相关文章
概念性概述)
oTree学习教程(一)概念性概述
概念概述
Sessions
在oTree中，会话是指多个参与者参与一系列任务或游戏的事件。会话的一个例子是：
“许多参与者将来到实验室并进行公共产品游戏，然后进行问卷调查。参与者获得的奖金为10.00欧元，加上他们从游戏中获得的收入。…
Apps rounds)
oTree学习教程(七)Apps rounds
应用
在oTree（和Django）中，app是一个包含Python和HTML代码的文件夹。当您创建oTree项目时，它会预先加载各种应用程序，例如 public_goods和dictator。会话基本上是一个接一个显示的应用程序序列。
创建应用
输入&…
Bots)
oTree学习教程(八)Bots
您可以编写模拟参与者播放应用程序的“机器人”，以便您可以测试它是否正常运行。
很多oTree用户都跳过写机器人，因为他们认为这很复杂，或者因为他们太忙于为他们的应用程序编写代码。但是机器人可能是oTree最容易的部分。对于许多应用程序&a…
Models)
oTree学习教程(二)Models
Models
models.py 是您定义应用程序数据模型的位置：
SubsessionGroupPlayer
Player是Group的一部分，这是Subsession的一部分。请参阅概念概述。
主要目的models.py是定义数据库表的列。假设您希望实验生成如下所示的数据： 以下是如何定义…
Templates)
oTree学习教程(四)Templates
模板
您应用的templates/文件夹将包含显示给玩家的HTML模板。 模板语法
变量
您可以显示如下变量： 模板中提供以下变量：
player：当前正在查看该页面的玩家group：当前玩家所属的组subsession：当前玩家所属的子游戏p…
Forms)
oTree学习教程(五)Forms
oTree中的每个页面都可以包含一个表单，玩家应通过单击“下一步”按钮填写并提交该表单。要创建表单，首先需要Player在models.py中的类中使用字段。然后，在您的Page类中，设置form_model和form_fields。
例如，这是model…
Multiplayer games)
oTree学习教程(六)Multiplayer games
组
oTree的群组系统允许您将玩家分成小组并让玩家与同一组中的其他玩家互动。这通常用于多人游戏。（如果您只需要“治疗组”意义上的团体，其中玩家实际上并不相互交流，那么请参阅处理。）
要设置组大小，请转到应用的m…
matlab-求解最优化问题的函数fminbnd,fmincon,quadprog.....区别总结
学习《数学建模算法与应用》学习到很多求解最优化问题的函数。这里总结一下所学过的函数，欢迎补充和指正错误 1.fmincon
2.fminresearch
3.quadprog
4.fminbnd %x1,x2为x的区间
【数学建模方法笔记】非线性规划
非线性规划模型及求解 1.非线性规划模型概念2.非线性规划模型a.一般形式b.matlab的标准形式c.matlab求解 3.二次规划a.数学模型b.matlab求解 4.无约束问题的Matlab解法a.符号解b.数值解c.函数零点求解 5.约束极值问题a.罚函数法应用举例 b.其他matlab函数应用举例应用举例应用举…
Matlabe绘图plot求单调区间极大极小最值问题
文章目录 Matlabe绘图单调区间极大值求函数极值求单调区间求某区间最值问题format函数的调用格式 Matlabe绘图单调区间极大值
二维绘图 图1
t[0:0.01:1];
q1120-180*t.^2120*t.^3;
q2120-600*t.^3900*t.^4-360*t.^5;
plot(t,q1,r); hold on; %范围 函数 颜色
pl…
,fmincon,globalsearch,multistart（全局局部最优）...)
matlab中globalsearch,matlab最优化问题的函数(fminbnd),fmincon,globalsearch,multistart（全局局部最优）...
在讨论优化问题时我们先来讨论全局最优和局部最优 全局最优：问题所有的可能解中效果最好的解。 局部最优：问题的部分可能解中效果最好的解。 一个针对的全局，一个针对的部分。 就像我们设初值一样，设置了以后函数开始迭代变化。 这时可能出现两种现象 ①迭代到一个解，该解…
【数值计算】一元多值函数求极值——利用fminbnd和图形观察
一元多值函数求极值在实际科研中具有很重要的作用，其中求最大值和求最小值又有相似的地方，只要可以求出两者中的一者，对函数加一个负号就可以求出另一个最值。
下面是一个利用fminbnd函数，结合图形观察得出最小值的人工求解方法。fminbnd函数的功能是求非线性函数极小值点…
,globalsearch,multistart（求解函数构造）)
matlab最优化问题的函数fminbnd,(fmincon),globalsearch,multistart（求解函数构造）
接上一篇fminbnd
②fmincon（局部最优）
求解非线性多元函数最小值的matlab函数，对有约束优化问题进行求解。 简单理解就是，我们需要求解的函数可以有多个未知量。 fmincon 是一种基于梯度的方法，旨在解决客观和约束函…
,multistart（全局最优）)
matlab最优化问题的函数fminbnd,fmincon,(globalsearch),multistart（全局最优）
③globalsearch（全局最优函数）
这篇博客我们讨论一下来做全局最优的globalsearch函数 该函数为找到全局最小值 说到该函数，我们会想到我们在matlab做全局最优的到底有多少函数 这个我不是很清楚，不过我经常用到的也就两个
&…
,fmincon,globalsearch,multistart（全局局部最优）)
matlab最优化问题的函数(fminbnd),fmincon,globalsearch,multistart（全局局部最优）
在讨论优化问题时我们先来讨论全局最优和局部最优
全局最优：问题所有的可能解中效果最好的解。 局部最优：问题的部分可能解中效果最好的解。
一个针对的全局，一个针对的部分。 就像我们设初值一样，设置了以后函数开始迭代变化。…
Matlab最优化实现方法之一维非线性优化：fminbnd
前言
在实际建模过程中由于诸多因素的影响，其目标函数或约束条件很难用线性关系式表达，针对此类非线性问题的优化称为非线性规划问题，其基本定义为一个n元函数在一组等式或不等式的约束条件下的极值问题，且目标函数和约束条件至少有一个是未知量的非线性函数。而其中寻求一…
关于在python中对matlab中内置函数fminbnd的替换
1、问题1
参考博客：
https://blog.csdn.net/gzp444280620/article/details/49272977
https://blog.csdn.net/qq_27262673/article/details/79635924
https://blog.csdn.net/lanluyug/article/details/84100233
https://blog.csdn.net/fan_h_l/article/details/819…
)
第二天：非线性规划(nonlinear programming)
目录： 一、非线性规划介绍 二、matlab中非线性规划函数 1.fminbnd——求解一维函数 2.fminsearch——求解无约束多维极值问题 3.fminimax——求解最大最小值(多目标)问题 4.fminunc——求解无约束多维极值问题 5.fmincon——约束优化问题 三、启发式算法介绍 1.模拟…
【版本升级】跨平台开发框架DevExtreme发布v18.1.4|附下载
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> DevExtreme Complete Subscription是性能最优的 HTML5,CSS 和 JavaScript 移动、Web开发框架，可以直接在Visual Studio集成开发环境，构建iOS，Android，Tizen和Windows Phone…
可清空所选时间的jquery.datetimepicker时间插件
效果图： 点击垃圾桶图标可清空所选时间，重新进行选择。
直接用下方的css和js就好，这是在源码基础上修改的，可以直接替代源码，除了添加的清除功能外其他功能依旧在。
css: 文件名称 jquery.datetimepicker.css&#…