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目录 概述STIP 概述
本文提出了一个三方协议，可以在推理阶段同时保护Transformer参数和用户数据。对于每个前馈推理过程，本文的协议只在用户端引入输入和输出数据的排列计算。我们的协议，安全transformer推理协议(STIP)，可以应用…
Jetson Inference安装测试
一. 相关网站
官方链接:https://github.com/dusty-nv/jetson-inference
二. 安装步骤
环境配置
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install git cmake libpython3-dev python3-numpy项目文件下载
git clone --recursive https://github.com/dusty-nv/jetson-inference…
英伟达SSD视觉算法，jetson.inference在jetson nano中部署
一、用官方镜像刷机 安装SD卡擦除工具SD Card Formatter https://www.sdcardformatter.com/download/ 格式化SD卡 下载官方镜像 https://developer.nvidia.com/jetson-nano-sd-card-image 安装刷机工具balenaEtcher https://www.balena.io/etcher 将上面下载的镜像压缩包解压后…
Paddle Inference模型文件解释说明
Paddle Inference 是飞桨的原生推理库，提供服务器端的高性能推理能力，其功能特性丰富，性能优异，具有高吞吐、低时延、快速部署等特点。然而有些同学可能对Paddle推理模型的文件有哪些，以及每个文件有什么作用ÿ…
AI模型部署：Triton Inference Server模型部署框架简介和快速实践
前言
Triton Inference Server是由NVIDIA提供的一个开源推理框架，旨在为AI算法模型提供高效的部署和推理能力，目前已经成为主流的模型部署方案。本文对Triton Inference Server做简要介绍，并且以一个简单的线性模型为例子来实践部署。 内容摘…
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llm的inference(一)
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对LLM(大语言模型)的推理不太清楚，自己把遇到的和推理相关的知识做个总结，如有…
变分推断（Variational Inference）
从变分推断（Variational Inference）说起 在贝叶斯体系中，推断(inference) 指的是 利用已知变量x的观测值推测未知变量z的后验分布，即我们在已经输入变量x后，如何获得未知变量z的分布p(z|x)[3].通俗一点讲一个完整的故事…
mmsegmentation——RS_Inference
遥感影像批量预测与拼接 文章目录 遥感影像批量预测与拼接函数调用示例滑动预测优化（这部分代码存在问题） mmseg支持利用多线程进行遥感影像的滑动预测 函数调用示例
from mmseg.apis import init_model, inference_model,RSInferencer,RSImage
import …
Jetson-inference环境搭建
本教程的环境配置如图一 图二所示： 图一 图二 1.开始搭建
sudo apt-get updatesudo apt-get install git cmake
2.下载相关源码
git clone https://github.com/dusty-nv/jetson-inferencecd jetson-inferencegit submodule update --init 如果中途报网络错误&a…
论文阅读：EFFICIENTLY SCALING TRANSFORMER INFERENCE
论文阅读：EFFICIENTLY SCALING TRANSFORMER INFERENCE
原文链接：https://arxiv.org/abs/2211.05102
Notes
有挑战的环境：large deep models, with tight latency targets and long sequence lengthsselect the best multi-dimensional par…
jetson-inference入门
系列文章目录 jetson-inference入门 文章目录 系列文章目录前言一、jetson-inference二、 下载传输三、 docker的安装使用总结 前言
jetson 部署相关内容 一、jetson-inference
官方推出的体验套餐，提供了三种最常见的AI应用与计算机视觉的类型
图像辨识&#x…
深度学习-在线推断（Inference）技术
深度学习一般分为训练和在线推断两个部分，大家平时经常关注的多为训练阶段，也就是搜索和求解模型最优参数的阶段。而当模型参数已经求解出来，如何使用模型，以及在在线环境中部署模型，也是非常重要的。 一般会比较关注其中的一些技术点： 访问延迟 吞吐量 模型版…
25 近似推断 Approximate Inference
这一讲，主要是从一些宏观的角度来描述了一下近似推断的方法和思想。几乎所有的无向图都会涉及到推断(Inference) 的问题。概率图模型的三大问题分别是，表示(Representation)，学习(Learning)和推断问题(Inference)。本节侧重从深度学习的角度来…
mysql索引优化 union代替or
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如图，在一张有100多W的数据表里面
使用or的sql语句如下 可以看到，上述的sql中，只使用了app_id为索引，扫描了59W行数据
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【LLM】金融场景的大模型Lora微调实战
文章目录 一、金融大模型背景二、大模型的研究问题三、大模型技术路线四、LLaMA家族模型五、Lora模型微调的原理六、基于mt0-large进行Lora微调实战七、对chatglm2进行lora微调八、lora微调还是全参微调Reference 一、金融大模型背景
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mysql 中 union 的用法
union的作用很简单用来合并两条sql的结果集 语法: SQL1 UNION SQL2 现有一张价格表 要求：<喎�"/kf/ware/vc/" target"_blank" class"keylink">vc3Ryb25nPsfzs/a82yYjMjY2ODQ7tc3T2jIwMDC6zbzbJiMyNjY4NDu439PaMzAwM…
:R语言入门基础-pairs绘图)
学习笔记(97):R语言入门基础-pairs绘图
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pairs函数
m matrix(1:16, nrow 4)
pairs(m)
对应结果： df data.frame(age c(20, 30, 40), height c(176, 170, 180), weight c(55, 51, 60))
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对应结果ÿ…
halcon measure_pos和measure_pairs详解
这两个算子作为halcon一维测量的关键，看了这两个算子的多个博客，也没搞清楚里面几个参数的意义和测量的原理，决定自己详细试一下，将测试的过程详细记录下来，供以后需要参考的朋友使用，本文将从以下几个点说…
Halcon 之 Measure_Pairs
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python版本的Pairs图
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在我2017年刚开始学习R语言的时候，我就被一个非常漂亮的图吸引到了。那个图非常漂亮。后来我才知道，那个图，叫pairs图。
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