FM
参数数量和时间复杂度优化
当我们使用一阶原始特征和二阶组合特征来刻画样本的时候,会得到如下式子: y ^ w 0 ∑ i 1 n w i x i ∑ i 1 n − 1 ∑ j i 1 n w i j x i x j \hat{y}w_{0}\sum_{i1}^{n} w_{i} x_{i}\sum_{i1}^{n-1} \sum_{ji1}^…
本文要介绍的是由哈尔滨工业大学联合华为发表论文《DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction》中提出的DeepFM模型。其实根据名字可以看出来,此模型包含Deep和FM两个部分。其中Deep部分就是普通的深度神经网络,FM是因子…