S3C2440的架构及启动方式 文章目录 S3C2440的架构及启动方式S3C2440的架构：启动过程：（大多数ARM芯片从0地址起动）ARM芯片的构成:关于寄存器的访问：如何点亮LED:看原理图，确定控制逻辑看原理图，确…

一、配置Jenkins的Windows节点 1、点击左侧面板中： 系统管理->管理节点 2、点击左侧面板：新建节点 3、输入节点名称，选择Dumb Slave，点击OK 4、输入相关配置，点击save # of executors：同时可运行的job数量，默认为1

目录 问题描述问题原因解决方案1、使用旧版控制台2、使用git-bash3、开启linux子系统使用bash4、使用os.system5、安装WSL 问题描述 Bash 是大多数 Linux 发行版上的默认 shell。 在Windows下复现新版DFGAN时，因为DFGAN将命令和参数打包成了.sh的批处理文件&#x…

在pycharm上配置pyspark 在pycharm上配置pyspark 在windows上下面的错误,linux上应该正常 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe E:/github/data-analysis/tf/SparkTest.py 2018-07-19 10:35:41 ERROR Shell:397 - Failed to locate the winutils binary in th…

学到io流的时候，写了一个把自己的电脑当做一个服务器，然后从浏览器中访问自己的电脑中的一个网页文件（静态HTML），运行后，文件可以正常访问，但是控制台出现了一个错误，java.io.FileNo…

后面那堆乱码使我知道只好用谷歌去查一下问题答案，翻着翻着就有了启发。 首先自己在捣鼓如何获取APK信息，然后了解了一下ProcessBuilder类，具体这个类如何获取APK信息，我另外写了一篇分析这个类的文章： public class T…

ROC与AUC 简介ROC曲线ROC的动机ROC曲线特殊点 ROC曲线的绘制为什么使用ROCROC曲线使用多个实例概率/得分相同 AUC(Area Under ROC Curve)AUC判断分类器优劣的标准：AUC的物理意义损失公式AUC值的计算对于auc物理意义的理解： sklearn使用参考 简介 ROC:&a…

AUC在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义，AUC(area under the curve)是ROC曲线下的面积。所以，在理解AUC之前，要先了解ROC是什么。而ROC的计算又需要借助混淆矩阵，因此，我们先从混淆矩阵开始谈起。 混淆矩阵 假设，我们有一个任务：给定一些患者的样…

前言 上一篇单值AUC计算优化里，提到了AUC，AUC的全名是Area Under Curve，就是ROC曲线下的面积，上一篇文中提到了AUC是评估模型整体排序能力的，但是具体是什么没有进行展开介绍，考虑到可能很多人对这么个玩意…

ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣，对两者的简单介绍见这里。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点，以及更为深入地，讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。 ROC曲线 需要提前说明的是，我们这里只讨论二值分类器…

ROC曲线 对于0,1两类分类问题,一些分类器得到的结果往往不是0,1这样的标签,如神经网络,得到诸如0.5,0,8这样的分类结果。这时,我们人为取一个阈值,比如0.4,那么小于0.4的为0类,大于等于0.4的为1类,可以得到一个分类结果。同样,这个阈值我们可以取0.1,0.2等等。取不同的阈值,得到…

加了权重样本的AUC如何计算？对理解roc_auc_score函数里sample_weight参数以及xgb模型赋予样本权重再评估都有帮助哦～ 一、 roc_auc_score函数中有个参数是sample_weight，可以给样本设置权重。一直不太理解加上weight怎么来计算AUC&#xff…

auc计算逻辑 实现auc，python # -*- coding utf-8 -*- # Author: # Date: 2021/3/3 11:07 上午from sklearn.metrics import roc_auc_score import timedef auc(y_true, y_score):assert len(y_true) len(y_score)m sum(y_true)n len(y_true) - mbins 200bin_w…

AUC在机器学习领域中是一种模型评估指标。根据维基百科的定义，AUC(area under the curve)是ROC曲线下的面积。所以，在理解AUC之前，要先了解ROC是什么。而ROC的计算又需要借助混淆矩阵，因此，我们先从混淆矩阵开始谈起。…

深入理解AUC AUC是什么 auc是roc曲线的面积，常用来评价二分类系统的好坏。 AUC如何计算 对于二分类问题，预测模型会对每一个预测样本一个得分p，然后选取一个阈值t，当 p > t p>t p>t时，样本预测为正&#…

文章目录 1.混淆矩阵2.ROC曲线3.AUC4.AUC计算5.python实现auc一些问题1.AUC含义2.为什么说AUC能评估模型的排序能力3.怎么理解模型AUC高，但实际误差却偏大4.CTR模型训练，随机负采样为何对AUC影响不大?5.AUC优点和缺点6.求解AUC 本文主体来自 看完这篇AU…

最近我们在尝试深度学习模型，离线的auc已经高于基线，上线后ctr表现也优于基线，但是基于线上实际反馈的打点日志，深度学习的模型的auc要明显低于基线。但以前的模型迭代auc是可以和线上ctr对应的。 这个问题比较奇怪，一…

文章目录 1. ROC曲线的设计思路2. 真正例率 TPR 和假正例率 FPR3. ROC 曲线3.1 ROC 曲线怎么画3.2 如何根据 ROC 曲线选择模型 4. AUC 的计算方法4.1 通过曲线积分的定义计算4.2 通过 AUC 的物理意义计算4.2.1 AUC 的物理意义4.2.2 AUC 的计算公式4.2.3 实例讲解4.2.3 Python 代…

《老饼讲解机器学习》--一个专业且经典的机器学习网站https://www.bbbdata.com/text/23 目录 一.划分阈值的意义 二、阈值划分方法：查全率，虚警率与ROC (一) 阈值划分凭据--查全率,虚警率 (二)ROC曲线 三、所有阈值的综合评估：AUC 四、…

目录 前言ROC的计算方法方法1: ROC曲线下的面积方法2: 正样本得分大于负样本得分的概率方法3: 改进方法2的计算附：sklearn.metrics.roc_auc_score计算auc AUC的spark实现（ing）总结 前言 AUC(Area Under Curve)，指的是ROC曲线(下图…