相关文章
Dynamic inner PCA 和 Dynamic PCA
动态PCA方法的核心思想：
将数据X变成增广矩阵，即： l为潜在变量数，然后对X进行传统的PCA方法进行求解，即是动态PCA的结果。
动态内模PCA与之不同，上述动态PCA的一大缺陷是增加了数据的维度，而动…
OpenCV PCA介绍
OpenCV PCA介绍 1. 什么是PCA2. 特征向量与特征值如何计算2.1 组织数据集2.2 计算经验均值2.3 计算与均值的偏差2.4 寻找协方差矩阵2.5 求协方差矩阵的特征向量和特征值 3. 源代码3.1 代码解释3.2 结果 相关文章：
异值分解SVD、主成分分析PCA、行列式
这篇文章将介…
PCA数据降维技术详解
在数据分析和机器学习的世界里，维度灾难是一个不可忽视的问题。随着数据维度的增加，计算量急剧上升，模型复杂度变高，同时可能引入噪声和冗余信息，影响模型的性能和解释性。主成分分析（Principal Component …
python实现PCA
★ PCA个人理解： PCA降维是通过变换坐标系，来尽可能的减少信息损失。 ★ PCA思路： 我们的初始矩阵为X，它是mn维的矩阵，其中：m是该数据集有m条记录，n是每条记录中有n个特征，X的基本格…
python实现PCA降维
本文包括两部分，使用python实现PCA代码及使用sklearn库实现PCA降维，不涉及原理。
总的来说，对n维的数据进行PCA降维达到k维就是：
对原始数据减均值进行归一化处理；求协方差矩阵；求协方差矩阵的特征值和对…
PCA 降维算法详解 以及代码示例
1. 前言
PCA ： principal component analysis ( 主成分分析)
最近发现我的一篇关于PCA算法总结以及个人理解的博客的访问量比较高， 刚好目前又重新学习了一下PCA （主成分分析） 降维算法， 所以打算把目前掌握的做个全…
主成分分析（PCA）原理详解
转载请声明出处：http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401
一、PCA简介
1. 相关背景 上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目，所以记录一下心得体会。 在许多…
如何生成或核对文件的MD5或SHA等校验值
作者：曾Jerry 或 大橙员, 250359225qq.com 有时，我们需要生成或核对文件的MD5或SHA等检验值，以确定这个文件是“官方原版”的， 即内容是一样的。
下面，我们针对同样的文档file_name.elf，分别在Windows和Li…
Java 8————Collectors中的中的joining 方法和mapping方法
先定义好后面做示例要用的数据：
List<User> listUser new ArrayList<>();
listUser.add(new User("李白", 20, true));
listUser.add(new User("杜甫", 40, true));
listUser.add(new User("李清照", 18, false));
lis…
)
JDK8 | 字符串收集器 Collectors.joining()
JDK8的流收集器Collectors.joining
支持灵活的参数配置，可以指定字符串连接时的分隔符，前缀和后缀，可选用。用于拼接字符串，更方便好用。
例：
final String[] strs {"a", "b", "c"};…
 案例详解)
【Stream流学习】Java 8 新特性｜Collectors.joining() 案例详解
【辰兮要努力】：hello你好我是辰兮，很高兴你能来阅读，昵称是希望自己能不断精进，向着优秀程序员前行！ 博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结，偶尔会有读书分享，我会陆续更新Java前端、后台、…
)
Java 8 新特性｜Collectors.joining()
话不多说，上代码 首先创建一个集合 ArrayList<String> list new ArrayList<String>() {{this.add("a");this.add("b");this.add("c");}};1.无参
String result1 list.stream().collect(Collectors.joining());
System…
的介绍)
进化树构建之邻接法(Neighbor-Joining)的介绍
进化树构建
进化树构建的问题是推断可能产生给定基因序列数据的进化树的拓扑结构和分支长度。推断树中叶节点的数量应等于给定数据中基因序列的数量。
Neighbor-Joining Algorithm
Neighbor-Joining (NJ)树推理方法最初是由 Saitou 和 Nei 于 1987 年编写的。
它属于一类基…