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Ambassador Telepresence：在k8s集群中调试本地代码
前言
我相信很多做k8s小伙伴是在本地开发，调试接口之后再部署到k8s集群进行联调。这种开发方式效率比较低，且无法在本地验证真实的测试环境流量。
之前我介绍过一款Visual Studio k8s调试插件: Bridge to Kubernetes-附加到k8s集群调试 ，它…
Kubernetes本地调试工具 Telepresence
默认情况下 Kubernetes 内部的 pod ip 、svc ip 无法被集群外用户访问，外部访问集群内部的解决方案主要有两种，分别为 ingress 转发和通过 NodePort 暴露端口，但是这两种方式需要配置大量规则不利于集群维护。现在介绍第三种方式，…
使用 telepresence 在本地调试Kubernetes中的服务
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/debug/debug-cluster/local-debugging/ https://www.getambassador.io/docs/telepresence-oss
telepresence架构&原理
telepresence 是一个工具，用于简化本地开发和调试服务的过程，同时可以将服务代理到远…
Google原生输入法LatinIME词库扩容（Windows10环境）
去年在Linux（ubuntu）环境下针对LatinIME进行词库扩容处理，针对LatinIME的词库构建进行了一些列分析，大家可以查阅历史文章。词库扩容最近试了一下是可以的，具体流程大致如下（windows10环境）&…
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Google原生输入法LatinIME词库构建流程分析(一)
进入到cpp目录下(pwd.../cpp/),在command目录中有个pinyinime_dictbuilder.cpp文件,源码中可以看到main函数,这里就是词库构建的入口,接下来看下main函数源码: 25 /**26 * Build binary dictionary model. Make sure that ___BUILD_MODEL___ is defined27 * in dictdef.h.28 …
android so 不能编译进,Android Studio下编译LatinIME so库CMake版
编译环境 Android Studio 3.1.3 gradle 4.4-all cmake (sdk目录下) ndk-bundle (sdk目录下) 源码 Android 8.1 (1) packages目录的LatinIME (2) 支持包framework的opt目录下的 inputmethodcommon 确保cmake与ndk-bundle已经下载了并配置好 cmake ndk-bundle.png ndk-bundle路径…
Android AOSP LatinIME输入法自定义图片按钮
文章目录 前言一、引进图片按钮二、添加映射三、attrs.xml四、KeyboardIconsSet.java五、Constants.java六、KeyboardCodesSet.java七、key_styles_common.xml八、KeyboardState.java九、使用自定义按钮十、编译并把apk push到手机测试十一、番外 前言
LatinIME是Android AOSP…
LatinIME输入法增加不同国家字符键盘
1.打开method.xml 要创建什么语言的键盘就查找对应的缩写词，这里以巴西为例修改KeyboardLayoutSetbrazil
2.attrs.xml文件supportedScript枚举项添加对应的支持 3.创建对应的键盘布局文件keyboard_layout_set_brazil.xml
keyboard_layout_set_xxxx.xml 后缀要接…
使用R完成K近邻分类
使用数据集iris， 验证Petal.Length, Petal.Width两个特征的分类能力。代码如下： with(iris, plot(Petal.Length, Petal.Width, colas.integer(Species)))text(2.2, 0.3, "setosa")text(3.0, 1.3, "versicolor")text(6.5, 1.7, "…
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R语言分类算法之距离判别(Distance Discrimination)
1.距离判别原理分析 根据待判定样本与已知类别样本之间的距离远近做出判断.根据已知类别样本信息建立距离判别函数式,再将各待判定样本的属性数据逐一代入式中计算,得到距离值,再根据此将样本判入距离值最小的类别的样本簇. K最近邻算法则是距离判别法中使用最为广泛的,他的思…
论文笔记--kNN PROMPTING: BEYOND-CONTEXT LEARNING WITH CALIBRATION-FREE NEAREST NEIGHBOR INFERENCE
论文笔记--kNN PROMPTING: BEYOND-CONTEXT LEARNING WITH CALIBRATION-FREE NEAREST NEIGHBOR INFERENCE 1. 文章简介2. 文章概括3 文章重点技术3.1 In-Context Learning(ICL)3.2 kNN prompting 4. 数值实验4. 文章亮点5. 原文传送门6. References WITH CALIBRATION-FREE NEARE…
R语言书籍学习02 《R语言数据分析、挖掘建模与可视化》-第十一章 KNN模型
KNN介绍
K最近邻算法就是搜寻最近的k个已知类别样本用于未知类别样本的预测。 对于离散型的因变量来说，从k个最近的已知类别样本中挑选出频率最高的类别用于未知样本的判断，对于连续型的因变量来说，则是将k个最近的已知样本均值用作未知样本…
3. k 近邻法 k-NN
1. k k k-NN k k k-NN 是一种基本的监督学习方法，它和感知机有些不同。具体地，它没有一个明确策略，也就是没有损失函数，因此它没有一个显式的学习过程。
1.1 模型概述 k k k-NN 的思想大概类似于 近朱者赤，近墨者黑。…
R语言（六）——横截面数据分类：机器学习（决策树、SVM、KNN、BP）
数据
胎心宫缩监护（CTG.xls）数据有2129个观测值及23个变量，包含了致命心律的各种度量以及基于监护记录的由专家分类的公所特征。数据可以从http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00193/获得。最后三个分类变量的水平为…
R语言实现K最近邻算法（KNN）
文章目录 理解近邻分类第一步收集数据第二步探索和准备数据第三步基于数据训练模型第四步评估模型的性能第五步提高模型的性能 理解近邻分类 你知道蛋白质、蔬菜和水果是怎么分类的吗？生活中我们发现既不脆也不甜的是蛋白质，脆而不甜的是蔬菜，…
KNN算法以及R语言的实现
KNN(K-Nearest-Neighbour) Classifiers, 即K-近邻算法，是一种懒惰机器学习算法(lazy learning)。简而言之，它在拿到训练集数据时并不急着去建模，而是在拿到测试集数据后，再到训练集数据中去寻找该测试样本最近的“邻居”ÿ…
KNN算法及R语言实现
KNN（k-Nearest Neighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中较简单的方法之一。所谓k最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 例如，上图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，…
数据挖掘 第五篇：分类（kNN）
K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)算法是一种监督式的分类方法，但是，它并不存在单独的训练过程，在分类方法中属于惰性学习法，也就是说，当给定一个训练数据集时，惰性学习法简单地存储或稍加处理&am…
R_空间插值_必知必会（二）
欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！ 对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感…
《R语言与数据挖掘》⑥-④分类与预测建模【KNN算法】
KNN 算法即K最近邻(k-Nearest Neighbor)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法。
kknn()函数 knn()函数 train()函数 # KNN算法
setwd("F:\\桌面") # 设置工作空间
Data <- read.csv("./test.txt",sep \t) # 读入数据
Data[, "MN&q…