kafak集群搭建-基于kRaft方式 1、服务器规划2、kafka集群部署配置2.1、解压三个kafka2.2、配置/config/kraft/server.properties 3、启动kafka集群4、SpringBoot集成kafka的kRaft集群4.1、消费者4.2、生产者4.3、配置类4.4、实体类4.5、JSON工具类4.6、项目配置文件4.7、测试类…

Kafka 消息中间件 区别于rabbitmq,kafka更适用于量级较大的数据(100w级),主要在大数据领域使用 Kafka介绍 一个分布式流媒体平台,类似于消息队列或企业消息传递系统 Kafak的结构如下 producer:发布消息的对象 topic:Kafak将消息分门别类,每类的消息称为一个主题(Topic) …

简介 消息队列 为什么要有消息队列 图-1 消息队列的使用 消息队列 1)消息Message：网络中的两台计算机或者两个通讯设备之间传递的数据。例如说：文本、音乐、视频等内容。 2)队列Queue：一种特殊的线性表(数据元素首尾相接)，特…

Kafka学习 文章目录 Kafka学习1. Kafka简介1.1 Kafka消费模式1.2 Kafka的基础架构1.3 Kafka的安装和使用 2. Kafka高级2.1 工作流程2.2 文件存储2.3 生产者分区策略2.4 生产者ISR2.4.1 副本数据同步策略2.4.2 ISR(同步副本集) 2.5 生产者ack机制2.6 数据一致性问题2.7 ExactlyO…

kafka下载地址：https://kafka.apache.org/downloads https://archive.apache.org/dist/kafka/3.2.1/kafka_2.13-3.2.1.tgz 启动方式一：在kafka2版本强依赖于zookeeper我们首先启动zk，然后进行启动kafka， 这种启动方式在之后kaf…

文章目录 消息队列的两种模式点对点模式（Point-to-Point，P2P）发布/订阅模式（Publish/Subscribe，Pub/Sub） 小结 消息队列的两种模式 消息队列确实可以根据消息传递的模式分为 点对点模式发布/订阅模式 这两…

本文为学习B站教程所总结出来的笔记！！！ kafka入门到精通教程|kafka快速入门 Kafka的定义 Message Queue（MQ），消息队列中间件； Kafka是一个分布式、支持分区的（partition&#xff…

docker在3.0以前依赖于zookeeper，在安装kafka之前需要先安装zookeeper集群。 关于 zookeeper 集群的安装本文不做介绍，大家可以自行百度。 一、查看kafka镜像 docker search kafka 我们选择官方镜像： bitnami/kafka。 二、拉取镜像 dock…

Spring Boot是一个用于构建独立的、生产级的Java应用程序的框架，而Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。在本文中，我们将详细解释如何在Spring Boot项目中集成Kafka。 1. 添加依赖 首先，我们需要在项目的pom.xml文件中添加Spring …

1、安装jdk 安装地址：www.oracle.com/java/technologies/downloads 下载好后进行安装，基本上一路点击下一步，不要忘记了把安装目录更换一下！ 安装好后需要配置环境变量 找到 "计算机-属性-高级系统设置-高级-环境变量“ 1&…

文章目录 前言一、重复消费1.1 重复消费出现的场景1.1.1 Consumer消费过程中，进程挂掉/异常退出1.1.2 消费者消费时间过长 1.2 重复消费解决方案1.2.1 针对于消费端挂掉等原因造成的重复消费问题1.2.2 针对于Consumer消费时间过长带来的重复消费问题 二、消息丢失2.…

一、下载安装zookeeper：https://downloads.apache.org/zookeeper 本次使用kafka_2.12-2.8.1.tgz内置zookeeper服务，以下zookeeper安装可以忽略！！！ 解压： 修改配置文件： 修改zoo.cfg内容&#x…

SpringBoot集成Kafka 知识索引 SpringBoot集成Kafka工程搭建SpringBoot集成Kafka配置SpringBoot集成Kafka生产消息SpringBoot集成Kafka消费消息 1 生产者 SpringBoot集成Kafka，无非就是生产者和消费者，但首先得实现SpringBoot集成，流程如下…

1. 消费者总体工作流程 1）不同消费者组之间的消费者互相独立，可以消费相同的分区或者多个不同的分区；同一个消费者组内的消费者只能消费互不相同的分区。 2）使用offset记录消费者消费到哪儿了，保存在系统主题&#x…

kafka概述 一、kafka概述1.1 定义1.2 消息队列1.2.1 传统消息队列的应用场景1.2.2 消息队列的两种形式 1.3 Kafka 基础架构 二、kafka安装部署2.1安装部署2.1.1.jar包下载2.1.2.解压到指定的文件夹下2.1.3.创建两个文件夹以供后续使用2.1.4. 修改配置文件（1&#xf…

前言：在比赛中遇到关于样本不均衡问题，特地过来补补知识点！ 1、smote原理 过采样的技术有非常多,最常见的就是随机过采样和SMOTE过采样。 随机过采样就是从少的类中进行随机进行采样然后拼接上去,这种效果很多时候和加权差不大。还有一种较…

摘要 在训练分类模型之前平衡数据是解决表格数据中不平衡二元分类任务的流行技术。平衡通常是通过复制少数样本或生成合成少数样本来实现的。虽然众所周知，平衡对每个分类模型的影响不同，但大多数先进的实证研究并未将强大的最先进（SOTA&…

全文共 1854字，预计学习时长 4分钟 数据科学是研究算法的学科。本文介绍了一些常见的用于处理数据的抽样技术。 图片来源：unsplash.com/gndclouds 简单随机抽样 假设要从一个群体中选出一个集合，该集合中的每个成员选中的概率相等。 下列代码…

SVM通常被认为是“黑匣子”。在本文中，我们将介绍可视化学习的SVM模型及其在真实世界数据上的性能的技术。 本文包含以下部分： 线性模型，SVM和内核简介利用SVM内核解释高维特征空间......评估高维分类边界性能处理大量不平衡数据训练SVM需要多少数据线性模型，SVM和内核简介…

文章目录 1 理论2 实现3 补充3.1 原理介绍3.1.1 欠采样与过采样3.1.2 Tomek Link 法欠采样3.1.3 Random Over Sampling 随机过采样3.1.4 SMOTE 过采样3.1.5 综合采样 3.2 Python实战3.2.1 数据探索3.2.2 不同的抽样方法对训练集进行处理3.2.2.1 拆分自变量与因变量3.2.2.2 抽样…