本文将介绍腾讯TDW使用千台规模的Spark集群来对千亿量级的节点对进行相似度计算这个案例，通过实验对比，我们优化后的性能是MapReduce的6倍以上，是GraphX的2倍以上。 相似度计算在信息检索、数据挖掘等领域有着广泛的应用，是目前推…

互联网时代，大数据扮演着极为重要的角色；腾讯作为中国最大社交平台，具备最具权威、代表性的互联网大数据。数据平台部TDW作为公司级的海量数据存储和计算平台，集中了公司90%以上产品（近400款）的核心数据&am…

转自：http://www.uml.org.cn/sjjm/201508103.asp 作者：Uri Margalit 来源：InfoQ 发布于：2015-8-10 TDW（Tencent distributed Data Warehouse，腾讯分布式数据仓库）基于开源软件Hadoop和Hive进行…

TDW 是腾讯最大的离线数据处理平台。本文主要从需求、挑战、方案和未来计划等方面，介绍了TDW在建设单个大规模集群中采取的 JobTracker 分散化和 NameNode 高可用两个优化方案。 TDW（Tencent distributed Data Warehouse，腾讯分布式数据仓库&…

腾讯分布式数据仓库基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,TDW计算引擎包括两部分：MapReduce和Spark，两者内部都包含了一个重要的过程—Shuffle。本文对Shuffle过程进行解析，并对两个计算引擎的Shuffle过程进行比较。 目录[-] 1、Shuffle过程介绍…

互联网时代，大数据扮演着极为重要的角色；腾讯作为中国最大社交平台，具备最具权威、代表性的互联网大数据。数据平台部TDW作为公司级的海量数据存储和计算平台，集中了公司90%以上产品（近400款）的核心数据&am…

相似度计算在信息检索、数据挖掘等领域有着广泛的应用，是目前推荐引擎中的重要组成部分。随着互联网用户数目和内容的爆炸性增长，对大规模数据进行相似度计算的需求变得日益强烈。在传统的MapReduce框架下进行相似度计算会引入大量的网络开销&#xff0c…

PS：TDW是腾讯最大的离线数据处理平台。本文主要从需求、挑战、方案和未来计划等方面，介绍了TDW在建设单个大规模集群中采取的JobTracker分散化和NameNode高可用两个优化方案。 TDW（Tencent distributed Data Warehouse，腾讯分布式…

随着业务的快速增长，TDW的节点数也在增加，对单个大规模Hadoop集群的需求也越来越强烈。TDW需要做单个大规模集群，主要是从数据共享、计算资源共享、减轻运营负担和成本等三个方面考虑。 1. 数据共享。TDW之前在多个IDC部署数十个集群&#xf…

腾讯是一个巨无霸公司，我们日常的生活中已与它产生了千丝万缕的联系，不可避免的也产生了海量的数据，如何正确而快速地处理这些海量数据，腾讯数据平台高级架构师郭玮通过发表主题为“TDW在Hadoop上的实践分享”的演讲，向…

腾讯分布式数据仓库 ( Tencent distributed Data Warehouse，简称TDW) 是腾讯基于开源软件研发的大数据处理平台，它基于Hadoop、Hive、PostgreSQL之上进行研发，历经4年多的研发和运营。目前，TDW已经开源。 腾讯分布式数据仓库&…

腾讯分布式数据仓库（Tencent distributed Data Warehouse, 简称TDW）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，并且根据公司数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造，目前单集群最大规模达到5600台，每日作业数达到100多万，已经成为公司最大的离线数据处理平台。为了满…

目录 前言 1.TDW 2.transport challenge 总结 前言 因为挑战赛了解到tdw仿真平台。 想了解的请点击： GitHub - threedworld-mit/tdw: ThreeDWorld simulation environment GitHub - chuangg/tdw-transport-challenge-starter-code 1.TDW ThreeDWorld (TDW)是一…

腾讯分布式数据仓库（Tencent distributed Data Warehouse, 简称TDW）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，并且根据公司数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造，目前单集群最大规模达到5600台，每日作业数达到100多万，已经成为公司最大的离线数据处理平台。为了满…

交换机数据接收流程 注册中断接收函数 文件gsw_mt7621.c中，在switch驱动加载时，注册中断接收函数： int mtk_gsw_init(struct fe_priv *priv) {struct device_node *np priv->switch_np;struct platform_device *pdev of_find_device_…

WebRTC::FEC 目录 WebRTC::FEC ULPFECFLEXFECEncode ulpfecDecode ulpfec动态 FEC 冗余度FlexFEC in WebRTC WebRTC::FEC Tags: WebRTC FEC WebRTC中的 FEC 实现分为 UlpFEC 和 FlexFEC ulpfec:rfc 5109 FlexFEC还在实现中, 相关标准也还是 RFC草案.详见:FlexFex WebRTC对F…

算法介绍 常见的FEC实现包括M1系列的异或算法、MN系列的RS矩阵算法。 M1的异或算法实现相对简单，将M个数据包逐字节进行异或计算，计算得到的结果即为冗余包。这种算法只需要进行异常运算，复杂度低。但是抗丢包能力弱，例如 41算法&…

文章目录 一、前情提要二、相关知识2.1 ulpfec封包格式2.2 flexfec封包格式 三、冗余原理3.1 大帧随机丢包3.2 大帧聚簇丢包 四、代码导读4.1 封包调用4.2 解包调用 五、总结与问题解答5.1 问题解答5.2 简单测试 —— 我正在的github给大家开发一个用于做实验的项目 —— githu…

FEC 算法 FEC在无线通信，光通信中广泛应用. Hamming Distance: 计算两串比特流不同的位数。 如： 101101 与 110100，两个比特流不同的位数为3位(第2/3/6位)，因此Hamming 距离为3. 表示为 d(101101,110100) 3. FEC 要求在发送端…

1，首先从模块加载函数module_init(fec_enet_module_init); static int __init fec_enet_module_init(void) {struct net_device *dev; int i, j, err; DECLARE_MAC_BUF(mac); printk("FEC ENET Version 0.2\n"); for (i = 0; (i < FEC_MAX_PORTS); i++) {dev = a…