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<uses-sdk android:minSdkVersion"3" android:targetS…
python构建配对t检验（Paired Student’s t-test）
python构建配对t检验（Paired Student’s t-test） 配对样本t检验是单样本t检验的特例。配对t检验有多种情况：配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象接受两种不同的处理；同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对）；同一对象的两个部位给予不同的…
CornerNet论文详解CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
一、论文相关信息
1.论文题目：CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
2.发表时间：2018
3.文献地址：https://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Hei_Law_CornerNet_Detecting_Objects_ECCV_2018_paper.…
论文详解EnlightenGAN: Deep Light Enhancement Without Paired Supervision
目录
ouc-DLS
1.Introduction
2. GAN
3.相对判别器
4.网络结构
5.损失函数
实验结果
Conclusion
[1]U-Net生成器
下采样的特征
上采样的特征
长连接
[2]棋盘效应
[3]patchGAN
[4]NIQE ouc-DLS
1.Introduction
在低光照条件下拍摄的图像对比度低，能…
CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
Law, H., & Deng, J. (2018). Cornernet: Detecting objects as paired keypoints. In Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV) (pp. 734-750). 本文提出了一种anchor-free的检测方法，该模型所预测的是object的左上角和右下角顶点。…
【论文笔记】Hierarchical Paired Channel Fusion Network for Street Scene Change Detection
论文 论文题目：Hierarchical Paired Channel Fusion Network for Street Scene Change Detection
收录：IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021
论文地址：https://arxiv.org/abs/2010.09925 摘要
街景变化检测（Str…
【2D 目标检测】CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
一 核心思想
本篇文章提出非常新颖的检测方法，不同于以往的anchor-based的方法，CornerNet是基于一对关键点进行物体的检测的(文中讲的为2D检测方法，因此检测的为左上角和右下角两个点。)。除此之外，本文还提出corner pooling层&a…
BWA mem序列比对时出现：paired reads have different names 问题解决
问题：
在用BWA进行序列比对时出现：[mem_sam_pe] paired reads have different names: "A00920:973:H5GWJDSX3:2:1103:2582:12633:UMI_AAT_GTA", "A00920:973:H5GWJDSX3:2:1103:1624:12633:UMI_CGG_GTA"
原因分析：
查看两条reads所在的行信息： 在R1和…
CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
摘要：
cornernet是一种anchor free的方法。提出了cornernet，通过检测成对的关键点（box的左上，右下），去掉了anchor，此外还介绍了corner pooling（一个新的pooling layer ）…
EnlightenGAN：Deep Light Enhancement Without Paired Supervision阅读札记
EnlightenGAN：Deep Light Enhancement Without Paired Supervision阅读札记 论文发表于2021年的TIP。
Abstract 本文提出了一个高效的无监督生成对抗网络EnlightenGAN，可以在没有弱光/正常光图像对的情况下进行训练。本文从输入本身提取的信息来规范unp…
数据分析学习记录（五）--Paired Comparison Plot App插件的使用
数据分析学习记录（五）–Paired Comparison Plot App插件的使用
注：本文仅作为自己的学习记录以备以后复习查阅
偶然在浏览origin官网的时候看到了这个插件，在网上查阅了一下相关用法发现这个插件还挺实用，所以在这里…
CornerNet:Detecting Objects as Paired Keypoints
论文思想
将检测问题建模成关键点检测问题，通过检测左上、右下两个关键点来回归出检测框，是一种anchor free 的目标检测算法。主要解决了anchor based方法的两大问题：
anchor based方法分配gt的策略会很大程度的导致正负样本不平衡的请款an…
![WARNING: Query [...] is marked as paired, but its mate does not occur next to it in your BAM file](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/WARNING: Query [...] is marked as paired, but its mate does not occur next to it in your BAM file)
WARNING: Query [...] is marked as paired, but its mate does not occur next to it in your BAM file
WARNING: Query [...] is marked as paired, but its mate does not occur next to it in your BAM file. Skipping. 渣翻：序列xxx被标记为配对序列，但它的配对没有在下一个出现。跳过。 1. 问题描述
在使用 bedtools bamtobed -bedpe 将bam文件转为bed…
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paired t-test: what and why
reference 一般在information retrieval这个领域，t-test指的是paired t-test，用来测验论文提出的方法是否显著性的高于baseline，即significance test。测试完成后会得到p-value，从而知道是否有多少把…
Global and Local Enhancement Networks for Paired and Unpaired Image Enhancement
Abstract
在这项工作中，提出了一种用于成对和非成对图像增强的新颖方法。首先，我们开发了全局增强网络 (GEN) 和局部增强网络 (LEN)，它们可以忠实地增强图像。建议的GEN执行信道强度变换，该变换比像素预测更容易训练。所提出的LE…
EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision
摘要
本文提出了出了一种高效的、无监督的生成对抗网络，称为EnlightenGAN，它可以在不需要低/正态光图像对的情况下进行训练，并被证明在各种真实世界的测试图像上具有很好的通用性。模型使用全局局部鉴别器结构，self-regularized感…
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