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android Gson解析json数据
前言： 什么是GSON：
Gson是Google出的一款开源json解析工具，它相对于传统的json解析来说拥有更快的解析速度，虽然阿里巴巴也提供的fastJson，但两者在速度上差异不大。
什么是JSON：
JSON即Java Script Obj…
Ubuntu 下的磁盘管理
一、Ubuntu 磁盘文件
/dev/sd*文件，此类文件是磁盘设备文件，并不能直接访问磁盘，必须要将磁盘挂载到某个目录下才可以访问。
进入/dev路径下，可以拔插 U盘，查看 U盘的设备文件是哪一个。
二、磁盘和目录的容量查询命…
利用sift特征提取进行图像匹配和拼接
图像融合
编译环境：python3.8.3，OpenCV4.5.2，
项目代码：https://download.csdn.net/download/zao_chao/20554332
采用尺度不变特征变换（SIFT）进行图像匹配和拼接。基于 SIFT 点特征的图像配准过程包括特…
图像特征：SIFT特征
建议看->转自： SIFT特征点提取：https://blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/79063547
计算机视觉中的特征点提取算法比较多，但SIFT除了计算比较耗时以外，其他方面的优点让其成为特征点提取算法中的一颗璀璨的明珠。…
sift matlab代码详解,SIFT matlab源代码解析
sift是目前常用的local feature的描述子。sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生一些平移、旋转、仿射等匹配问题。因为早前自己要做一个图像拼接的问题，所以用到了sift。写这篇blog，是因为自己准备向CV进军，开始着手写blog来积累知识&am…
SIFT算法学习总结
这儿仅作为我个人学习SIFT算法的总结！
算法存在的意义
SIFT（Scale-Invariant feature transform）算法是一种局部特征检测的算法，该算法通过寻找图像中的特征点（interest points ,or corner points）来进行…
OpenCV实现SIFT特征提取与匹配
前言
本文介绍如何利用OpenCV从两幅图像中提取定位精度较高的尺度不变特征变换（SIFT）特征，并结合特征匹配方法建立两幅图像的特征对应关系。
1. 程序架构
利用MFC实现了简易的Demo程序以便交互操作，界面如下所示。首先为两幅待匹配的图像选择正确的路径，再指定拟提取的…
sift算法matlab详解,sift算法原理详解及应用
描述 一、Sift算法简介 Sift算法是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。总体来说，Sift算子具有以下特性： (1)Sift特征是图像…
Python实现SIFT算法，附详细公式推导和代码
SIFT特征点提取算法
1、算法简介
尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法。它用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David …
matlab实现sift,SIFT算法的Matlab实现
个人博客原文：外链网址已屏蔽 这是一次作业，内容是给出两张图像，检测特征点和匹配特征点。要求不能用诸如OpenCV的现成特征点检测函数。于是就只能造轮子了，写了这个Matlab版的sift。(其实就是把c语言的opensift翻译成了matlab 以下是算法流程，其实网上的类似博文已经很多…
opencv中的SIFT
最近需要使用opencv里的SIFT算法
查了网上的教程，安装了opencv_contrib扩展模块
大致通过如下形式的语句调用：
xfeatures2d::SIFT::create()
但实际使用时发现会报错，将SIFT改成SURF反而成功运行了。
查看opencv_contrib/modules/xfeatu…
非常详细的sift算法原理解析
尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) Just For Fun 转自：http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 对于初学者，从David G.Lowe的论文到实现，有许多鸿沟，本文帮你跨越。 1、SIFT综…
SIFT算法原理详解
转自：http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 谢谢博主详细的讲解，受益匪浅。 1、SIFT综述
尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度…
