大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…

设计模式在Java中的应用与实现 🚀🚀🚀1.创建型模式1. 工厂方法模式（Factory Pattern）2.抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）3. 单例模式（Singleton Pattern）4.原型模…

一、问题发现 一个新的项目在本地启动的时候，控制台有很多这样的提示信息： 虽然不影响系统正常运行，但作为一个有代码洁癖的人自然忍不了这样的警示信息，这个是swagger包下的日志信息，其中有一个ApiImplicitParams注…

TypeError: Cannot interpret ‘4’ as a data type 问题： 在写代码时，self.observations np.zeros((self.max_size, state_dim)，其中self.max_size和state_dim分别是两个参数，结果报错：TypeError: Cannot interpre…

文章目录 1、问题描述2、解决方案：3、参考文献 1、问题描述 使用np.zeros()报错 t e s t _ p r e d s n p . z e r o s ( X _ t e s t . s h a p e [ 0 ] , n u m ) test\_preds np.zeros(X\_test.shape[0],num) test_predsnp.zeros(X_test.shape[0],num) 2、…

pycharm 后台一直update python interpret 时间很久 解决： 参考网上博主的帖子重新配置了python解释器，感觉配置完 update python interpret 的时间短了吧 两步： 1、新增虚拟环境的命令（这也可以不用，我使用的原来的虚…

背景 在启动项目的时候，发现日志打印了Unable to interpret the implicit parameter configuration with dataType这个异常警告信息。 "level": "WARN", "thread": "main", "class": "s.d.s.r.o.Operatio…

ML之interpret：基于titanic泰坦尼克是否获救二分类预测数据集利用interpret实现EBC模型可解释性之全局解释/局部解释案例 目录 基于titanic泰坦尼克是否获救二分类预测数据集利用interpret实现EBC模型可解释性之全局解释/局部解释案例 # 1、定义数据集 # 2、数据…

Py之interpret：interpret的简介、安装、案例应用之详细攻略 目录 interpret的简介 1、解释性提升机(EBM)简介 2、支持的技术 interpret的安装 interpret的案例应用 1、基础案例 XAI之EBM：基于泰坦尼克数据集利用EBM算法(interpret库)实现可解释性…

一、概念 1.Bigtable 应达到的基本目标 （1）广泛的可用性：是为了满足一系列Google产品而并非特定产品的存储要求。 （2）很强的扩展性：根据需要随时可以加入或撤销服务器。 （3）高可用性…

前言 前面学习了GFS（分布式存储系统），MapReduce（分布式数据处理） 接下来学习最后一个技术：分布式结构化数据表BigTable 谷歌技术"三宝"之BigTable Google Bigtable 中文版 引进BigTable GFS&…

Bigtable: a distributed storage system for structured data 1.Data Model 一个Bigtable集群是运行Bigtable软件的一组进程。每个集群为一组表提供服务。在Bigtable中，一个表是一个稀疏的、分布式的、持久化的多维排序映射。数据被组织成三个维度：行…

bigtable原理 数据模型 A Bigtable is a sparse, distributed, persistent multi-dimensional sorted map. The map is indexed by a row key, column key, and a timestamp; each value in the map is an uninterpreted arrays of bytes. Bigtable是稀疏的、分布式的、持久化的…

谷歌在2003到2006年间发表了三篇论文，《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》，《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》和《The Google File System》介绍了Google如何对大规模数据进行存储和分析。这三篇…

1 摘要 Bigtable 是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的 PB 级的数据。 Google 的很多项目使用 Bigtable 存储数据，包括 Web 索引、 Google Earth、Google Finance。这些应用对 Bigta…

2003年USENIX，出自谷歌，开启分布式大数据时代的三篇论文之一，底层依赖 GFS 存储，上层供 MapReduce 查询使用 Abstract 是一种分布式结构化数据存储管理系统，存储量级是PB级别。存储的数据类型和延时要求差异都很大。…

BigTable核心设计原理 引言1 数据模型1.1 存储方式1.2 数据拆分1.3 与SQL的对比 2 体系架构2.1 整体架构2.2 元数据管理 3 读写流程 引言 BigTable是google研发一个管理结构化数据的分布式存储系统，构建在GFS、Chubby等技术之上。其中： GFS&#xff1a…

前言 Google，作为全球最大的搜索引擎公司，其伟大之处不仅在于建立了一个强大的搜索引擎，还在于它创造了3项革命性的技术，即：GFS、MapReduce 和 BigTable。作为 Google 早期三驾马车，这三项革命性的技术不仅…

枯木逢春不在茂 年少且惜镜边人 写在前面 就在刚才又看完了一遍《霍元甲》之后，内心百感交集，当初看只是看打打杀杀，现在却截然不同。可能每个人心中都住着一个霍元甲吧，总总因为年少时的轻狂，最终留下了不可磨灭的痛…

目录 1. Introduction 2. Data Model 2.1 Row 2.2 Column Family 2.3 Timestamp 3. API 4. Building Blocks 5. Implementation 5.1 Tablet Location 5.2 Tablet Assignment 5.3 Tablet Serving 5.4 Compactions 6. Refinements 6.1 Locality groups 6.2 Compression 6.3 Cachi…