文章目录 前言一、灰色预测模型灰色预测适用情况GM (1,1)模型 二、示例指数规律检验(原始数据级比检验)级比检验的定义GM(1,1) 模型的级比检验 模型求解求解微分方程 模型评价(检验模型对原始数据的拟合程度)残差检验级比偏差检验 三、代码实现----Matlab级比检验代码模型求解代…

Arma模型预测算法在两年之前有看过，当时没有太仔细看没能理解，最近结合网上几篇比较Nice 的关于ARMA && ARIMA算法的博客，对该算法有了进一步了解，将自己的理解进行整理。 1 概述 Arma模型（自回归移动平均模型…

随机抽样一致(RANSAC)算法及matlab实现 一、算法介绍 RANSAC为RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。它于1981年由Fischler和Bolles最先提出。 RANSAC算法的应用背景是…

1. 线性回归模型的基本原理 线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。基本的线性回归模型可以表示为&…

文章目录 一、绘制二维曲线的基本函数1. plot 函数的基本用法2. 含多个输入参数的 plot 函数3. 含选项的 plot 函数4. 双纵坐标函数 plotyy 二、绘制绘制图像的辅助操作1. 图形标注2. 坐标控制3. 图形保持4. 图形窗口的分割 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。…

阻尼牛顿法 一、阻尼牛顿法使用条件？二、算法及matlab程序1.算法2.matlab程序 总结 一、阻尼牛顿法使用条件？ 阻尼牛顿法解决了保证不了迭代方向是下降方向这个问题。 采取的做法是确定了迭代方向（和牛顿法一样的迭代方向）之后&a…

目录 文本 String - 要显示的文本 Color - 文本颜色 Interpreter - 文本解释器 字体 FontName - 字体名称 FontSize - 字体大小 FontWeight - 字符粗细 FontAngle - 字符倾斜 FontUnits - 字体大小单位 FontSmoothing - 对字体字符外观进行平滑处理 文本框 Rotati…

MATLAB数据可视化 二维绘图plot命令plot（y)plot(x,y)plot(x,y,s)常见的二维绘图常用设置选项 fplot() 三维绘图plot3()mesh() 函数——绘制参数网状表面图surf() 函数——绘制三维阴影曲面图 辅助操作保留上一次图像hold onfigure：重新打开一个绘制窗口 …

目录 语法 说明 示例 为 x 轴添加标签 创建多行 x 轴标签 将希腊字母包括在 x 轴标签中 在 x 轴标签中包括变量值 在轴标签中包括上标和下标 更改 x 轴标签字体大小和颜色 为特定绘图的 x 轴添加标签 在创建后修改 x 轴标签 xlabel函数的功能是为 x 轴添加标签。 语…

简 介：前面介绍了微分方程的解析解方法，同时也指出很多非线性微分方程是不存在解析解法的，需要使用数值解法对之进行研究。本文着重讨论基于 MATLAB/Simulink语言的各类微分方程的数值解方法。 关键词： 微分方程、数值解、MATLAB …

目录 语法 说明 示例 向数据点添加文本说明 向多个数据点添加文本 显示多行文本 指定文本大小和颜色 修改现有文本 text函数是向数据点添加文本说明。 语法 text(x,y,txt)text(x,y,z,txt)text(___,Name,Value)text(ax,___)t text(___) x - 第一个坐标 第一个坐标&am…

正文 自回归（AR）模型、移动平均（MA）模型、自回归移动平均（ARMA）和自回归差分移动平均（ARIMA）模型是时间序列模型，它们主要是使用历史时间步的观测值作为回归方程的输入&…

常微分方程 Ordinary differential equation，简称ODE，自变量只有一个的微分方程。 例子1： d y d x f ( x , y ) \dfrac {dy} {dx}f(x,y) dxdy​f(x,y) , f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)是已知函数 偏微分方程 Partial differential equation…

1. 多项式回归模型的基本原理 多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量 X X X与因变量 Y Y Y之间的非线性关系。与简单的线性回归模型不同，多项式回归模型通过引入自变量的高次项来增加模型的复杂度，从而能够拟合数据中的非线性模式。…

目录 语法 说明 示例 在当前坐标区上添加标题 在标题中包含变量的值 使用 TeX 标记创建多色标题 使用 Name,Value 对组参数创建彩色标题 在标题中包含希腊符号 在标题中包含上标或下标字符 创建多行标题 按键入原样显示文本 在特定的坐标区上添加标题 添加标题并返…

1、Get Started 1.1、MDP环境下训练强化学习智能体 MDP环境如下图 每个圆圈代表一个状态每个状态都有上或下的选择智能体从状态 1 开始智能体接收的奖励值为图中状态转移的值训练目标是最大化累计奖励 （1）创建 MDP 环境 创建一个具有 8 个状态和 2 …

聚类算法综述及Matlab实现 聚类算法是一种无监督学习方法，它将数据集中的对象分组成不同的簇(cluster)，使得同一簇内的对象相似度高，而不同簇之间的相似度低。聚类算法在数据挖掘、图像处理、模式识别等领域都有广泛应用。 常用的聚类算法包…

自己在建模时常用到的绘图命令，总结的时候也实操了一下，发现了很多通往新世界的大门 我不生产文章，我只是帮助中心的搬运工~​ （一）二维图像 1.散点图 scatter() ​scatter(x,y,sz,c,mkr.filled,) sz：指…

文章目录 1.语法要点2.实操练习(1)计算2个集合的交集(2)计算多个集合的交集3.知识回顾and——逻辑与:两个为真才为真4.综合练习在集合中&不等于and5.课后总结1.语法要点 什么是交集？ 两个集合或多个集合中都包含的元素，称为集合的交集。 上图中： 一个集合含有元素1，2，…

🐒，本文中，使用到的工具有：Pycharm，Anaconda，MySQL 5.5，spyder(Anaconda) 什么是 PyMySQL？ PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则…