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Axure RP的认识

1,什么是Axure RP Axure RP 是一款强大的交互式原型设计工具,主要用于设计和开发富互联网应用程序(APP)、网站、移动端应用及各种数字产品的原型制作和交互设计。 使用 Axure RP,用户可以创建高保真度的交互原型,包括并不限于交互细节、动效原型、信息架构和用户流程图等…

Axure

基本功能 选择模式(通过鼠标左键点击进行切换) 相交选中包含选中(建议选择) 解释: 相交选中,通过操作鼠标左键,只要鼠标划出的线条接触过图形,那么他就会被选中。 包含选中&#x…

Java高级编程基础——IO流——处理流——转换流

文章目录 一、 转换流概述二、转换流的使用2.1 InputStreamReader2.2 InputStreamReader和OutputStreamWriter的综合使用(补充)三、多种字符编码集的说明3.1 编码表的由来3.2 常见编码表3.3 编码集的发展:一、 转换流概述 转换流提供了在字节流和字符流之间的转换Java API提供…

微信登录功能java(功能以上线)

微信登录功能java(功能以上线) // 微信登录 //action代码public void wxlogin() {String APPID WechatConstant.APPID; //获取自己的appidString APPSecret WechatConstant.SECRET; //获取自己的密钥String code getMemberBean().getWxcode();Map&…

Java idea 编码错误

Java idea 编码错误 出现以下乱码 Ϊʲ�б������ ???��??? java: 非法字符: \ufffd 修改项目编码为GBK就OK 了

韩顺平 Java IO流 自学笔记

目录 一.文件基础知识 1.文件基础知识铺垫 2.创建文件的三种方式 3.获取文件信息 4.目录操作 二.IO流原理及流的分类 1.IO流的原理 2.流的分类 三.InputStream字节输入流 1.InputStream的简介 2.FileInputStream类方法 四.OutputSteam字节输出流 1.OutputSteam类的简…

25、JAVA进阶——输入输出流

✅作者简介:热爱国学的Java后端开发者,修心和技术同步精进。 🍎个人主页:乐趣国学的博客 🍊个人信条:不迁怒,不贰过。小知识,大智慧。 💞当前专栏:JAVA开发者成长之路 ✨特色专栏:国学周更-心性养成之路 🥭本文内容:JAVA进阶——输入输出流 更多内容点击�

自己写的jQuery浮动广告插件

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安装Tensorflow 报错false Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set

学习图像识别配置环境 https://blog.csdn.net/weixin_44170512/article/details/103990592 一步一步按照博主配置 执行到这两句 import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() 没有出现理想中的True 而是 tf.test.is_gpu_available() WARNING:tensorflow:From <…

Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set已解决

环境配置&#xff1a;Win10 cuda11.0 cudnn8.0 Python3.7 tensorflow2.4.0 运行代码报错&#xff1a; Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set 解决方法&#xff1a; 在主程序开头的 import os 后添加 os.environ[TF_XLA_FLAGS] --tf_xla_enable_xl…

彻底解决conda环境下 tensorflow gpu版本出现的问题:Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set

问题说明 tf.test.is_gpu_available()结果为TRUE&#xff0c;但有Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set报错 XLA XLA的全称是Accelerated Linear Algebra&#xff0c;即加速线性代数。作为一种深度学习编译器&#xff0c;长期以来被作为Tensorflow框…

XLA-mhlo-transpose

HLO在编译期的transpose&#xff0c;常量折叠优化后&#xff0c;从row-major变为了column-major&#xff0c;但是由于直接的内存拷贝&#xff0c;导致物理内存没有发生改变。在HLO/XLA中&#xff08;上图中蓝色部分&#xff09;&#xff0c;因为存在Layout信息&#xff0c;即 f…

torch-xla - op appears to be a view operator, but it has no implementation for the backend “xla:0“

背景 测试pytorch-tpu/llama推理时&#xff0c;其模型Attention层在前向时&#xff0c;会多次调用torch.view_as_complex和torch.view_as_real。 这两个算子在torch-xla 2.1上运行正常&#xff0c;但是在2.0上会出现以下警告信息&#xff1a; …/pytorch-tpu/llama/llama/mode…

基于XLA_GPU的llama7b推理

环境 pytorch-tpu/llamapytorch 2.1.2(cuda117)torch-xla 2.1.1 # llama2 git clone --branch llama2-google-next-inference https://github.com/pytorch-tpu/llama.git # pytorch git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git git checkout v2.1.2 # 部分仓库可能下载…

TensorFlow XLA优化原理与示例

TensorFlow XLA优化原理与示例 XLA概述 XLA(加速线性代数)是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。结果是在服务器和移动平台上的速度,内存使用率和可移植性得到了改善。最初,大多数用户不会从XLA中看到很大的好处,通过使用即时(JIT)编译或提前编译(AOT)的…

使用TensorFlow XLA辅助实现BERT预训练加速

XLA 简介 XLA 是 TensorFlow 图表的编译器&#xff0c;只需更改极少的源代码&#xff0c;便可加速您的 TensorFlow ML 模型。这篇文章将介绍 XLA&#xff0c;并说明如何在您自己的代码中试用 XLA。 在使用 NVIDIA Tesla V100 GPU 训练 ResNet50 v1.0 时&#xff0c;相比 Tens…

oracle xla相关,【EBS】XLA_GLT表的清理

一、Xla_glt*在出现在日记账导入中的阶段 与R11使用gl_interface表不同,R12中大部分情况下使用的是XLA_GLT_表;子帐传送到总账的过程中,会动态生成GL为schema的xla_glt_表,这些表设计时是为了方便传送总帐异常时的问题追踪,因为他们在期间未关闭时不会被自动删除,一直保留…

关于torch_xla.core.xla_model无法导入的问题

直接使用pip install或github中的代码发现仍然无法成功导入torch_xla.core.xla_model&#xff0c; 在conda中conda list发现存在torch_xla为1.0版本&#xff0c;尝试更新发现只有该版本。发现conda_xla库内除了__init__.py以外&#xff0c;没有任何文件。在__init__.py中提示包…

XLA简介

XLA简介 XLA为什么有效XLA如何工作XLA(Accelerated Linear Algebra)-加速线性代数,是Google推出的高性能机器学习领域编译器,它可以在不更改源代码的条件下加速Tensorflow模型。 TensorFlow在设计时主要考虑灵活性和可拓展性,而灵活性往往和高性能不可兼得,因此TensorFlow的…

XLA优化实例

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