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python dropna怎么用
pandas的设计目标之一就是使得处理缺失数据的任务更加轻松些。pandas使用NaN作为缺失数据的标记。
使用dropna使得滤除缺失数据更加得心应手。
dropna常用参数： # DataFrame.dropna(axis0, howany, threshNone, subsetNone, inplaceFalse) 主要的2个参数ÿ…
用法)
python dropna()用法
python dropna()用法
** DataFrme.dropna(axis0,how’any’,threshNone,subsetNone,inplaceFalse) 参数： axis: 默认axis0。0为按行删除,1为按列删除 how: 默认 ‘any’。 ‘any’指带缺失值的所有行/列;all’指清除一整行/列都是缺失值的行/列 thresh: int,保留含…
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dropna使用说明
dropna
DataFrame.dropna(axis0, how‘any’, threshNone, subsetNone, inplaceFalse) axis:确定删除确实的行或列，默认是0代表列，1代表行。 how:any,all,any代表存在True就是True,all代表全部是True才是True。 thresh:设置非缺失值数量阈值，…
python dropna用法_python dropna怎么用
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Python dropna()函数
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