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传智健康管理系统是一款应用于健康管理机构的业务系统，实现健康管理机构工作内容可视化、会员管理专业化、健康评估数字化、健康干预流程化、知识库集成化，从而提高健康管理师的工作效率&…
整合SSM框架 -- 简单基础SSM项目
整合SSM框架 – 第一个SSM项目
学完MyBatis、Spring、SpringMVC，做一个基于SSM框架的基础项目–书籍管理系统，要求可以实现数据的增删改查，业务运行逻辑明了，分层开发，用来巩固学习
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配置SSM框架实…
SSM+dubbo+zookeeper简单搭建分布式框架之环境准备
网上搭建类似的SSMdubbozookeeper 很多。大家可以参考，但是环境不同，版本不同可能导致你自己搭建的时候出现问题。所以，在参考前辈们经验，结合自己的使用经验，自己从0开始搭建，这样出问题，自己也…
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2022新版图文详解IDEA整合SSM框架(附源码)
版权声明
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本教程以图文形式详细讲解IDEA整合SSM框架的流程以及具体步骤及其注意事项。
数据准备
在此，准备本教程所需的数据库、数据表及其数据；详…
SSM整合+Dubbo+zookeeper-3.4.6
最近刚好有点时间，特意来整合一下项目，以后会陆续把前端框架和一些组件也给整合进去，今天就先来整合一下SSMmysqldubbozookeeper来做一个用户列表功能。关于理论性的知识，大家可以自行查阅下资料，这里重点讲解一下怎么…
SpringBoot——借助Maven多模块管理实现集成SSM、Dubbo、Thymeleaf的汇总案例
文章目录：
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1.1 maven父工程（普通Java工程）：管理JDK编译级别、子工程需要用到的依赖
1.2 第一个子工程（普通Java工程）：对应接口工程
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一文通透想颠覆Transformer的Mamba：从SSM、HiPPO、S4到Mamba
前言
不知读者发现没有，本文标题的信息含量很大，比如
出来了一个新的序列模型：Mamba，其基于SSM或S4发展为S6(S4 models with a selection mechanism and computed with a scan)，其对应的论文为《Mamba: Linear-Time …
SpringBoot——SpringBoot集成SSM、Dubbo、Redis、JSP的汇总案例
文章目录：
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2.4 启动测试！！！ 1.思路讲解 这个案例其实就是SpringBoot集成SSM、Dubbo、Redis、JSP，看起来集成了一大堆，感觉挺麻烦…
分布式系统架构——SSM集成Dubbo
SpringMVCSpringMyBatisDubbo 项目地址：https://github.com/ryiann/ssm-dubbo 1、本文主要侧重于项目中Dubbo部分，SSM框架如何搭建的这里就不再赘述，关于SSM搭建部分 参考文章： SSM框架——(SpringMVCSpringMyBatisMaven多模块)整…
PageRank算法及Python实现
目录
PageRank概念
PageRank的核心思想
PageRank算法的python实现
如何提高自身网站的PageRank PageRank概念 佩奇排名（PageRank），又称网页排名、谷歌左侧排名、PR，是Google公司所使用的对其搜索引擎搜索结果中的网页进行排名…
Spark GraphX中的PageRank
PageRank
简介
PageRank(网页级别)，取自Google的创始人LarryPage。它是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法，是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准。 PageR…
python实现的pagerank算法
Python实现pagerank算法 Pagerank算法是谷歌的网页排序算法，通过对不同的网页赋予一定的权重，权重大的靠前。最原始的算法逻辑上并不难，主要是对网页赋初值，并进一步对迭代。 原始公式如下： 这里的Ru是网页U的打分，d是阻尼系数，B(u)是节点U的入邻居集合，Lv是点V的出读，…
PageRank通俗说
PageRank是执行多次连接的一个迭代算法，因此它是RDD分区操作的很好demo，算法维护两个数据集 (pageID,listList) 包含每个页面的相邻页面列表。 (pageID,rank) 包含每个页面的当前排序值， pageRank计算过程大致如下： 将每个页面的…
简单PageRank —— 希拉里邮件门
如何计算每个人物在邮件关系网络中的影响力? 我们用pagerank来查看，各个点的影响力，以及用nexworkx中的graph来展示其关系。 如图ABCD代表着4个网页，其中箭头指向表示，从某网页跳转到另一个网页，那么我们来计算一下这…
理解 PageRank 算法
理解 PageRank 算法 前言正文PageRank 思想PageRank 機制PageRank 缺陷 — 終止點問題PageRank 缺陷 — 陷阱問題解決 PageRank 缺陷結語前言
眾所周知，Google 最令人佩服的就是他的搜尋引擎，而要知道，要做到一個良好的搜尋引擎，當然希望能對網頁進行相關性，重要性等等的…
PageRank 算法
目录： 基本思想算法原理PR值计算方法 1.基本思想 PageRank，即网页排名，是Google用来标识网页的等级或重要性的一种算法。 最早的搜索引擎采用的是 分类目录 的方法，即通过人工对网页进行分类并整理出高质量的网站。 随着网页数目的…
Python实现PageRank计算
Python实现PageRank算法
利用python来计算统计学习方法PageRank算法例题。
PageRank介绍
PageRank算法是图的链接分析的代表性算法，属于图数据上的无监督学习方法。其基本想法是在一个有向图上定义一个随机游走模型，即一阶马尔科夫链，描述…
PageRank 页面排名算法
前言
写这篇文章主要是为了后面的TextRank算法做铺垫，所以我会非常简短的描述，可能读者理解起来有一点费劲。
PageRank
佩奇排名（PageRank），又称网页排名、谷歌左侧排名、PR等，是Google公司所使用的对其…
什么是pageRank
什么是pageRank
pageRank是google提出的算法，用于衡量特定网页相对于搜索引擎中的其它网页而言的重要程度实现了将链接价值概念作为排名因素
算法原理: 入链 投票 pageRank让链接来投票，到一个页面的超链接相当于对该页投一票 入链数量 如果一个页面…
PageRank算法
PageRank算法
PageRank算法基于论文影响力因子的思想提出：当一篇论文被引用的次数越多，证明这篇论文的影响力越大
PageRank 的简化模型： 一个网页的影响力 所有入链集合的页面的加权影响力之和，公式表示为： P R ( …