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JavaWeb系列四: XML 和 DOM4J
文章目录 1. xml入门1.1 xml新建1.1 文档声明1.2 元素1.3 属性1.4 CDATA节1.5 转义字符1.6 格式正确的XML DOM4JDOM4J介绍Dom4j应用实例2.2 遍历xml指定元素2.3 读取指定xml元素2.4 获取属性2.5 dom4j增删改2.6 作业 1. xml入门
1.1 xml新建 1.1 文档声明
XML声明放在XML文档…
Dom4j教程详解+XML详解（详解+举例）
1.XML 的介绍
XML(Extensibe Markup Language)表示可扩展的标记语言
XML的标签没有被预定义，也就是说不是固定的，用户可以根据自身需要去定义标签。
XML的作用主要是用来存储数据和传输数据
存储数据 是用与存储有层级关系的数据，例如省市…
stm32外设使用（三）Uart和Usart
注：该帖为自己在使用stm32时的问题总结贴，如有错误欢迎大家指正出来，一起交流学习
目录
一、UART和USART简介
二、UART通信协议
1）起始位
2）数据位
3）奇偶校验位
4）停止位
5）…
Android中android:digits限制无效原因
xml如下： public class Login extends AppCompatActivity {} 请修改为
public class Login extends Activity {}
基于支持向量机的Digits手写数字识别
基于支持向量机的Digits手写数字识别
描述
支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）模型既可以用于分类也可以用于回归。手写数字识别是一个多分类问题（判断一张手写数字图片是0~9中的哪一个），数据集…
NVIDIA DIGITS 安装
NVIDIA DIGITS-2.0 Ubuntu 14.04 CUDA 7.0 cuDNN 7.0 Caffe 0.13.0环境配置 引言 DIGITS简介DIGITS特性资源信息说明DIGITS安装 软硬件环境 硬件环境软件环境操作系统安装DIGITS安装前准备 安装CUDA70deb方式 显卡切换安装cuDNN70安装Caffe-0130安装DIGITS启动DIGITS配置DI…
【opencv450-samples】digits_svm 手写数字识别SVM vs KNearest （SVM and KNearest digit recognition）
digits.png 样本数据 SVM 和 KNearest 数字识别。
示例从“digits.png”加载手写数字数据集。 然后它训练一个 SVM 和 KNearest 分类器并评估 他们的准确性。
以下预处理应用于数据集： - 基于矩的图像去偏斜（见去偏斜（）&#…
使用sklearn不同方法在digits手写数字数据集上聚类并用matplotlib呈现
本文内容 测试sklearn中以下聚类算法在digits手写数字数据集上的聚类效果。使用不同的评估方法对实验结果进行评估。准备
- [ ] sklearn库自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器…
DIGITS安装和配置
1.前提:
已安装好caffe和pycaffe,参考CAFFE安装教程
2.下载安装DIGITS
(1)下载
cd ~
git clone https://github.com/NVIDIA/DIGITS.git digits (2) 编译和安装对应依赖
cd digits
#若使用linux系统环境下的python，请使用该语句
sudo apt-get install graphviz gunicorn…
机器学习之手写字体（digits）识别——利用sklearn实现
机器学习之手写字体（digits）识别——利用sklearn实现 文章目录 机器学习之手写字体（digits）识别——利用sklearn实现1实验目的2实验过程2.1 查看数据集2.2 数据清理2.2.1特征标准化2.2.2特征降维 2.3 机器学习建模2.3.1 KNN算法2.…
【机器学习实战】逻辑回归----digits手写数字分类
【导入库和数据集】
和线性回归一样，首先导入所需要用到的库和数据集。 导入库：
##用于可视化图表
import matplotlib.pyplot as plt
##用于做科学计算
import numpy as np
##用于做数据分析
import pandas as pd
##用于加载数据或生成数据等
from sklearn import dataset…
弱引用WeakReference和软引用SoftReference
在Java1.2中我们可以发现一个java.lang.ref包，在这个包中我们可以发现有关引用的知识，比如WeakReference弱引用和SoftReference强引用。
弱引用(WeakReference)：
只具有弱引用的对象声明周期更短暂，在垃圾回收期线程扫描它所管辖…
软引用SoftReference
1.对象的引用类.... 最近也是通过项目中知道了一些东西，涉及到了对象的引用类，对象的引用类分为多种，强引用（其实就是正常的引用），使用SoftReference实现软引用，Weak Reference（弱引…
java内存优化之SoftReference
首先，引用对象在Java定义中有四种类型，从弱到强依次为：强引用、软引用、弱引用与虚引用。
（一）强引用（默认存在） 强引用，是在实际开发中最为普遍的引用。有时候你开发的时候&am…
【java.lang.ref】SoftReference WeakReference
目录 零、前情概要 ref包内容系列目录上一章回顾一、WeakReference 适用场景测试案例应用举例二、SoftReference的适用场景三、量化软引用“内存紧张”条件 软引用的时间戳clock×tamp虚拟机参数-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMBhotspot软引用清除策略ReferencePolicyJava引…
java中的softreference_Java中内存优化的SoftReference 和 WeakReference浅析
一、引用对象类型定义 首先，引用对象在Java定义中有三种类型，从弱到强依次为：软引用、弱引用与虚引用，三种级别也各有所不同(软引用>弱引用)。本文浅析下软引用与弱引用。大概的解释，软引用适合应用在需要cache的场…
SoftReference 到底在什么时候被回收 ？ 如何量化内存不足 ？
本文基于 OpenJDK17 进行讨论，垃圾回收器为 ZGC。 提示： 为了方便大家索引，特将在上篇文章 《以 ZGC 为例，谈一谈 JVM 是如何实现 Reference 语义的》 中讨论的众多主题独立出来。 大家在网上或者在其他讲解 JVM 的书籍中多多少少…