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SpringBoot Data jpa +EasyPoi导入导出Excel
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SSH+Mysql实现的作业批改管理系统（功能包含分学生、教师、管理员三种角色登录，作业上传、给老师留言、学习内容下载、作业评分、给学生留言、教师学生管理、公告管理、学习资源管理、作业管理等）
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LightGBM算法与XGboost对比
文章最前： 我是Octopus，这个名字来源于我的中文名–章鱼；我热爱编程、热爱算法、热爱开源。所有源码在我的个人github ；这博客是记录我学习的点点滴滴，如果您对 Python、Java、AI、算法有兴趣，可以关注我的…
LightGBM详细
目录
LightGBM
XGB的优缺点：
LightGBM原理
1.1 GBDT和 LightGBM对比
1.2 LightGBM 的动机
1.3 Xgboost 原理
1.4 LightGBM 优化
LightGBM算法原理：
直方图算法（Histgram）
带深度限制的Leaf-wise算法
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LightGBM算法详解
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LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是由微软开发的高效梯度提升决策树（GBDT）实现。它以速度和效率著称，特别适用于大规模数据集和高维特征的场景。本文将详细介绍LightGBM的原理、特点、常用…
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LightGBM详解
文章目录 XGBoost不足之处直方图算法单边梯度抽样算法(GOSS)互斥特征捆绑算法(EFB)带深度限制的 Leaf-wise 算法LightGBM的工程优化直接支持类别特征特征并行数据并行投票并行Cache命中率优化 LightGBM的优缺点 LightGBM是轻量级（Light）的梯度提升机器&a…
深入理解LightGBM
1. LightGBM简介
GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT不仅在工业界应用广泛&#…
LightGBM原理
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LightGBM算法总结
1 LightGBM原理 1.1 GBDT和 LightGBM对比1.2 LightGBM 的动机1.3 Xgboost 原理1.4 LightGBM 优化 1.4.1 Histogram 算法1.4.2 带深度限制的 Leaf-wise 的叶子生长策略 1.4.3 直方图加速1.4.4 直接支持类别特征1.4.5 LightGBM并行优化 1.5 其他注意 2 lightGBM代码 2.1 基础…
