背景 项目中，请求接口的时候部分成功部分失败，失败的接口返回400 Bad Request。接口是先通过网关，在网关中将用户的信息封装到header中，然后去请求具体的服务。 具体的报错日志如下： 排查过程 项目的业务逻辑背景&a…

MCMC 是Markov Chain Monte Carlo 的简称，但在传统模拟中有一个很重要的假设是样本是独立的（independent samples），这一点在贝叶斯统计尤其是高纬度的模型中很难做到。所以MCMC的目的就是运用蒙特卡洛模拟出一个马可链&#xff08…

在简单易学的机器学习算法——马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC中简单介绍了马尔可夫链蒙特卡罗MCMC方法的基本原理，介绍了Metropolis采样算法的基本过程，这一部分，主要介绍Metropolis-Hastings采样算法，Metropolis-Hastings采样算法也…

目录 1. 随机模拟的基本思想2. 拒绝抽样3. Metropolis-Hastings抽样 3.1. 引入思想3.2. 理论基础：细致平稳条件3.3. MH算法实现3.4. 算法升级3.5. 仿真实验 仿真目标简化代码实现 1. 随机模拟的基本思想 假设我们有一个矩形区域\(R\)，面积为\(S_0\)。在此…

1. 题目分析 使用随机游动的Metropolis抽样方法产生标准拉普拉斯分布的随机数，其中使用正态分布产生增量，比较由提议分布不同方差生成的链的差异，并比较每个链的接收概率。 2. 代码展示 我们首先先导入所需要的库： import num…

这种算法可以用抽样的方法模拟任何一种分布，计算其均值、方差等特征，前提是知道该分布的密度函数，但不必知道其分布函数。 目录 引例一引例二Metropolis Hasting算法马尔科夫链（Markov chain）随机游走（Rand…

关于Metropolis-Hasting采样的两个注意事项（如下方截图中的红线红线标注）： 1，和“拒绝采样”不同，在M-H采样过程，对新的proposal的采样点，是以a概率接受proposal的采样点作为新的采样点&#xf…

目录 1.引言与背景 2.Metropolis-Hastings定理 3.算法原理 4.算法实现 5.优缺点分析 优点： 缺点： 6.案例应用 7..对比与其他算法 8.结论与展望 1.引言与背景 在大数据时代，机器学习作为一门核心学科，致力于从海量数据中…

MCMC抽样—Metropolis算法 马尔科夫链蒙特卡洛抽样方法可追溯到1953年N.Metropolis等人在研究原子和分子的随机性运动问题时所引入的随机模拟方法。该方法被命名为Metropolis模拟算法，这个算法已被列为影响科学和工程技术发展的最伟大的十大算法之首。 Metropolis算法是MCMC…

Part1：Matlab源码： clc;clear all;close all; X(1)0; N1e7; p(x) 5*normpdf(x,1)4*normpdf(x,5)5*normpdf(x,10);%目标函数,三个正态函数 % p(x) 5*normpdf(x,1)5*normpdf(x,4);%目标函数,二个正态函数 sig1; %方差为1dx0.1; %横坐标量度t-5:dx:…

计算机图形学技术 见 计算机图形学技术 Metropolis算法有两种计算积分时的产生随机数的方法： 已知目标概率分布 p(x) ，使用蒙特卡洛方法对该目标函数进行抽样。已知转移概率分布，给定初始概率分布，markov会迭代趋于稳定分布。 …

Metropolis-Hastings 算法：一种高效的MCMC采样方法 在统计学和数据分析中，我们经常需要从复杂的概率分布中抽样。当这些分布的直接抽样变得困难时，蒙特卡罗方法尤其是马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法就显得尤为重要。Me…

目录 Metropolis-Hasting抽样算法1. 随机模拟的基本思想2. 拒绝抽样3. Metropolis-Hastings抽样3.1 引入思想3.2 理论基础：细致平稳条件3.3 M-H算法实现3.4 算法升级3.5 仿真实验Metropolis-Hasting抽样算法 1. 随机模拟的基本思想 假设我们有一个矩形区域 R R R，面积为 S …

MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。 蒙特卡洛 马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法 问题 如果需要计算有复杂后验pdf p(θ| y)的随机变量θ的函数f(θ)的平均值或期望值。 您可能需要计算后验概率分布p(θ)的最大值。 解决期望值的一种方法是从p(θ)绘制N个随机样本&#…

latex 安装包metropolis 官方步骤如下，略显简略： Installing Metropolis from source, like any Beamer theme, involves four easy steps: Download the source with a git clone of the Metropolis repository or as a zip archive of the latest de…

参考 Metropolis 采样算法 - 云社区 - 腾讯云 前言 Metropolis 采样算法解决的问题是：从一个复杂的目标分布获取近似的样本。 马尔科夫链 概念描述 X 是一个随机变量，其可能的取值来自于集合，X在离散时刻t的取值为Xt 。若X 随时间变化的…

Metropolis 算法：一种蒙特卡洛采样技术 Metropolis 算法，由 Nicholas Metropolis 等人在 1953 年提出，是一种广泛使用的蒙特卡洛（Monte Carlo）采样方法。它特别适用于从多维分布中生成样本，尤其是当这些分…

MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。 蒙特卡洛 马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法 问题 如果需要计算有复杂后验pdf p(θ| y)的随机变量θ的函数f(θ)的平均值或期望值。 您可能需要计算后验概率分布p(θ)的最大值。 解决期望值的一种方法是从p(θ)绘制N个随机样本&#…

CCleaner Pro for Mac是Mac系统上一款资深的系统清理优化软件，CCleaner Pro Mac版能够帮助用户彻底清除各种浏览记录，cookie，废纸篓，临时目录以及最近打开文档和应用列表。ccleaner pro Mac版为您清理系统中不再使用的垃圾文件&am…

win11系统在进行网络重置后，或者某天开突然丢失wifi功能，如下图： 右击我的电脑-管理-设备管理器-网络适配器 查看各网卡状态。 这里WLAN卡丢失，且都显示黄色感叹号。 解决方法1: 右击intel(R) Wireless- AC 9462，卸载…