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前言 这个问题 现在我们使用通用应用程序或库相互通信。例如,我们经常使用一个HTTP客户端库从web服务器和检索信息通过web服务调用远程过程调用。然而,一个通用的协议或其实现有时不能很好地规模。就像我们不使用通用HTTP服务器交换巨大的文件,电子邮件和接近实时的信息,如财务…
Linux运维：Hadoop集群
一、安装配置hadoop
注意：hadoop的配置对内存有要求！！！配置hadoop、jdk（jdk辅助）以hadoop用户操作
[rootserver1 ~]# ls
hadoop-2.7.3.tar.gz jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
[rootserver1 ~]# useradd -u …
)
Hadoop-HDFS集群搭建(HA模式搭建)
一、HA集群搭建节点分布 这里准备4台物理机，对图上的意思进行讲解：
node1机器中需要搭建NN角色、JN角色、ZKFC角色。node2机器中需要搭建NN角色、JN角色、DN角色、ZKFC角色、ZK角色。node3机器中需要搭建JN角色、DN角色、ZK角色。node4机器中需要搭建DN…
【论文阅读】BPR: Bayesian personalized ranking from implicit feedback
Rendle S, Freudenthaler C, Gantner Z, et al. BPR: Bayesian personalized ranking from implicit feedback[C]//Proceedings of the twenty-fifth conference on uncertainty in artificial intelligence. AUAI Press, 2009: 452-461.
bpr 这篇论文是在08年左右被提出来的…
![[架构之路-149]-《软考-系统分析师》- 7-企业信息化战略与实施-6-业务流程重组BPR](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[架构之路-149]-《软考-系统分析师》- 7-企业信息化战略与实施-6-业务流程重组BPR)
[架构之路-149]-《软考-系统分析师》- 7-企业信息化战略与实施-6-业务流程重组BPR
1. 引言 业务流程重组（Business Process Reengineering，BPR）最早由美国的Michael Hammer 和James Champy提出，在20世纪90年代达到了全盛的一种管理思想。通常定义为通过对企业战略、增值运营流程以及支撑它们的系统、政策、组织和…
推荐系统笔记（一）：BPR Loss个性化推荐
参考论文 https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1205/1205.2618.pdf
背景介绍 在常规的推荐系统统计算法中，我们通常是通过现有数据集去计算获取用户对所有商品的得分，但大多情况下我们只需要关系极少数的商品的优先级，而不是所有的商品…
推荐算法之贝叶斯个性化排序 BPR
就像哲学有不同的流派一样，推荐系统的算法设计思路也可以分为不同的流派。排序学习恰恰就是其中的一种流派。熟悉 RecSys 等推荐系统国际会议的从业者可能会发现，自 2010 年以后的若干年内，陆续出现了许多基于排序学习的推荐系统算法。从 Bay…
BPR贝叶斯个性化推荐算法—推荐系统基础算法（含python代码实现以及详细例子讲解）
BPR贝叶斯个性化排序算法 一、问题导入二、显示反馈与隐式反馈2.1 显式反馈与隐式反馈基本概念2.2 显式反馈与隐式反馈的比较2.3 显式反馈与隐式反馈的评价方法2.3.1 显式反馈数据模型的评价方法2.3.1.1 显式反馈模型介绍2.3.1.2 具体例子分析2.3.1.3 显示反馈数据分析 2.3.2 隐…
【论文阅读】 BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback
BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback 论文链接：https://arxiv.org/abs/1205.2618
Abstract 项目推荐是预测一组项目（例如网站、电影、产品）的个性化排名的任务。在本文中，我们研究了最常见的隐性反馈场景…
论文笔记：BPR-Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback | 推荐系统BPR算法分析
BPR:Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback
论文链接：BPR:Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback 会议：UAI2009
转载请声明出处： https://blog.csdn.net/angus_huang_xu/article/details/114499030 文章目…
论文1—BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback（基于隐式反馈的贝叶斯个性化排名）
一、什么是BPR BPR主要利用用户的隐式反馈（如点赞、浏览等），通过对问题的贝叶斯分析得到的最大后验概率来对用户的项目列表进行排序。 贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的…
BPR:贝叶斯个性化排序推荐
BPR:Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback 一、问题导入二、显示反馈与隐式反馈2.1 显式反馈与隐式反馈基本概念2.2 显式反馈与隐式反馈的比较2.3 隐式反馈数据介绍2.3.1 隐式反馈数据的特点2.3.2 隐式反馈数据的处理方式 三、BPR算法概述3.1 BPR算法基本概念…
算法（1）)
BPR(Bayesian Personalized Ranking)算法（1）
目录
一、贝叶斯（Bayesian）
1.1故事背景
1.2一句话解释
1.3基本概念
1.4概率：
1.5世界观的区别：
1.6贝叶斯公式
1.7先验概率
1.8符号
1.9 朴素贝叶斯
二、 BPR算法使用背景
三、显示反馈与隐式反馈
2.1 显式反馈与隐…
