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Xgboost参数调优的完整指南及实战
引言
Xgboost是一种高度复杂的算法可以处理各种各样的数据。相信每个用过Xgboost的人都有过这样的感受：利用Xgboost构建模型十分简单，但是用Xgboost来调参提升模型就很难了。该算法使用多个参数。为了改进模型，必须对参数进行优化。但是我们…
机器学习实战：Python基于GBM梯度提升机进行预测（十四）
这篇干货很硬，喜欢的小伙伴点个赞/收藏，持续更新！ 文章目录 1.前言1.1 GBM的介绍1.2 GBM的应用 2. scikit-learn实战演示2.1 分类问题2.2 回归问题 3. GBM超参数3.1 决策树数量（n_estimators）3.2 样本数量（…
task4 建模调参
1 读取数据
import pandas as pd
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings(ignore)note: 将整型变量的类型尽量压缩，逐步判断并转化为int8,int16,int32,int64
def reduce_mem_usage(df):""" iterate through all the columns …
00、机器学习中的调参思想
文章目录 一、优化参数1、网格搜索：(1)自动网格化搜索：GridSearchCV 2. learning_curve （）：调参 二、机器学习中调参的基本思想1、泛化误差2、调参偏差 vs 方差（选读） 三、XGBoost调参思想综合调…
机器学习实战 | LightGBM建模应用详解
作者：韩信子ShowMeAI 教程地址：https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/205 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 引言 …
数据挖掘入门项目二手交易车价格预测之建模调参
文章目录 目标步骤1. 调整数据类型，减少数据在内存中占用的空间2. 使用线性回归来简单建模3. 五折交叉验证4. 模拟真实业务情况5. 绘制学习率曲线与验证曲线6. 嵌入式特征选择6. 非线性模型7. 模型调参（1） 贪心调参（2）…
Xgboost回归四种调参方法及Python简单实现
前言
Xgboost对特征工程和数据处理比较友好，相比之下调参成为用好Xgboost重要的一环，本文分别从参数、调参方法、Python实现的维度进行梳理，作为调参思路的记录。
本文将关注以下几个问题：
1.Xgboost哪些参数需要调参ÿ…
——卷积神经网络之池化pooling 上采样upsample与降采样downsample(下采样)(subsample)(nn.MaxPool2d))
深度学习与神经网络(七)——卷积神经网络之池化pooling 上采样upsample与降采样downsample(下采样)(subsample)(nn.MaxPool2d)
池化层pooling与采样 upsample与downsample upsample(interpolating)是上采样，是图片的放大 unpool是上采样的一种 downsample(subsample)是下采样，是图片的缩小 在卷积神经网络中使用的采样方式就是pooling，有点类似下采样，但不太…
_XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）)
机器学习系列(12)_XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）
原文地址：Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost by Aarshay Jain 原文翻译与校对：MOLLY && 寒小阳 (hanxiaoyang.mlgmail.com) 时间：2016年9月。 出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/5266…
)
Subsample子采样(CloudCompare软件)
之前一直以为CC软件里面没有子采样这个功能，不过找了找之后发现还是有的，感觉这些小的功能挺有意思的，所以也就记录一下。 文章目录 一、Random采样二、space采样三、octree采样四、小结 一、Random采样 有时候我总是喜欢使用一些小的样本来…
有放回随机抽样：重要参数subsample
原理透析 确认了有多少棵树之后，我们来思考一个问题：建立了众多的树，怎么就能够保证模型整体的效果变强呢？集成的目的是为了模型在样本上能表现出更好的效果，所以对于所有的提升集成算法，每构建一个评估器&…
)
【转载】扩增子测序数据标准化——随机重抽样(Subsample)
在扩增子测序数据分析时，需要对每个样本的序列总数做标准化，即通过随机重抽样(subsample，也作resample)，使每个样本含有相同数目的序列。标准化的OTU/ASV丰度表是计算alpha多样性、beta多样性（例如PCoA、NMDS排序图&am…
。”)
System.ArgumentException:“该委托必须有一个目标(且仅有一个目标)。”
正常情况
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;namespace BeginInvokeTest
{internal class Program{static void Main(string[] args){Test t new Test();t.Printed T_Printed;t.Call(&q…
vs c# “System.ArgumentException”类型的未经处理的异常在 mscorlib.dll 中发生 其他信息: 已添加了具有相同键的项。
字典不能添加已经存在的key,已经有key 1,再添加就报错了。
System.ArgumentException:“不支持关键字: “trust server certificate”。”
不支持某关键字，大多数是连接字符串出现问题
将连接字符串中的删除即可
System.ArgumentException:“参数无效。”
System.ArgumentException:“参数无效。”，很无语，之前好好的，突然就这样了了。。。。。。 try{}捕捉了一下， 用另外的软件看了一下，摄像头的个数。 在测试一下看看
System.ArgumentException:“被指定为此窗体的 MdiParent 的窗体不是 MdiContainer
在C#中添加子窗口时报异常 解决方法
在主函数中添加代码：this.IsMdiContainer true;
Unity报错 ArgumentException: The Thing You Want To Instantiate Is Null.
（自学Unity，练手小游戏“坦克大战”，遇到了bug，卡了好一会儿，随手记录一下解决方法）
问题描述
Console窗口的报错本来还能运行的通，不知道误碰了什么就报错了
原因
脚本尝试实例化一个没有…
ArgumentException: JSON parse error: Invalid value.
迭代文件夹下的文件反序列化json遇到【ArgumentException: JSON parse error: Invalid value.】错误，检查下是不是meta文件忘记排除了！！！！！！！！！！&…