于向量编程的matlab pandas：这个是一个数据存储库，是以表单（dataframe）为基本单位，这个库的好处在于行列 索引并不是…
python建模库介绍：pandas与建模代码的结合，使用Patsy创建模型描述
13.1 pandas与建模代码的结合
使用pandas用于数据载入和数据清洗，之后切换到模型库去建立模型是一个常见的模型开发工作流。在机器学习中，特征工程时模型开发的重要部分之一，特征工程就是指从原生数据集中提取可用于模型上下文的有效信息的数…
py之patsy：patsy的简介、安装、使用方法之详细攻略
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patsy的安装
patsy的使用方法 patsy的简介 Patsy是一个python库，用于描述统计模型（尤其是线性模型，或具有线性组件的模型）和构建设计矩阵。Pats…
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可以选择使用FLEXIO_UART或LPUART_UART. 我使用的是LPUART1 usb直接连串口调试助手。 直接调用uart组件提供的函数接口 /* 初始化串口 */UART_Init(&lpuart1_uart_instance, &lpuart1_uart_Config0);/* 发送一条消息验证串口通信是否正常 */UART_SendDataBlocking(&…
S32K144看门狗测试过程
S32K144测试看门狗模块
看门狗的测试采用初始化看门狗定时器及超时计数器后，在一个较长时间不喂狗，看芯片是否复位。测试的难度在于时钟的选择以及复位效果的观察。 S32K144看门狗计数器是16位的，也就是最大计数可以到65532。如果选择一个较…
S32K144开发笔记4 - CAN配置
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S32K144 UART通讯
一、UART工作原理： UART是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线双向通信，可以实现全双工传输和接收 ⑴输出缓冲寄存器，它接收CPU从数据总线上送来的并行数据，并加以保存。uart基本结构
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使用J-Link | OPENSDA 调试S32K144开发板
一、S32DS下载
使用的开发软件为S32DS，可以到NXP官网下载：链接，也可以通过网盘：链接 二、对S32K144开发板进行调试
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S32K144开发板自带一个OPENSDA MCU，我们可以通过一根Mircro USB线连接到电…
S32K144 MB的理解
在S32K144中，MB是message Buffers（报文缓存），CAN0有32个，CAN1有16个，CAN2有16个： MB结构如下： 这个是64字节数据的结构，可以作为一个mailbox(邮箱)。 经典CAN可以将MB作为…